博士科研启动基金(BSQD12018)
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
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- 光伏微网系统孤岛检测技术研究
- 2013年
- 随着智能电网的建设,微网系统以其提高电力系统的供电可靠性和一定的调峰作用将成为智能电网的重要组成部分。微网系统的孤岛检测是其中重要的研究方向之一。论文采取主动式与被动式孤岛检测算法相结合并在传统的电压正反馈式孤岛检测技术上进行改进,研究优化选取反馈系数的方法,设置合理反馈系数以便该孤岛检测算法能适应各种功率等级的输出要求,并提高逆变器输出效率和不同功率等级条件下孤岛检测效率。实验表明该方案适用不同负载功率等级,在负载功率较小时逆变器输出效率达到95%,谐波含量比传统方法低0.85%,大功率负载时能够及时检测出孤岛。
- 吴铁洲王谢阳高峰何云飞
- 关键词：孤岛检测
- 基于改进粒子群算法的逆变器谐波抑制研究被引量：6
- 2016年
- 通过分析多电平逆变器中谐波消除问题,建立基于粒子群优化算法(PSO)的选择谐波消除脉宽调制(SHE-PWM)目标方程,并对其进行求解。通过在粒子群算法中增加惯性权重参数的符号函数,并改变随机数在速度更新方程中的位置,得到改进的粒子群算法,避免求解时"早熟"或陷入局部最优解,进而得到更为准确的解集。通过实验仿真将改进的粒子群算法与标准粒子群算法及遗传算法进行比较,实验结果表明,采用改进粒子群算法使指定低次谐波的含量趋近于零,进而使逆变器输出中的总谐波含量明显降低。总谐波含量与标准粒子群算法相比降低2.12%,与遗传算法相比降低了3.06%。实验表明改进的PS0方法对于求解SHE-PWM方程组的有效性。
- 吴铁洲何东晨曾艺师吴笑民
- 关键词：逆变器谐波粒子群算法
- 基于模糊控制的锂离子电池变频脉冲快速充电
- 2016年
- 为了进一步缩短充电时间、提高充电效率和延长电池循环寿命,提出了基于模糊控制去极化的变频脉冲快速充电方法。该方法利用扰动观察法实时跟踪谐振频率,找到对应于谐振频率的最大电流给电池充电,同时利用模糊控制技术检测和消除充电中产生的极化效应来加快充电速度,实现变频快速充电。与目前常用的变电流间歇式快速充电法进行的比较实验表明,该充电方法在充电时间、充电效率、最大温升等指标上分别改善了6.9%,2.4%,17.3%。
- 吴铁洲杨蒙蒙吴笑民许玉姗
- 关键词：锂离子电池模糊控制扰动观察法去极化
- 三相微网变流器谐波分析与抑制策略被引量：1
- 2013年
- 随着微网的快速发展,其电能质量越来越受到人们的重视。论文分析了三相SPWM变流器在微网中所产生的谐波量以及危害,利用一种改进的自适应陷波器谐波检测技术检测到变流器产生的谐波,提出了使用串联型有源电力滤波器与LC滤波器相结合的谐波抑制策略。最后结合系统构成利用Matlab对变流器输出电流进行了仿真,通过自适应检测发现变流器输出的谐波量明显减少,而且加入混合滤波器后得到的线电流的THD值小于5%,验证了该谐波抑制策略的有效性。
- 吴铁洲高峰王谢阳向良勇
- 关键词：谐波检测谐波抑制
- 基于PSO-RBF混合算法锂离子电池SOC估算被引量：4
- 2016年
- 为提高锂离子电池荷电状态的预测精度,将粒子群算法引入到径向基神经网络中,建立锂离子电池荷电状态混合估算算法。采用粒子群算法对径向基神经网络隐层节点中心和宽度及连接权值进行优化,降低径向基神经网络参数取值的繁杂度,提高荷电状态预测精度。利用Arbin BT2000多功能蓄电池测试平台,获取到锂离子电池放电数据,进行模拟训练和预测。实验表明:混合算法相对RBF网络具有更好的预测能力,满足荷电状态估算精度误差小于5%的要求,验证了该模型是有效、可行的。
- 吴铁洲吴笑民杨蒙蒙熊金龙
- 关键词：锂离子电池径向基神经网络荷电状态权值优化
