国家重点基础研究发展计划(2004CB719401)
- 作品数：48 被引量：731H指数：12
- 相关作者：覃征衡星辰邵利平李德毅张光卫更多>>
- 相关机构：西安交通大学北京航空航天大学清华大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术交通运输工程机械工程更多>>
- 基于上下文感知的智能用户界面构件模型
- 智能用户界面是当前研究和开发的热点,上下文感知是提高人机交互智能性的重要途径。本文针对当前智能用户界面开发中遇到的问题,提出了一种基于上下文感知的智能用户界面构件(IUIC-CA,Intelligent User Int...
- 魏婧覃征
- 关键词：上下文感知智能用户界面
- 文献传递
- 关于进化算法记忆存储方法的探讨被引量：1
- 2007年
- 针对进化算法的不同个体表示,分析研究了基于进化个体或其特征的存储表示和基于进化种群的概率记忆存储表示两类存储方法。通过研制分析可以看出,有效的搜索历史记忆存储方法能很好进行数据的存储和管理。如果记忆的存储方法与进化算法的控制过程相配合,则整个进化算法会变得更加有效。
- 郑有志覃征邹玲
- 关键词：进化算法
- 一种基于布尔代数的秘密共享方案
- 2007年
- 秘密共享方案是在n个参与者之间共享秘密k的方法。将布尔代数中的与或逻辑引入秘密共享而提出的新方案运算速度快,并具有灵活的自适应能力和良好的可扩展性,便于软件编程和硬件固化,可以与经典的加密方法紧密结合,以提高其安全性。
- 高洪江邵利平衡星辰覃征
- 关键词：秘密共享布尔代数
- STUDY ON STYLING IMAGE AND BRAND IDENTITY OF VEHICLE BASED ON MECHANISM CONSTRAINTS
- In order to obtain the most advantageous modeling feature sample to establish and maintain the brand identity,...
- Hu Weifeng Zhao Jianghong (State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacture for Vehicle Body
- 关键词：IMAGE
- 基于造型特征线的汽车造型意象研究被引量：50
- 2009年
- 引入造型特征的概念,选取汽车的主特征线E1为研究对象,利用感性工学和统计分析的方法确定了主特征线E1的敏感感性意象形容词(SKIA),并求出了敏感感性意象形容词与主特征线E1的定量关系。由此定量关系可求得最符合用户造型感性意象的值,从而提高汽车造型设计方案的成功率。以一个实际汽车改型项目为应用案例,初步证明了该方法的合理性和可行性。
- 胡伟峰赵江洪赵丹华
- 关键词：汽车造型意象感性工学
- 无线传感器网络的概率统计分析被引量：7
- 2007年
- 无线传感器网络在军事,环境与监控,地震与气候预测,地下、深水以及外层空间探索等许多方面已显示出广泛的应用前景。无线传感器网络内部结构的不同直接影响系统功能,从复杂网络的角度具体介绍和深入分析了衡量网络拓扑的数学特征。此外,讨论并通过实验证实了准瓶颈节点定义及算法的缺陷,并计算了一些网络特征量。
- 罗自强李德毅
- 关键词：无线传感器网络概率统计连通性
- 一个小型演员合作网的拓扑性质分析被引量：17
- 2006年
- 从著名的网络电影社区--MTime网站,获取了国内(大陆、香港、澳门、台湾)近6年来(2001～2006年)拍摄电影的数据.应用复杂网络的理论和方法,对其中的演员合作关系所形成的网络进行了初步研究.分析结果表明:与其他广义合作网络类似,中国电影演员合作网络也具有明显的聚类效应和小世界特性.此外,对历年网络及其最大连通群组也进行了网络简约和社区分析,相关研究结果与实际情况相符,对中国电影发展趋势的预测也有一定的参考价值.
- 赫南淦文燕李德毅康建初
- 关键词：复杂网络合作网络小世界数据挖掘
- 复杂网络集团特征研究综述被引量：20
- 2006年
- 自然界和人类社会的许多系统可以用复杂网络进行建模,复杂网络已成为多个学科的研究热点。分析复杂网络的一个关键问题是如何理解其全局组织,网络的健壮性和稳定性在很大程度上取决于其集团结构特征。本文简要介绍了复杂网络的基本概念并详细总结了近年复杂网络集团特性的研究进展,重点分析了社区发现算法的最新研究成果,最后提出这一领域几个有待解决的问题和可能的发展方向。
- 张光卫康建初夏传良李鹤松
- 关键词：复杂网络幂率分布小世界
- 元学习算法选择机制及关联对性能的影响被引量：2
- 2007年
- 提出一种元学习定义,从偏差/方差分解角度对元学习中学习算法的选取机制进行研究,得出了元级选用错误率低且偏差小的学习算法、基级学习算法按照错误率及方差从低到高排列的结论。鉴于标准数据集不能充分评估关联对元学习性能的影响,设计了一种模拟算法以产生模拟数据集。在UCI标准数据集和模拟数据集上的实验表明,同常用的多数投票等组合方法相比,基于算法选择机制的元学习表现出优良的性能,且分类器之间的负关联有助于性能的改进。
- 杨利英张军英覃征
- 关键词：元学习多分类器系统
- 基于云模型的汽车款式知识表示被引量：3
- 2006年
- 传统汽车款式设计中存在不确定性,而云模型是一种可以实现定性与定量之间不确定性相互转换的有效工具。基于云模型表示汽车款式知识,可以有效地实现在汽车款式设计过程中定性与定量转换之间的不确定性。运用云模型的概念爬升反映汽车款式设计中小粒度概念爬升为大粒度概念的过程,通过三层模型体现汽车款式知识在不同层次上的映射,最后通过一个实例表现云模型表示的汽车款式概念爬升过程。
- 李华莹罗自强李德毅
- 关键词：云模型概念树汽车款式
