山东省自然科学基金(Y2001G10)
- 作品数：8 被引量：102H指数：5
- 相关作者：曹茂永孙农亮郁道银徐小平程学珍更多>>
- 相关机构：山东科技大学天津大学教育部更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金青岛市科技局基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术生物学理学更多>>
- 用于模式识别的极半径不变矩被引量：22
- 2004年
- 提出了用于目标物识别和分类的极半径不变矩 .对目标物进行分割后 ,先求出目标物的形心 ,进而求出极半径矩、归一化矩和归一化的中心矩 .在此基础上 ,给出了 5个具有平移、旋转和尺度变换不变性的特征量用于物体形状的识别 .文中给出了这些不变矩的特性 ,并给出了极半径不变矩和边界序列矩以及Hu提出的不变矩的实验比较结果 .该文提出的极半径不变矩 ,既可用于区域目标的识别 ,也可用于边界形状的识别 .
- 曹茂永孙农亮郁道银
- 关键词：模式识别
- 基于灰度梯度的数字图像评价函数被引量：47
- 2003年
- 提出用图像灰度梯度向量模方和、Roberts梯度和与拉普拉斯(8邻域微分)算子和作为数字图像的评价函数。建立了上述几种评价函数的数学模型,针对离焦模糊和运动模糊等情况分别给出了实验结果,并进行了比较。它们都有无偏性好、单峰性强、灵敏度高等特点,可用于离焦模糊和运动模糊情况的评价,且灰度梯度向量模方和最理想。
- 曹茂永孙农亮郁道银
- 关键词：数字图像评价函数灰度梯度
- 具有光照强度不变性的显微细胞图像处理算法被引量：6
- 2003年
- 显微图像受光源光照强度的影响很大,研究了不受光照强度影响的显微细胞图像的增强技术。对显微灰度图像,用Top Hat算法对细胞进行了突出;对于显微彩色图像,先由图像的RGB空间变换到IHS(Intensity,HueandSaturation)空间,然后,通过对分量提取细胞的颜色信息。实验表明,以上两种方法消除了光照强度变化对图像的影响。
- 曹茂永徐小平郁道银
- 关键词：显微图像图像增强显微细胞图像颜色信息
- 几种边界特征描述方法的比较研究被引量：14
- 2003年
- 在图像处理与模式识别领域经常根据物体的边界来识别物体。对物体边界特征描述的三种主要方法,即基于极半径函数的傅里叶描述子、边界序列矩和改进的不变矩进行了比较研究,给出了实验结果和结论。
- 曹茂永孙农亮郁道银
- 关键词：图像处理模式识别傅里叶描述子不变矩
- 用频域法实现圆环形目标物的计数
- 2003年
- 研究了用频域法实现圆环形目标物计数的方法。对空域中含有圆环形目标物的二值图像 ,经傅里叶变换后在频域内进行滤波 ,再经傅里叶反变换后取一阈值进行处理 ,则对应于圆环形目标物即变为一个实心体 ,然后对实心体进行计数即可实现对圆环形目标物的计数。对该方法进行了数学描述 ,并分别用模拟图像和实际图像进行了实验。结果表明 ,该方法消除噪声的效果好 ,对部分封闭圆的检测同样有效 ,且可用于目标物有粘连的情况。
- 郁道银曹茂永徐小平叶传浑孙农亮
- 关键词：光学信息处理图像处理频域法傅里叶变换
- 离焦模糊图像中汉字识别技术研究被引量：1
- 2003年
- 提出了辐射投影变换(RPT),给出了数学模型和实现方法以及相应的投影函数(RPTF)。为了进一步提高其性能,对原始投影变换进行了优化改进,即累加原始函数的值并作旋转变换,从而得到了改进投影累加函数(IPAF),它可直接用于离焦模糊图像中汉字的识别。将傅里叶变换应用到IPAF上,使描述和识别用的特征量大为减少。采用基于IPAF的傅里叶子(前8个傅里叶系数)作为特征量,对离焦模糊的一级汉字进行识别,总识别率达到了97 4%。
- 孙农亮曹茂永
- 关键词：汉字识别数学模型汉字识别
- 几种傅里叶子的深入比较研究被引量：10
- 2002年
- 用于模式识别的傅里叶子主要有基于极半径函数、转角函数和曲率函数等三种方法 ,通过比较研究 ,找出一种运算简便且精度高的傅里叶子。对不同的图形用三种方法分别计算出原函数和傅里叶频谱 ,然后从大到小依次选取k个 (k =1,2 ,… ,N)傅里叶系数进行反变换 ,计算出反变换函数与原函数之间存在的误差 ,根据误差随k变化的曲线判断三种方法的优劣。实验结果表明 ,基于极半径函数的傅里叶子最为理想。将它用于孢子的识别和计数 ,正确识别率达 99%。
- 孙农亮曹茂永徐小平
- 关键词：图像处理模式识别
- 基于分形的自然景物描述方法比较研究被引量：4
- 2008年
- 对自然景物进行描述一直是计算机图形学中的一个挑战性问题。研究了基于分形的3种描述自然景物方法,即递归法、L-系统法和IFS法,3种方法得到了令人满意的实验结果。模拟效果与具体景物的性质有关,景物越复杂,就具有更多的精细结构,自相似越强,则模拟效果越好、逼真度越高。其中IFS法适合具有较多细节结构的景物,L-系统法适合生长规律具有较强的拓扑性的景物,递归法适合具有严格自相似的景物。
- 程学珍曹茂永徐小平
- 关键词：分形递归L-系统迭代函数系统
