安徽省教学研究项目(2005166)
- 作品数：3 被引量：63H指数：3
- 相关作者：黄刘生罗永龙徐致云荆巍巍姚亦飞更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学安徽师范大学国家高性能计算机工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划安徽省教学研究项目安徽省教育厅重点科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多元线形回归分析中的隐私保护问题被引量：3
- 2005年
- 多元回归分析是一类重要的预测方法。随着计算机网络技术的快速发展,用于统计分析的样本数据有时由网络中不同的用户提供。当用户不愿意公开自己的私有数据信息时,如何在他们数据的并集上进行统计分析是一个重要的研究课题。本文讨论了多个用户协作进行多元回归分析中的私有信息保护问题,介绍了两类协作统计模型,基于安全求和协议及点积协议提出了相应的解决方法。
- 罗永龙徐致云黄刘生
- 关键词：点积协议
- 一个保护私有信息的布尔关联规则挖掘算法被引量：46
- 2005年
- 本文基于随机响应技术,提出了一种在保护隐私的关联规则挖掘中对数据进行伪装的方法;设计了在伪装的数据集上进行挖掘的算法;分析了算法的效率.实验结果表明,该算法在伪装的数据集上挖掘出的规则与原始规则相比,相对误差不超过2%,并给出了使得相对误差最小时相关参数的取值.
- 罗永龙黄刘生荆巍巍姚亦飞陈国良
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 安全多方的统计分析问题及其应用被引量：14
- 2005年
- 关于安全多方计算(SMC)的研究是目前国际上的研究热点之一,分布式统计分析中对各用户的隐私进行保护是一类特殊的SMC问题。目前的分布式统计算法至少需要一个计算节点能收集到所有数据信息,因而并不适用于保护隐私的计算要求。文章用形式化方法描述了多方安全求和协议,设计了相关系数、线形回归等基本统计分析方法的安全计算协议,对其性能进行了分析,并讨论了它们的实际应用问题。
- 罗永龙徐致云黄刘生
- 关键词：安全多方计算统计分析
