上海市自然科学基金(11ZR1413900)
- 作品数：30 被引量：95H指数：5
- 相关作者：徐余法陈国初梅晓娟俞金寿公维祥更多>>
- 相关机构：上海电机学院华东理工大学河北广电信息网络集团股份有限公司更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于改进EMD与SVM的风电功率短期预测模型被引量：14
- 2014年
- 风电功率短期预测对电力系统的调度运行有着重要意义。为提高风电功率短期预测的精度,构建基于改进的经验模态分解法(EMD)和支持向量机(SVM)相结合的预测模型,进行风电功率的短期预测。首先,采用镜像延拓算法对预处理后的功率序列进行处理,从而抑制经验模态分解法分解过程中的端点效应;同时,采用分段三次埃尔米特插值代替三次样条插值,由此得到的包络线可以有效改进EMD的欠冲或过冲问题;然后用改进后的EMD方法将风电功率序列分解成不同的分量,再针对各分量分别构建各自的SVM模型进行预测,最后将各预测分量进行叠加,由此得到总的风电功率预测值。实验结果表明,相比与其他的短期功率预测模型,改进的EMD-SVM预测模型具有更高的预测精度,具有一定的应用价值。
- 管志威陈国初徐余法俞金寿
- 关键词：风电功率支持向量机
- 基于证据熵多源组合规则的风力发电机组故障诊断方法
- 针对证据理论在风力发电机故障融合诊断中存在的高冲突问题,提出一种基于证据熵的多源融合组合规则。由风力发电机历史故障特征数据模糊化获取原始证据,根据多类传感器实时数据重要性的不同,采用信息熵原理来得到各证据的重要性参数即权...
- 陈国初金建徐余法
- 关键词：证据理论风力发电机组故障诊断多源信息
- 文献传递
- 基于证据支持矩阵的特征权重融合的风电机组故障诊断被引量：3
- 2012年
- 针对风电机组齿轮箱故障特征的不确定性、复杂性和多元性的特点,提出基于证据支持矩阵特征权重的融合新方法,建立故障诊断模型。分析了影响证据冲突的冲突因子和证据距离,利用这两个因子构造证据支持度矩阵;求解了该证据支持度矩阵最大特征值对应的特征向量,并将此作为证据的权重,利用证据组合公式进行融合;最后将其用于风电机组齿轮箱故障诊断。实验结果表明,该方法可较好提高风电机组齿轮箱故障诊断的效率和准确率。
- 陈国初苗锐徐余法
- 关键词：风电机组故障诊断证据理论
- 百万千瓦汽轮发电机失磁异步特性研究被引量：2
- 2015年
- 汽轮发电机失磁作为励磁故障的一种常见形式,将影响电网电压水平和并联运行机组间无功功率的分配,影响并联发电机组间的稳定运行,甚至会破坏发电机与电网之间的稳定性。为研究汽轮发电机失磁故障过程中的动态特性,依据系统各模块运行方程,建立发电机模型、励磁系统模型、调速系统模型、输电线路模型及失磁故障模型,基于MATLAB/Simulink软件研究发电机处于三种失磁故障下的运行过程。仿真结果表明:开路失磁时,各电气量变化范围小,可以长期运行在稳定范围,允许异步运行时间长,给电气人员充足时间查找故障原因,解除故障。
- 王道元徐余法梁旭彪钟后鸿
- 关键词：汽轮发电机励磁故障无功功率异步运行
- 基于Kalman滤波相空间重构的Elman神经网络短期风速组合预测模型被引量：2
- 2013年
- 为了合理利用风电,提高电网的稳定性、经济性,需要对风电的输出功率进行有效预测;然而,单一模型的预测结果精度不高。提出一种基于Kalman滤波相空间重构的Elman神经网络短期风速组合预测模型。该模型采用Kalman滤波算法对风速进行滤波处理,通过相空间重构来确定风速序列的延时时间和嵌入维数;并利用Elman神经网络建立了预测模型。仿真实验表明,该模型预测精度有了明显提高。
