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过完备字典稀疏表示的云图超分辨率算法被引量：3: 2012年; 提出一种基于过完备字典稀疏表示的云图超分辨率算法。首先,联合训练针对低分辨率与高分辨率云图块的两个字典Dl和Dh,保证对应的低分辨率与高分辨率云图块关于各自的字典具有相似的稀疏表示;其次,通过求解优化问题,获得待处理云图每个低分辨率云图块关于Dl的稀疏表示,并将表示系数用于Dh以生成对应的高分辨率云图块;最后,运用最速下降算法,得到满足重构约束的高分辨率云图。红外与可见光云图的数值实验验证了本文算法的有效性,表明本文算法在视觉效果及PSNR指标上均优于插值方法。; 金炜符冉迪叶明; 关键词：云图超分辨率

双树轮廓波变换域的磁共振图像降噪被引量：2: 2010年; 为了改善磁共振(MR)图像的质量,提出一种基于双树轮廓波(DT-Contourlet)变换的MR图像降噪算法。研究了MR图像的噪声分布模型,认为这种噪声服从莱斯分布,从而推导了MR模平方图像的噪声参数估计方法。通过分析DT-Contourlet的塔型双树方向滤波器组结构,明确了DT-Contourlet不仅能保持轮廓波灵活的方向选择性,而且克服了传统轮廓波不具有平移不变性的缺点。在DT-Contourlet变换域,通过计算方差一致性测度,用局部自适应窗口估计阈值萎缩因子,对MR模平方图像的变换系数进行阈值萎缩。最后,经过DT-Contourlet反变换,实现了MR图像的降噪处理。实验结果表明,用本文算法降噪的MR仿真图像的峰值信噪比(PSNR)优于传统算法;与基于小波和轮廓波的方法相比,不同噪声方差下的PSNR平均提高了2.13dB和0.91dB。从视觉效果来看,该算法能在有效抑制MR图像噪声的同时,更好地保持图像的细节信息。; 金炜俞建定符冉迪杨高波; 关键词：磁共振图像图像降噪

基于Contourlet变换及压缩传感的气象云图融合: 融合不同通道的气象云图有利于揭示全面的天气信息,提出一种基于Contourlet变换及压缩传感的云图融合新算法。Contourlet变换是对多尺度分析理论的一个新发展,它具有良好的高维奇异性表达能力,本文采用Contou...; 金炜符冉迪叶明励金祥; 关键词：图像融合 CONTOURLET变换压缩传感; 文献传递

采用残差估算的卫星云图压缩传感重建被引量：1: 2011年; 卫星云图数据量庞大,获取、传输、存储的代价很高.为了有效减小云图采样率及数据量,提出一种基于残差估算的压缩传感云图重建方法.该方法首先构造一种抗混叠方向多尺度变换,用于压缩传感的稀疏表示.借助随机投影技术将带平滑处理的投影Landweber算法引入分块压缩传感的重建过程,通过估计当前云图与前一相邻时次云图的残差获得理想的重构云图.实验结果表明,抗混叠方向多尺度变换适用于压缩传感的稀疏表示,所采用的残差估算重建方法可明显提高重建云图的视觉效果及客观评价指标.当测量率为0.5时,重建云图的峰值信噪比较直接重建法平均提高0.5dB以上.; 金炜符冉迪叶明岑雄鹰尹曹谦; 关键词：压缩传感

基于Contourlet变换及压缩传感的气象云图融合: 融合不同通道的气象云图有利于揭示全面的天气信息,提出一种基于Contourlet变换及压缩传感的云图融合新算法。Contourlet变换是对多尺度分析理论的一个新发展,它具有良好的高维奇异性表达能力,本文采用Contou...; 金炜符冉迪叶明励金祥; 关键词：图像融合 CONTOURLET变换压缩传感; 文献传递

抗混叠轮廓波域采用压缩感知的云图融合方法被引量：4: 2011年; 提出一种采用压缩感知的云图融合方法.该方法针对传统轮廓波存在频谱混叠的缺点,结合抗混叠塔式滤波器组和方向滤波器组,构造出一种抗混叠的轮廓波变换,并将其引入压缩感知中的稀疏表示环节,将云图分解成稠密和稀疏两部分;对稠密成份采用传统方法进行融合,而对稀疏成份,则在压缩感知框架下,通过少数线性测量的融合,并采用二步迭代收缩的图像重构算法,在迭代时利用前面两个估计值更新当前值,得到融合结果.实验表明,该方法的融合结果无论在视觉质量及定量指标上都明显优于传统方法,有利于揭示全面的天气信息.; 符冉迪金炜叶明励金祥尹曹谦; 关键词：图像融合压缩感知

架构于双树轮廓波方向及相位特征的纹理图像分割被引量：2: 2010年; 考虑到纹理的方向及相位特性,提出一种基于双树轮廓波变换的纹理图像分割新方法.双树轮廓波由塔型双树方向滤波器组构建,它不仅保持了轮廓波灵活的方向选择性,克服了传统轮廓波不具有移不变性的缺点,而且提供了复子带系数.本文以各方向子带的能量作为方向特征,复系数的平均相角作为相位特征,生成特征向量,利用模糊C均值聚类算法进行纹理图像分割.实验结果表明,相位特征是方向特征的有效补充,与传统方法相比,该方法在分割错误率、边缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善.; 金炜符冉迪李荣茜岑雄鹰; 关键词：滤波器组特征提取纹理图像分割

利用密度聚类支持向量机的气象云图云检测被引量：6: 2010年; 为了提高气象云图云检测的判识精度和计算效率,提出一种基于密度聚类支持向量机(DC-SVM)的云检测方法。分析了MTSAT气象云图的特征提取和选择方案,建立了云和下垫面的分类样本集;在SVM学习中,通过引入样本集的纯度及充足度,选择关键样本,减少了噪声和异常样本的干扰,从而降低了计算复杂度,提高了分类精度。实验表明,该算法的分类正确率较BP神经网络及传统SVM的方法分别提高了2.54%和0.21%,训练时间及测试时间也明显减少;而且,该方法还克服了传统云检测方法需要根据先验知识确定阈值的缺点,检测结果与人工解译结果基本吻合。; 金炜俞建定符冉迪岑雄鹰尹曹谦; 关键词：云检测

采用双树轮廓波及压缩传感的多聚焦图像融合(英文)被引量：1: 2011年; 为了拓展压缩传感(CS)的应用潜力,提出一种结合双树轮廓波(DT-Contourlet)及CS的多聚焦图像融合方法。该方法首先采用DT-Contourlet对源图像进行分解,提取图像的多尺度信息及方向信息,克服传统轮廓波变换不具平移不变性的缺点。接着,在DT-Contourlet域,将分解系数看成包含稠密和稀疏两部分;对稠密成份,根据散焦的表现形式,采用邻域梯度作为清晰度指标,用选择法实现融合处理;对稀疏成份,则在CS框架下,通过少数线性测量的融合,依据L1范数最小化,采用两步迭代收缩的重构算法,得到融合结果。实验表明,该方法重构时收敛速度比正交匹配追踪法快,且融合结果无论在视觉质量及定量指标上都明显优于传统方法。; 金炜符冉迪叶明励金祥; 关键词：多聚焦图像图像融合压缩传感

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教育部科学技术研究重点项目(209155)