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国家自然科学基金(10872144)

作品数:7 被引量:36H指数:4
相关作者:陶建华向先全聂红涛王红莉李伟更多>>
相关机构:天津大学中国市政工程华北设计研究总院更多>>
发文基金:国家自然科学基金全球环境基金更多>>
相关领域:环境科学与工程天文地球自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 3篇环境科学与工...
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇水质
  • 2篇水质模型
  • 1篇动力问题
  • 1篇寻优
  • 1篇叶绿素A
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇营养化
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇知识发现
  • 1篇知识管理
  • 1篇色散
  • 1篇色散系数
  • 1篇摄动法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇湿润

机构

  • 5篇天津大学
  • 1篇中国市政工程...

作者

  • 5篇陶建华
  • 3篇向先全
  • 1篇聂红涛
  • 1篇孙健
  • 1篇李伟
  • 1篇王红莉

传媒

  • 1篇中国给水排水
  • 1篇应用数学和力...
  • 1篇海洋环境科学
  • 1篇天津大学学报
  • 1篇Applie...
  • 1篇China ...
  • 1篇生态环境学报

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
海水淡化厂外排浓盐水输移扩散数值模拟预测被引量:4
2010年
为研究海水淡化厂外排浓盐水对周边环境产生的影响,利用数值模拟方法对浓盐水进入水体(循环渠)的盐度进行了模拟预测并提出相应的改善措施。模拟结果显示:现状工况下盐度最大值出现在相对蒸发量较大而循环渠取水量较小的4月份;海水淡化厂开始运营后,若其浓盐水全部排入循环渠,循环渠中的盐度将会显著增加,盐度最大值出现在取水量最小的3月份;提高取水量可以有效降低循环渠内的盐度值,并使之满足排放要求。
孙健李伟王红莉陶建华
关键词:海水淡化输移扩散数值模拟
基于最佳摄动量法反演浅水海湾水质模型的综合扩散系数被引量:7
2009年
作为浅水海湾水质模型基本参数的综合扩散系数,常通过试算来率定,耗时、经验性强.该文应用渤海湾化学需氧量(COD)的部分监测资料,对污染物的综合扩散系数进行了反演.由于问题的非线性,结合正则化方法对求解过程的不适定性进行处理,应用算子识别摄动法进行求解.利用反演得到的综合扩散系数对渤海湾化学需氧量(COD)、无机氮(IN)、无机磷(IP)的分布进一步模拟,并与监测数据进行对比,结果表明反演的综合扩散系数是合理的.该方法还可用于反演水质模型中的其他参数.
聂红涛陶建华
关键词:水质模型反演正则化
A New Wetting and Drying Method for Moving Boundary in Shallow Water Flow Models被引量:2
2010年
To deal with the moving boundary hydrodynamic problems of the tidal flats in shallow water flow models,a new wetting and drying (WD) method is proposed.In the new method,a "predicted water depth" is evaluated explicitly based on the simplified shallow water equations and used to determine the status (wet or dry) together with the direction of flow.Compared with previous WD method,besides the water elevation,more factors,such as the flow velocity and the surface shear stress,are taken into account in the new method to determine the moving boundary.In addition,a formula is deduced to determine the threshold,as critical water depth,which needs to be preset before simulations.The new WD method is tested with five cases including three 1D ones and two 2D ones.The results show that the new WD method can simulate the wetting and drying process,in both typical and practical cases,with smooth manner and achieves effective estimation of the retention volume at shallow water body.
孙健陶建华
关键词:浅水方程流模型湿润动力问题
Inversion of dispersion coeffcient in water quality model using optimal perturbation algorithm被引量:1
2009年
As a primary parameter in the water quality model for shallow bays, the dispersion coeffcient is traditionally determined with a trial-and-error method, which is time-consuming and requires much experience. In this paper, based on the measured data of chemical oxygen demand (COD), the dispersion coeffcient is calculated using an inversion method. In the process, the regularization method is applied to treat the ill-posedness, and an operator identity perturbation method is used to obtain the solution. Using the model with an inverted dispersion coeffcient, the distributions of COD, inorganic nitrogen (IN), and inorganic phosphorus (IP) in Bohai Bay are predicted and compared with the measured data. The results indicate that the method is feasible and the inverted dispersion coeffcient can be used to predict other pollutant distribution. This method may also be further extended to the inversion of other parameters in the water quality model.
聂红涛陶建华
关键词:水质模型摄动法弥散系数色散系数
水信息学及其在水环境中的应用研究综述被引量:10
2009年
水信息学是一门新兴的学科,是在水范围内运用知识的新途径、元知识。它着重运用计算机技术、通信网络技术、3S技术、可视化技术等一系列高新技术,并结合传统水科学和工程学的方法,研究与水环境相关数据的收集、存储、处理、模拟、预测和结果显示等问题。文章首先探讨了几种不同的水环境概念及水环境研究模型,阐述了近年生态水力学模型的制约因素。生态水力学模型建立在时空一致性和质量能量守恒等假设上,而水生态系统的高度复杂性、非线性和时空特异性制约模型的发展。从"知识发现"和"知识管理"两个视角出发,重点阐述数学模型、数据挖掘、数据同化、数据驱动、地理信息系统、决策支持系统、商业软件等水信息学方法在水环境研究中的应用。目前水信息学还处于起步阶段,各方法交叉结合的研究还比较少,在今后的研究中有待加强,包括基于数据的各方法手段的结合、基于数据和基于过程的两者结合、水环境的知识发现和知识管理的结合等。
向先全陶建华
关键词:水环境知识发现知识管理
基于模糊识别和遗传神经网络的渤海湾叶绿素a预测研究被引量:6
2011年
由于海洋生态系统的高度复杂性和非线性,利用新兴的水信息学技术,包括模糊模式识别、遗传算法、人工神经网络等构建渤海湾叶绿素a预测模型。以渤海湾实测水质数据为依据,利用遗传算法的全局搜索能力优化BP神经网络的初始权值和阈值,从而避免陷入局部最优解,构建GANN叶绿素a预测模型。模型预测的均方根误差为3.81μg/L,仿真效果好于传统的BP网络模型。为进一步提高预测精度,用模糊模式识别方法遴选出与测试样本较匹配的训练样本,输入到GANN模型中进行训练。模型预测的均方根误差为1.45μg/L,预测效果有较大的提高。研究表明,所提出的改进模型应用在渤海湾叶绿素a的预测中是合理、可行的,具有较高的精度。
向先全陶建华
关键词:神经网络遗传算法模糊模式识别叶绿素A
基于GA-SVM的渤海湾富营养化模型被引量:10
2011年
为了更好地模拟和认知渤海湾富营养化的复杂行为,通过研究遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的结合形式,即参数寻优和特征选择,以渤海湾水质实测资料为依据,叶绿素a的质量浓度为输出,建立了GA-SVM的富营养化模型.无特征选择时,用遗传算法对支持向量机的参数(惩罚参数和核参数)进行自适应地优选,预测模型的均方误差可达到1.831μg/L,具有较好的认知、泛化能力.再利用遗传算法二进制编码及启发式寻优的优点,对所建模型的输入空间进行特征选择,提取出代表性的特征变量:DO%、pH值、水温、COD、盐度以及氨氮.特征提取后预测模型的均方误差可达到1.363μg/L,模型性能有了很大提高.分析表明,COD、盐度及氨氮可作为人为控制的首要指标.
向先全陶建华
关键词:富营养化模型支持向量机遗传算法参数寻优
共1页<1>
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