- 公维祥陈国初
- 关键词：ELMAN神经网络风速预测
- 基于证据熵多源组合规则的风力发电机组故障诊断方法被引量：2
- 2014年
- 针对证据理论在风力发电机故障融合诊断中存在的高冲突问题,提出一种基于证据熵的多源融合组合规则。由风力发电机历史故障特征数据模糊化获取原始证据,根据多类传感器实时数据重要性的不同,采用信息熵原理得到各证据的重要性参数即权重,对加权修改后的证据进行Dempster融合得到最终结果,最后基于决策准则作出故障诊断。风力发电机故障诊断实例表明,本方法在一定程度上降低了证据之间的冲突性,提高了故障诊断的准确率。
- 陈国初金建徐余法
- 关键词：证据理论风力发电机组故障诊断多源信息
- 自适应柯西蜂群及其收敛性分析被引量：3
- 2015年
- 针对人工蜂群算法容易陷入局部最优的缺陷,提出一种自适应柯西变异人工蜂群算法.该算法引入自适应因子来扩大蜂群的搜索范围,并利用柯西分布的特点对全局进行搜索,提高了蜂群搜索的普遍性.然后利用随机过程理论,对自适应柯西变异人工蜂群算法进行了理论分析,论证了该算法的收敛性.最后将改进的人工蜂群算法应用到风电功率短期预测模型参数的优化中,与单一支持向量机模型比较,表明该方法拟合精度更高.
- 张鑫陈国初公维祥
- 关键词：自适应柯西变异收敛性分析
- 基于ExcelVBA驱动Maxwell的汽轮发电机励磁电流计算被引量：2
- 2016年
- 励磁电流是汽轮发电机的主要运行数据之一,其大小直接影响发电机的运行性能。根据汽轮发电机的模型特点及励磁电流计算的原理,以一台600 MW汽轮发电机为例,建立发电机励磁电流计算模型,计算了静磁场和瞬态场下的额定负载励磁电流;并用Excel VBA编写计算程序,让Excel VBA驱动Maxwell有限元软件计算励磁电流。该程序不仅能参数化建模,还能实现励磁电流有限元计算的自动迭代,具有一键式建模和一键式求解功能,降低了励磁电流计算难度,缩短了汽轮发电机的研发周期,实现工程应用价值。
- 罗玉东徐余法陈亚新房建俊
- 关键词：汽轮发电机励磁电流EXCELVBA
- 汽轮发电机失磁异步过程被引量：1
- 2015年
- 针对汽轮发电机失磁故障对网机之间的稳定性造成的危害,分析了汽轮发电机失磁异步过程。以发电机失磁过程中的暂态特性和稳态特性为研究对象,利用派克变换原理,采用MATLAB/Simulink软件工具箱搭建单机无穷大系统,先以发电机失磁故障的暂态过程为基础,对定子电流、有功功率、无功功率、功角等物理量在此过程中的暂态特性进行分析;再以50 MW发电机为仿真实例,研究其发生失磁故障时的稳态变化。仿真结果表明:发电机带额定负荷发生失磁故障时,系统参数波动范围大,振动较严重,进入稳态异步运行的时间较长,对电机和电网产生严重危害。
- 王道元徐余法刘昌奇王敬莆
- 关键词：暂态特性稳态特性失磁额定负荷
- 大容量燃机发电机组高速段转子位置估算算法研究
- 2019年
- 大容量燃机发电机组在运行过程中,需要对转子位置进行快速高精度的检测。检测位置的精度、速度直接影响到大容量燃机发电机组运行的稳定性、效率等各项参数。针对传统锁相环磁链法在燃机高速段受低频谐波干扰大的问题,引入了二阶广义积分滤波器以及模糊控制对传统锁相环进行了改进。有效提高了位置检测对谐波的滤除能力和检测速度、精度。对于从低速位置传统锁相环检测模块切换到高速改进锁相环位置检测模块时误差较大的问题,设计柔性切换位置估算模块。最后,在MATLAB软件中搭建相应的位置估算系统,通过对比仿真验证了所设计的位置估算方法的正确性。
- 陈德志徐余法梁旭彪
- 关键词：锁相环模糊PID
