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Empilrical Likelihood for Non-parametric Regression Models with Missing Responses:Multiple Design Case被引量：2: 2011年; Empirical likelihood （EL） ratio statistic on θ=g（x） is constructed based on the inverse probability weighted imputation approach in a nonparametric regression model Y = g（x）＋ε （x ∈ [0, 1]p） with fixed designs and missing responses, which asymptotically has X1^2 distribution. This result is used to obtain a EL based confidence interval on θ.; Qing-zhu Lei Yong-song Qin

随机时间上的Markov到达过程被引量：1: 2012年; 对Markov到达过程作了推广,即考虑在服从PH分布的随机时间间隔上的Markov到达过程,采用构造与之相关的潜在Markov过程的方法分析这一计数过程.讨论了这类计数过程的基本性质,并给出了更新次数的矩母函数.同时,证明了这一过程的更新总次数及最后更新时刻服从PH分布,并给出了具体表示式.; 吴果林唐胜达秦永松; 关键词：PH分布矩母函数

带干扰的MAP风险过程的期望贴现惩罚函数被引量：1: 2011年; 本文讨论了索赔到达过程为一般Markov点过程,即考虑索赔到达为MAP过程的一类带干扰的风险模型,给出了期望贴现惩罚函数的Laplace变换满足的积分-微分方程,对于Laplace变换为有理函数的索赔分布,采用差分变换方法,利用Dickson-Hipp算子,本文得到了期望贴现惩罚函数的简洁表达式。; 唐胜达秦永松; 关键词：积分-微分方程 LAPLACE变换

缺失数据下两线性模型中响应变量分位数差异的经验似然置信区间被引量：3: 2010年; 总体差异的比较是医学,经济和教育领域中经常遇到的课题,本文讨论缺失数据情形下两线性模型中响应变量分位数差异的经验似然置信区间的构造。我们采用分数线性回归填补法对响应变量的缺失值进行补足,得到两线性回归模型的"完全"样本数据,在此基础上构造响应变量分位数差异的对数经验似然比统计量,在一定条件下证明了统计量的极限分布为加权χ12,并利用此结果构造分位数差异的经验似然置信区间。模拟结果表明在分数填补下得到的置信区间具有较高的覆盖精度。; 王历容秦永松白云霞黎玲; 关键词：分位数经验似然

分数填补下两非参数总体一般差异的经验似然置信区间: 2010年; 在一定的条件下证明了缺失数据情形基于分数填补方法得到的两非参数总体一般差异指标的经验似然比统计量的渐近分布为加权χ21,由此可构造差异指标的经验似然置信区间.; 黎玲秦永松; 关键词：缺失数据经验似然

随机插补下两线性模型中响应变量分位数差异的经验似然置信区间被引量：5: 2010年; 设两个样本数据不完全的线性模型，其中协变量的观测值不缺失，响应变量的观测值随机缺失。采用随机回归插补法对响应变量的缺失值进行补足，得到两个线性回归模型的“完全”样本数据，在一定条件下得到两响应变量分位数差异的对数经验似然比统计量的极限分布为加权X1^2，并利用此结果构造分位数差异的经验似然置信区间。模拟结果表明在随机插补下得到的置信区间具有较高的覆盖精度．; 罗志军王历容; 关键词：分位数缺失数据经验似然

负相协样本多维边际密度的经验似然推断被引量：1: 2012年; 研究负相协样本多维边际密度函数的经验似然置信区间的构造,证明了负相协样本多维边际密度函数的分组经验似然比统计量的极限分布为卡方分布,由此结果可构造多维边际密度函数的经验似然置信区间。; 秦永松杨翠莲

Markov随机环境过程驱动的风险过程被引量：2: 2012年; 本文讨论由Markov环境过程驱动的风险过程,给出了期望贴现惩罚函数的Laplace变换的表达式,利用一般Lundberg基本方程,得到了期望贴现惩罚函数的简洁表达式,并推得了给定初始环境状态,初始资金为0时破产前瞬间盈余、破产赤字的贴现联合密度及其边缘密度。同时,本文也给出了破产时间、破产前瞬间盈余以及破产时赤字的矩的计算方法。; 唐胜达秦永松; 关键词：随机环境

缺失数据情形条件分位数的经验似然置信区间被引量：1: 2013年; 在响应变量满足随机缺失机制下,采用经验似然方法和C-C方法,分别构造不含附加信息和含附加信息时条件分位数的经验似然比统计量的渐近分布,以及条件分位数的经验似然置信区间,并证明一类检验问题的渐近功效随着信息量的增加而非下降.; 郑李玲; 关键词：缺失数据经验似然

分数填补下两总体分位数差异的经验似然置信区间被引量：1: 2012年; 设有两个非参数总体,其样本数据不完全,用分数填补法补足缺失数据,得到两总体的"完全"样本数据,在此基础上构造两总体分位数差异的经验似然置信区间.模拟结果显示,分数填补法可以得到更加精确的置信区间.; 王历容秦永松白云霞; 关键词：分位数缺失数据经验似然

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