中央高校基本科研业务费专项资金(CDJZR12180006)
- 作品数：8 被引量：39H指数：4
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- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 智能环境下分布式Rete算法被引量：13
- 2016年
- 针对智能环境中基于Rete的规则推理引擎需要将数据集中到sink节点,导致传感器网络中数据传输量过大的问题,建立了Rete网络代价模型,并提出了最小传输代价的Rete分布的算法(MCoRDS)。该算法通过统计Rete网络中子模式对事实数据的依赖,发现大部分子模式在对应事实数据采集Sensor附近便具备了计算推理条件,故将Rete网络中的子模式规则分布到最早汇集其所需所有事实数据的Sensor中,即可避免事实数据进一步往sink节点的传输,从而大量减少传感器网络中的数据传输量。对比将Rete网络放置在sink节点的集中式推理进行了4组仿真实验。其中第4组实验,传感器网络总跳数由85000减至8036,减少约90.5%;其余组实验传输跳数也有一定的减少。实验结果表明,最小代价的Rete分布具有更小的数据传输量,在规则触发频率低、规则规模较大的情况下尤甚。
- 汪成亮温鑫
- 关键词：智能环境传感网络RETE算法
- 基于分级策略和规则修正的无线内镜图像出血检测方法
- 2015年
- 无线胶囊内窥镜在对消化道进行出血检测时会产生大量图像,传统的出血检测算法大都追求高精度而导致复杂度过高不能满足于实际应用需求,为此该文提出一种分级检测方法,首先利用出血图像像素在红色纯度空间中与典型出血图像像素的相似性对图像进行初步分类,再设立规则对初步分类的结果进行去噪和提取出血图像,最后利用改进红色纯度对图像进行特征提取作为SVM分类器输入进行精确分类。实验表明,分级检测算法能大大减少图像检测量的同时,使得精确度均达到90%以上,灵敏度均达到93%以上,特异度均达到90%以上,基本实现了胶囊内窥图像出血智能快速识别,可代替医生应用于胶囊内窥图像的初步检测。
- 李德豆汪成亮许杰周平
- 关键词：胶囊内窥镜
- 二值无线传感网络下异常活动的分布式检测被引量：1
- 2015年
- 针对无线传感网络下的异常活动检测问题,提出了异常活动分布式检测方法(distributed abnormal activity detection approach,DetectingAct).DetectingAct将活动的定义从轨迹扩展到轨迹和持续时间的组合,将异常活动定义为在数据分布上与正常活动,即数据中反复出现的活动,偏差较大的活动,利用节点自身计算资源和存储资源进行检测.DetectingAct采用时间相关的频繁项集挖掘算法(duration-dependent frequent pattern mining algorithm,DFPMA)从数据中挖掘正常活动.算法采用了非监督学习方法,避免了监督学习需要大量标记数据的缺点;按分布式存储机制(distributed knowledge storage mechanism,DKSM)将正常活动模式存入各节点;用分布式检测算法(distributed abnormal activity detection algorithm,DAADA)检测活动.理论分析和实验结果表明,分布式检测方法相比传统的活动检测算法,实时性更强,平均检测长度为轨迹的78.2%,精度更高,准确率达到96.9%.
- 汪成亮李建立
- 关键词：分布式检测非监督学习
- 大规模无线传感网络数据收集的无人机路径规划被引量：7
- 2015年
- 针对部署在地表交通困难的大规模无线传感网络,采用目前可控无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)进行数据收集能够达到更好的效果.然而,考虑到无人机自身有限的资源,以及网络中存在大量传感器节点的情况,无人机飞行路径规划对于顺利完成数据收集任务具有重要作用.无人机路径规划可以看作经典的旅行商问题(traveling salesman problem,TSP).针对部署具有均匀性特点的大规模无线传感网络,提出了一种规则化快速路径规划(fast path planning with rules,FPPWR)算法.该算法通过网格划分,将全局区域飞行路径的求解划分到多个较小的方格中进行,并通过成对算子路径优化算法在初等飞行路径上将方格区域中的路径合并为全局路径.实验证明,该算法在保证了较高精度的同时,显著提升了路径规划的效率.
- 汪成亮严君辉
- 关键词：无人机路径规划旅行商问题网格划分
- 基于三轴传感器的老年人日常活动识别被引量：9
- 2017年
- 本文针对老年人日常活动类型及特点提出了一种基于三轴加速度传感器和HMM(Hidden Markov Model)的活动识别方法.本文首先提取了针对老年人相异、相似活动的标准差、能量、相关系数、RAF(RAtio Forward)、RVF(Ratio Vertical Forward)等特征值.然后定义老年人的HMM活动识别模型.最后在经过Baum-Welch算法对HMM进行参数训练后使用Viterbi算法来进行老年人活动识别.实验结果表明,本文方法适用于老年人的日常活动的识别,平均识别精度达到了93.3%,尤其是对于相似步态活动的识别准确率达到了93.7%.
- 汪成亮王小均
- 关键词：特征提取隐马尔科夫模型
- 面向智能环境的活动模式迁移学习
- 2016年
- 针对智能环境中活动模式的学习和挖掘花销大、难以实际操作等问题,提出了能够有效地将已有活动模式迁移到新环境的整体框架。迁移学习框架将活动模式的迁移过程分解为轨迹的迁移和触发持续时间的迁移,首先对已有活动模式中的活动轨迹以及触发持续时间模糊化;然后采用备选轨迹生成(ATSG)算法在新环境中生成备选轨迹集;最后采用相似度计算(SC)算法进行活动模式中的轨迹与备选轨迹间的匹配,利用活动轨迹映射(TM)算法和触发持续时间迁移(TDT)算法对活动信息进行迁移,从而在新环境中得到活动模式。理论分析和实验结果表明,相比于基于频繁模式挖掘得到活动模式的方法,本文方法大幅度地降低了得到活动模式所需的时间开销,同时,利用本文方法获取的活动模式取得了较好的活动识别效果。
- 汪成亮王云鹏
- 关键词：智能环境
- 基于节点密度与TDMA的无线传感器网络集簇协议被引量：6
- 2015年
- 无线传感器网络(WSN)具有节点成本低、易于布置等优点,已广泛应用于国防军事、医疗健康、环境监测等领域。针对WSN中存在的节点能量有限,簇间干扰严重的问题,结合大多应用中WSN具有节点密度分布不均匀的特性,提出一种基于节点密度与时分多址(TDMA)的WSN自适应集簇分层(DT-LEACH)协议。DT-LEACH协议通过在簇首选举阶段考虑节点剩余能量,保证簇首的均匀分布,延长了网络生存周期;其次,DT-LEACH协议引入TDMA时隙分配阶段,根据节点密度选择节点进入休眠模式,有效地避免了簇间干扰,降低了数据冗余性,减少了网络能耗。仿真实现表明,DT-LEACH协议能有效避免簇间干扰,延长WSN网络生存周期。
- 徐祥振汪成亮
- 关键词：无线传感器网络节点密度时隙分配
- 面向车联网的高速路OD矩阵估计模型被引量：4
- 2013年
- 针对高速路OD矩阵的采集与估计,提出采用RFID技术的车联网进行部署,建立有缺失数据的OD矩阵采集方法.用拉格朗日乘数法求解OD矩阵元素概率的极大似然估计,给出基于EM算法的OD矩阵估计算法.通过9×12节点规模的仿真实验结果表明,提出的算法相比模拟采集准确性更高,真实数据的均方根误差降低了77.7%,验证了算法流程和模型的有效性.
- 汪成亮张晨黄文龙
- 关键词：无线射频识别车联网EM算法OD矩阵估计
