国家教育部博士点基金(20059998007)
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
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- 多阶段含延缓纠正的可靠性增长序化建模分析
- 2009年
- 多阶段含延缓纠正的可靠性增长试验,其各个阶段内的试验数据分别服从参数不同的Weibull过程。针对现场样本少、传统的可靠性评估方法实施困难的问题,首先在获得各阶段形状参数的基础上,对各个阶段截尾时刻的失效强度建立顺序约束关系。然后,运用Bayes方法融合先验信息,获得最末阶段截尾时刻的失效强度的期望与置信上限。该结果融合了历史阶段的样本信息,优于仅利用单个阶段样本的分析结果,适用于多阶段可靠性增长试验的综合评估。
- 闫志强李欣欣谢红卫
- 关键词：BAYES分析
- 增长因子动态模型法Bayes可靠性评定被引量：1
- 2008年
- 对于寿命分布为指数分布的可靠性增长试验,将历史数据进行折合,从而运用Bayes方法对失效率进行评估具有重要的意义。研究了增长因子折合法,针对可靠性增长多阶段试验的特点,对采用延缓纠正的可靠性增长模式进行分析,结合AMSAA模型,建立增长因子的动态模型,通过历史数据获得增长因子。运用数据折合和共轭分布,获得当前阶段的验后分布,然后,对多阶段可靠性增长的失效率作Bayes估计,给出了失效率的无偏估计和置信下限。最后通过实例给出了运用该方法进行分析的基本步骤,结果表明该方法具有一定的适用性。
- 蒋英杰李欣欣闫志强谢红卫
- 多阶段可靠性增长试验的增长因子建模与评估
- 2008年
- 在多阶段可靠性增长试验中,随着试验阶段数的增加,可靠性水平逐渐提高,相应地现场样本数就逐渐减少,仅利用单个阶段数据进行可靠性评估将带来风险。需要融合历史阶段数据对现阶段可靠性水平进行综合估计。对于失效数据服从Weibull过程的可靠性增长试验,针对截尾时刻的失效强度建立了Bayes分析方法。在多阶段可靠性增长试验中,利用增长因子实现多个阶段试验数据的信息融合与可靠性水平的综合估计。从而获得一种简便易行的可靠性综合评估方法,可以在现场样本较小的情况下获得可信的可靠性评估结果。
- 李欣欣闫志强谢红卫
- 指数寿命可靠性增长评估中增长因子的确定方法被引量：5
- 2008年
- 对于延缓纠正模式的可靠性增长试验,阶段内产品的寿命服从失效率为常数的指数分布,而阶段间的可靠性有阶跃增长,通常考虑以增长因子进行阶段间的信息传递,增长因子的确定成为关键。首先分析常用的ML-Ⅱ确定方法的局限性,提出改进的ML-Ⅱ方法,并对阶段末的可靠性作出Bayes评估。最后仿真示例表明了改进方法的有效性。
- 宫二玲谢红卫李鹏波蒋英杰
- 基于Bayes方法的航空子母炸弹制导精度分析被引量：3
- 2008年
- 针对风修正系列航空子母炸弹的制导精度鉴定问题,根据炸弹的试验投放情况和毁伤机理,讨论了毁伤效能战术指标与制导精度指标之间的关系。在小子样条件下,运用Bayes理论方法,提出了航空子母炸弹的制导精度和布撒均匀度鉴定方案,研究了对Bayes SPRT序贯方法的改进。仿真结果表明:所提出的方案可以减少所需的试验样本量,可以用于小子样条件下航空子母炸弹的精度鉴定问题。
- 李欣欣谢红卫孙志强
