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地球探测与信息技术教育部重点实验室开放基金(2006AA09A102-12)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
袁剑秋
王新勇
周家纪
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相关机构:
成都理工大学
濮阳职业技术学院
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发文基金:
地球探测与信息技术教育部重点实验室开放基金
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相关领域:
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2010
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关联规则算法优化研究与实现
被引量:2
2010年
本文主要针对Apriori算法采用最小支持度和最小信任度阈值来发现知识,而没有考虑交易中数量问题的不足,提出一种快速的基于频繁模式树FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法、该算法不需要产生频繁项集,而且只需要扫描事务数据库D一次,从而提高了算法的执行效率。该方法结合大量的实际项目数据进行关联规则挖掘测试发现,不仅能较好地分析非稠密数据,也能处理现实世界中稠密数据。结果表明该优化算法可显著降低关联规则挖掘在数据挖掘工作中的时间开销。
王新勇
袁剑秋
周家纪
关键词:
APRIORI算法
数据挖掘
KDD
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