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环渤海地区陆海统筹度评价与时空差异分析被引量：51: 2014年; "陆海统筹"战略对于我国国民经济和社会发展,乃至"海洋强国"目标的实现具有重大意义。本文从海洋和陆域两个系统出发,构建包括资源、环境、经济、社会四个维度在内的陆海统筹测度指标体系,测算环渤海各城市的陆海统筹度,应用核密度估计模型分析其时间差异变化趋势,对各城市陆海统筹现状进行分类研究,并进行空间差异分析。结果表明:时间上,该地区整体陆海统筹水平呈现逐年提升态势。空间上,所有17个城市均已处于海陆系统协调阶段,其中天津和大连属于陆域主导中级协调型;烟台属于海洋主导初级协调型;青岛、东营、威海和盘锦属于陆域主导初级协调型;其余城市属于海洋滞后勉强协调型。; 杨羽頔孙才志; 关键词：核密度估计

基于“湖泊效应”模型的辽宁省海岸带陆地范围测度及其时空分异分析被引量：4: 2015年; 目前国内外对海岸带的界定尚不存在统一说法,虽然海岸带向海范围的界定相对一致,但海岸带向陆范围差异较大。而海岸带向陆范围的界定是海岸带空间合理规划、海岸带区域综合承载力准确评估的重要保证,对海岸带的相关研究起着重要的作用。此外,传统的海岸带界定方法均没有考虑海岸带的动态性及空间差异性,因此,基于Bass扩散模型原理,构建了＂湖泊效应＂模型,提出了等辐射力曲线的概念,设计了可行的海岸带陆地范围量化方法。以辽宁省为例,结合2001~2012年人口与经济的面板数据,通过GIS与1st Opt软件平台,测度了辽宁省6个沿海城市的海岸带陆地范围,并对其进行了时空差异分析。运用Gompertz模型,预测了辽宁省2013~2020年的海岸带范围,分析了其空间差异趋势。结果表明：1海洋的辐射带动力持续增长,辽宁省海岸带范围随着时间在稳步向内陆扩张;2区域经济较发达的地区,海岸带范围也较广;3大连市和营口市是辽宁省海岸带的增长极;4辽宁省未来8 a海岸带范围将继续向内陆扩张而空间差异将逐步缩小。; 孙才志孙冰郭建科王泽宇李博刘锴; 关键词：湖泊效应 BASS模型时空分异

环渤海地区海洋资源、环境阻尼效应测度及空间差异被引量：18: 2013年; 通过构建海洋资源承载力和海洋环境承载力评价模型与Romer模型,以环渤海地区为例,利用2000—2011年的数据测度了环渤海海洋资源与环境的阻尼效应,并对其进行空间分异分析。研究结果表明:环渤海地区沿海17市海洋资源和环境对海洋经济发展存在着阻尼效应,并按阻尼值高低将其分为低约束型、高约束型和强约束型3种,然后将资源、环境阻尼组合效应分为7种,并对每一种组合类型进行机制分析,最后提出缓解海洋资源、环境阻尼效应以促进海洋经济持续健康发展的对策建议。; 孙才志李欣

海洋经济调整优化背景下的环渤海海洋产业布局研究被引量：26: 2013年; 当前我国海洋经济已进入调整优化时期,党的十八大报告明确提出了"提高海洋资源开发能力,发展海洋经济,保护海洋生态环境,坚决维护国家海洋权益,建设海洋强国"的战略目标。本文从环渤海地区各沿海城市海洋产业发展基础的角度出发,利用环渤海地区17个沿海城市2008-2010年的相关数据,运用D-S证据理论进行主客观权重结合,对各城市海洋产业发展结构基础进行评价,并引入NRCA模型,计算各海洋产业的比较优势。以《全国海洋经济发展"十二五"规划》为政策导向,参考各地实际情况,对环渤海地区海洋产业进行全面的、合理的、科学的布局。; 孙才志杨羽頔邹玮; 关键词：D-S证据理论

基于分布动态法和空间计量法的环渤海区域经济格局演变研究被引量：5: 2016年; 选取环渤海地区以县级区域为基础的129个研究单元,以人均GDP为经济发展衡量指标,运用分布动态方法(马尔可夫链,核密度估计)和空间计量方法(探索性空间数据分析)对该区域经济格局演变情况进行分析.结果显示:环渤海地区经济格局呈现出从区域间经济差距拉大,到中等发展水平区县增加的大体趋势,整个区域发展更加均衡化,但低水平区域分布密度大,空间集中的情况仍然突出;整体区域集聚水平呈空间正相关,相关程度先波动上升,后稳定下降,高高集聚区域扩大且分布更加分散,低低集聚区域有所缩减,但在辽西至冀东北一带进一步扩张;沿海区县率先快速发展并逐渐向内陆渗透也表明了海洋区位优势对区域经济格局的重要影响.; 邹玮杨羽頔孙才志; 关键词：环渤海马尔可夫链核密度估计

基于核密度估计的中国海洋经济发展动态演变被引量：48: 2015年; 通过构建人均海洋产值和海岸线经济密度的核密度函数模型与基尼系数,以我国沿海11个省份为例,利用2000—2012年的数据描绘了海洋经济发展的动态演变趋势与规律,并利用基尼系数对其进行空间分析。通过核密度函数分解得出我国海洋经济发展动态是呈单峰分布的,在人均海洋产值年度差异分解中,占据主导地位的是均值效应,多年平均值为88.79%,其次是方差效应,多年平均值为11.21%;在海岸线经济密度年度差异分解中,占据主导地位的仍是均值效应,多年平均值为86.91%,其次为方差效应,多年平均值为13.09%,由此可见,均值效应与年度差异分布总效应的方向基本相同。通过基尼系数,从空间维度评价不同年度的空间差异,并通过基尼系数差值与方差效应进行对比分析,从而在时空两个维度上全面刻画我国沿海地区海洋经济发展的动态演变规律。; 孙才志李欣; 关键词：信息扩散基尼系数

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教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目(12JJD190032)