国家高技术研究发展计划(2007AA12Z135)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：施建成王永前杜今阳田帮森蒋灵梅更多>>
- 相关机构：中国科学院北京师范大学中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- AMSR-E低频亮温数据空间分辨率提高以及不同波段亮温数据组合应用时分辨率匹配的算法被引量：5
- 2011年
- 和光学遥感相比,被动微波遥感以微波特有的性质获得了越来越广泛的应用,但是同时也面临着很多问题.其中,几十公里量级的低空间分辨率,以及多波段组合应用时,各个波段不同空间分辨率的数据如何进行分辨率匹配,是两个亟待解决的问题.本文利用Backus-Gilbert方法,以AMSR-E的亮温数据为研究对象,尝试解决这两个问题.首先,对Backus-Gilbert方法进行了理论推导,然后利用模拟数据分别在分辨率提高和不同波段分辨率匹配问题上进行参数选取,选取了最优参数以后,利用AMSR-E数据进行实例计算.以墨西哥湾和亚马逊河流域为例进行了分辨率提高的应用和验证.结果显示,经过处理以后,和原始数据相比,增添了很多细节,而且这些细节和可见光图像以及AMSR-E高分辨的高频图像是一致的.关于分辨率匹配,以Shi等最近提出的微波指数为例,计算了用普通的重采样进行分辨率匹配的微波指数以及用Backus-Gilbert方法进行分辨率匹配的微波指数.对比分析表明新算法的结果比原始结果更具有可信性.
- 王永前施建成蒋灵梅杜今阳田帮森
- 关键词：AMSR-E
- 基于ERS散射计数据的土壤水分反演方法被引量：2
- 2010年
- 在全球能量与水循环研究中,地表土壤水分是非常关键的参数之一。ERS散射计因具有观测尺度大、重复周期短等优势而在地表土壤水分监测方面日益受到关注。采用目前最先进的理论模型AIEM(改进的积分方程模型),根据ERS散射计的参数设计模拟出一个涵盖较宽地表粗糙度和介电常数输入范围的数据库,利用这个数据库发展出一个参数化模型。该模型采用了一个综合均方根高度(RMS height)与相关长度(Correlation length)的粗糙度参数,该参数在每个入射角度下都可以用同一个函数来描述,解决了多角度数据情况下粗糙度参数的表达问题。应用新发展的参数化模型进行土壤水分的反演结果表明,该模型具有较高的精度。
- 孙瑞静施建成王永前
- 关键词：土壤水分地表粗糙度青藏高原
