中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU09CX035)
- 作品数：3 被引量：31H指数：3
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- 相关机构：西南交通大学东华大学宁波工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于中心性和PageRank的网页综合评分方法被引量：8
- 2011年
- 为准确、高效地对网页进行评分,提出了一种基于中心性(结点度、居间度和紧密度)和PageRank算法的网页评分方法CentralRank.它采用PageRank算法计算网页分数,借助中心性度量的方法计算页面在Web社会网络中的重要性.为了验证CentralRank的性能优势,设计了一个网页抓取器,可利用该抓取器自动、准确地下载网页信息.该网页抓取器集成了网络信息采集、页面内容分析和页面消重3项技术.基于大量真实数据的实验结果表明:CentralRank在保证网页评分时间性能的前提下,比单纯基于中心性的网页评分算法和PageRank算法更准确、有效,预测准确性分别提高约14.2%和7.5%.
- 乔少杰彭京李天瑞李红李太勇王超
- 关键词：社会网络分析中心性PAGERANK算法
- 基于轨迹点局部异常度的异常点检测算法被引量：20
- 2011年
- 随着大量的定位数据被收集在应用服务器,如何从大量定位轨迹数据挖掘异常信息已逐渐成为一个令人关注的研究课题.针对当前流行的、以轨迹片段表示局部特征的异常点检测算法存在的问题,文中提出了以轨迹点表示局部特征的异常点检测算法TraLOD.该算法不仅提出了将每个轨迹点赋予一个0~1的值来表示其局部异常程度,而且还引入了相对距离来计算轨迹片段之间的不匹配性.此外,针对数据挖掘算法效率低的缺点,TraLOD引入了R-Tree和距离特征矩阵来提高算法效率.性能分析和实验都证明了TraLOD的有效性.
- 刘良旭乐嘉锦乔少杰宋加涛
- 关键词：异常点检测R树索引
- 用态势模型预测基因表达式编程的进化难度被引量：3
- 2011年
- 在基因表达式编程(gene expression programming,简称GEP)中,由于不同问题得到的适应度-距离相关系数(fitness-distance correlation,简称FDC)值很相近,所以难以用FDC预测GEP求解不同问题的进化难度.为了解决该问题,提出了态势模型及其区间密度指标来预测GEP的进化难度.主要工作包括:(1)提出了GEP染色体之间的距离和态势模型的新概念;(2)提出了态势模型中的区间密度指标;(3)从动力学角度证明了态势模型是对GEP原搜索空间的一种映射,并且该映射保持了种群在原搜索空间中移动的动力学性质;(4)分析了用态势模型区间密度预测GEP进化难度的合理性;(5)用实验验证了区间密度能够准确预测GEP求解问题的进化难度.
- 郑皎凌唐常杰徐开阔杨宁段磊李红军
- 关键词：空间映射
- 一种基于局部位置无关的轨迹片段聚类算法
- 随着定位技术在很多领域的应用,越来越多的应用系统服务器中开始存储大量的定位数据,而如何对这些定位数据进行聚类分析日益成为一个研究热点.针对以轨迹片段表示轨迹局部特征存在的问题,引入了以轨迹点表示轨迹局部特征的思想,并在局...
- 张莎妮刘良旭叶思敏范剑波
- 文献传递
