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天津市应用基础与前沿技术研究计划(07JCZDJC05800)

作品数：3 被引量：6H指数：2
相关作者：苏育挺冀中宋星光安欣华蕊更多>>
相关机构：天津大学更多>>
发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇新闻
  • 3篇新闻视频
  • 3篇视频
  • 2篇视频检索
  • 2篇随机场
  • 2篇条件随机场
  • 1篇多模态
  • 1篇多模态信息融...
  • 1篇信息融合
  • 1篇音频
  • 1篇音频分类
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇上下文
  • 1篇上下文信息
  • 1篇视频内容
  • 1篇视频内容分析
  • 1篇频分
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型

机构

  • 3篇天津大学

作者

  • 3篇冀中
  • 3篇苏育挺
  • 2篇宋星光
  • 1篇纪旭
  • 1篇杨益铮
  • 1篇华蕊
  • 1篇安欣

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇天津大学学报

年份

  • 3篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于上下文信息的新闻故事单元分割被引量：2
2009年
为了有效检索和管理新闻视频资源,提出了一种利用多模态特征、基于上下文信息的新闻故事单元分割方法.首先利用字幕变化、音频类型和视频镜头类型信息将新闻镜头序列转换成为相应的关键词序列,使新闻故事单元分割转换成为文体序列分割的问题;然后应用一种有效的序列分割模型——条件随机场,来分割新闻故事单元.对多段视频的测试结果证明了该方法的有效性,取得了查全率为72.9%、查准率为88.4%的较好结果.
冀中苏育挺宋星光纪旭华蕊
关键词：上下文信息条件随机场视频内容分析新闻视频
基于多模态信息融合的新闻独白镜头检测被引量：1
2009年
新闻视频中的独白镜头具有较大的信息量,在视频检索和挖掘中具有较高的应用价值。提出了一种融合音频、视频、时域以及上下文信息等多模态特征进行独白场景检测的方法。首先利用规则移除广告和"其他"镜头,然后应用聚类的方法检测主持人镜头,最后应用条件随机场(CRFs)模型标记独白和记者镜头。该方法无需额外的信息,具有较好的普适性,实验取得了较好的性能。
冀中苏育挺杨益铮
关键词：新闻视频视频检索多模态条件随机场
面向新闻视频内容分析的音频分层分类算法被引量：3
2009年
提出了一种规则和隐马尔可夫模型相结合的音频分层分类算法，首先利用规则将新闻节目中的音频分为静音、语音和音乐三类，然后采用隐马尔可夫模型进一步将语音和音乐细分为男主持人语音、女主持人语音、交替报道、独白语音、现场语音和音乐六类。实验结果表明，男主持人语音、女主持人语音以及音乐的分类效果最好，查准率和查全率均可达90％以上；交替报道的分类性能最差，查准率为57．5％，查全率为79．3％；其他类别的分类性能居中，在70％～90％左右。与同类算法相比，该算法分类性能较高。
冀中苏育挺宋星光安欣
关键词：音频分类隐马尔可夫模型新闻视频视频检索
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