深圳市基础研究计划项目(JC201005280613A)
- 作品数：9 被引量：10H指数：2
- 相关作者：梁永生张基宏柳伟邹粤吴瑜更多>>
- 相关机构：深圳信息职业技术学院深圳大学中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：深圳市基础研究计划项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于颜色特征及运动信息提取关键帧被引量：1
- 2012年
- 视频关键帧提取是视频信号处理中的一个重要内容。由于一个镜头中视觉内容的变化具有连续性,本文采用了距离累加的算法;同时,为了提高检测相邻帧间的相似度,本文将颜色特征与运动变化信息相结合,提出一种关键帧提取方法。实验证明,与过去的关键帧提取方法相比,本文算法提取的关键帧能较完整地表现序列图像的运动过程,更有利于对视频内容的理解。
- 邓斌张基宏
- 关键词：关键帧运动信息
- 服务器集群综合监控系统的设计与实现被引量：2
- 2013年
- 为解决信息技术发展带来的集群服务器系统管理问题,提出一种基于Web的服务器集群综合监控系统,通过设计和搭建基础信息采集、逻辑分析判断、结果展示三层架构实现系统,提供自动采集、分析判断及报警功能,并在大量数据基础之上实现决策支持。
- 吴瑜
- 关键词：服务器集群报警决策支持信息采集
- 基于链路重构-解构的端到端网络链路时延推测研究被引量：1
- 2014年
- 基于网络时延推测的2个假设、时延推测模型和路径时延数据采集方法,提出了一种基于链路重构—解构的端到端网络链路时延推测方法,应用伪似然估计将原整体问题分解为若干独立子问题分别求解,利用链路重构—解构确定可求解的推测单元,控制平均采样精度和减少推测单元链路数,从而显著降低计算复杂度。通过基于模型的计算和基于NS2的仿真实验研究,验证了推测方法的准确性和有效性。
- 梁永生高波邹粤张基宏张乃通
- 基于弹簧粒子模型的大规模WSN定位算法研究被引量：2
- 2012年
- 提出一种用于大规模无线传感器网络的定位算法本算法基于弹簧粒子模型,其用于模拟物理弹簧系统的动态变化过程,并借此来计算出节点的位置坐标各传感器节点虚拟为具有质量的粒子,粒子间由弹簧相连当外力将粒子放置到一个随机位置后,粒子间的弹簧将做相应的拉伸收缩运动,在弹力的作用下,粒子最终运动到它的初始平衡位置整个过程中,模拟粒子运动的每个状态及相应的弹力,最终得到各节点的坐标网络中每个节点的复杂度为O(1),即它的复杂度不会随着网络规模的扩大而增加,非常适用于大规模网络本算法不仅可以降低计算复杂度,并且保证定位精度仿真实验研究结果表明,本文的定位算法是有效的.
- 陈三风梁永生柳伟陈万明
- 关键词：计算复杂度
- 最优数字分配算法的设计与实现
- 2013年
- 移动通信基站内或邻近的基站使用相同或相近的频率会造成通话干扰,为解决移动通信基站频率规划问题,以存储单元矩阵模拟应用场景,提出在矩阵中进行最优数字分配的算法设计思路与流程,并使用Visual C++对该算法加以实现。
- 吴瑜
- 关键词：移动通信VISUALC++
- 基于PLE的有确定解的端到端网络链路时延推测方法
- 2011年
- 网络时延是重要的网络性能指标,端到端网络时延推测能够克服传统的基于路由器或者路由器协作的网络测量技术的弊端。在网络拓扑已知且稳定和链路性能时空独立性的假设前提下,给出了网络链路时延推测模型,提出了一种基于伪似然估计(PLE)的有确定解的端到端网络链路时延推测方法。在应用期望最大化算法的伪似然估计的基础上,控制背靠背发包方式,确定可以求解的探测单元,解决了不满足有确定解拓扑下的求解问题,且有效降低了计算复杂度。最后利用基于模型的计算验证了该方法的准确性和有效性。
- 梁永生邹粤张基宏
- 关键词：期望最大化
- 基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法被引量：3
- 2017年
- 为了有效解决视频流媒体传输网络带宽、播出视频质量和用户实时性访问之间的矛盾,本文提出了一种基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法.在视频内容分析和理解的基础上,首先进行场景分类和视觉敏感区域提取;然后根据编码信息确定视频序列中各帧的重要性,估计帧内片层数据重要性;最后基于视觉显著计算的结果提出一种适应网络带宽和质量可伸缩的视频流媒体渐进式表达方法.采用中粒度质量可伸缩(MGS)编码,在模拟网络测试平台上分别针对集中式和分散式视觉敏感区域视频序列进行实验研究,实验结果验证了本文提出的基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法的正确性和有效性.
- 梁永生柳伟周莺魏泽锋张基宏
- 关键词：视频流媒体
- 基于网络语义标注的图像内容分析与理解
- 2012年
- 随着网络的迅速发展和应用,网络语义标签已经开始广泛地用于图像内容的标注和分享。由于图像本身及不同主体对图像的不同理解会造成图像分析理解的差异,因此如何充分利用网络标签对图像进行准确分析理解成为本文主要研究内容。图像特征包含了图像本身的大量内容信息,为了能够建立图像内容信息与网络标签之间的关系,本文主要工作包括:1,建立低层特征与图像间相似性关系;2,建立基于随机漫步模型平衡图像内容及网络标签间的关系以达到准确对图像内容分析和理解效果。实验结果表明本文所提出方法的有效性和可行性。
- 柳伟陈旭
- 关键词：随机漫步标签
- 一种低复杂度的网络链路时延估计及仿真研究被引量：1
- 2011年
- 网络时延是重要的网络性能指标,是网络服务质量测量与分析领域的重要目标之一。在网络拓扑已知且稳定及链路性能时空独立性的假设前提下,给出了网络链路时延估计模型和端时延数据采集方法,提出了一种低复杂度的网络链路时延估计方法。首先应用伪似然估计,然后确定可解的探测单元,通过限制平均采样精度和探测单元链路数的增加来显著降低计算复杂度,解决了计算复杂度过高的链路时延估计求解问题。最后利用基于NS2的仿真研究验证了时延估计方法的有效性和准确性。
- 梁永生邹粤张基宏
- 关键词：计算复杂度
