四川省教育厅科学研究项目(13ZB0109)
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 相关作者：刘徽黄宽娜更多>>
- 相关机构：乐山师范学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 基于BP神经网络的Tb_(0.3)Dy_(0.7)Fe_(1.95)磁致伸缩性能研究
- 2013年
- 基于BP神经网络算法和理论,研究了Tb0.5Dy0.7Fe1.95合金的磁致伸缩性能,建立了影响磁致伸缩性能参数与伸缩性的预测神经网络模型。结果表明,随着添加元素量的增加,磁致伸缩性在降低;随着磁场强度的增强,磁致伸缩性也随着增强;建立的神经网络模型的预测结果能与实验结果很好对应,误差很小。
- 刘徽黄宽娜
- 关键词：BP神经网络磁致伸缩
- 基于神经网络的Al-Cu-Mg-Ag合金蠕变速率预测
- 2013年
- 基于BP型神经网络理论和算法,研究了Al-Cu-Mg-Ag合金在高温欠时效态的蠕变速率,建立了影响蠕变速率参数与蠕变速率预测的神经网络模型。结果表明,预测结果能很好地与实验结果相对应,采用BP型神经网络模型是可靠的,为解决预测合金材料蠕变速率问题提供了一种先进、合理的方法。
- 黄宽娜刘徽
- 关键词：蠕变
