国家自然科学基金(60071026)
- 作品数：24 被引量：256H指数：10
- 相关作者：张军英石美红董继扬陈森林许进更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学西安工程科技学院陕西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学理学轻工技术与工程更多>>
- 遗传算法在矩阵置换对称性求解中的应用
- 2003年
- 对称性是减少问题的自由度的一个强有力的工具 .但在实际的应用中 ,系统变换操作的总数目将随系统维数的增加而急剧上升 ,这给高维系统对称性的计算带来了极大的不便 ,从而使得对称性方法的应用受到了很大的限制 .本文以全互连结构的神经网络为例 ,提出一种基于遗传算法的搜索方法 ,在对称群Sn 中寻找网络的对称置换操作 ,给出了计算机上的模拟结果 ,并与传统的遍历搜索方法作比较 ,分析了各自的优缺点 .结果表明 ,这种基于遗传算法的搜索方法能够在极短的时间内找到网络的大部分对称置换操作 .这使得对称性方法在高维神经网络研究及设计中的应用成为可能 .
- 董继扬保铮
- 关键词：神经网络遗传算法搜索方法
- 线性可分问题的支撑向量稳健感知器及其几何训练算法
- 2004年
- 分类器的稳健性能是分类器的重要性质之一。支撑向量机SVM和稳健感知器得到的都是最优分类面,都具有很强的稳健性能。SVM构造的是到所有支撑向量(距分类面最近的样本)等距离的最优分类面,SVM算法需要求解一个二次型寻优问题;而稳健感知器构造的是到所有基(各模式类的边界样本)距离都较远的最优分类面,稳健感知器需要求解一系列的线性规划。文章在二者的基础上提出了适用于线性可分问题的支撑向量稳健感知器及其几何训练算法,它将问题转化成了一系列的线性方程组,它将比SVM的二次型寻优具有更快的速度。实验仿真表明了该算法的高效性。
- 陈森林张军英范丽
- 关键词：感知器支撑向量
- 基于脉冲耦合神经网络的灰度图像边缘提取被引量：14
- 2003年
- 提出一种局域窗口内边缘值的计算方法,用所得的结果调制脉冲耦合神经网络神经元的脉冲发放值,利用神经元的同步脉冲发放特性进行图像的边缘提取,在一定程度上消除了噪声的影响,提高了边缘提取的自适应性和准确性。此外引入了图像增强机制,用网络的输出实时地计算更新图像灰度值,从而提高模糊边缘的检测质量。实验表明该算法可以得到令人满意的结果。
- 董继扬
- 关键词：脉冲耦合神经网络噪声图像增强
- 基于差别特征的纹理图像识别研究被引量：10
- 2004年
- 文中提出了一种基于PCNN的捕获率图的纹理图像差别特征提取的新方法。通过对PCNN的基本特性分析 ,指出PCNN的捕获率图不仅包含了全局图像灰度分布的统计特征 ,还包含了局部图像灰度的空间分布的相关统计特征 ,即相邻象素之间的几何信息。这恰是纹理图像的个性特征所在。实验结果证明 ,该方法具有良好的鲁棒性。获得这些纹理图像的特征旨在度量纹理图像的相似性或从图像中抽取纹理区域。
- 石美红张军英李永刚
- 关键词：动态阈值
- 基于改进型脉冲耦合神经网络的图像二值分割被引量：39
- 2002年
- 图象二值分割在图像分析和模式识别中是一项最基本也是最重要的预处理 ,它处理的好坏将直接影响后续的分析和处理效果。如何更有效、适应性更强地实现图像二值化 ,一直是困扰人们的一个难题。该文提出了一种新的图像二值分割方法———基于脉冲耦合神经网络的图像二值分割。它利用脉冲耦合神经网络的特性 ,实现图像的二值化。与传统图像二值化方法相比 ,它完全是一种与图像自适应的二值分割 ,易于软件和硬件的实现。对于含有丰富细节或低对比度的图像二值分割 ,该方法的优越性更为突出。实验结果表明了该方法的有效性。
- 石美红张军英张晓滨樊秀菊
- 关键词：改进型脉冲耦合神经网络阈值直方图图像处理计算机
- 一种新的纹理图像特征提取的方法被引量：10
- 2002年
- 灰度图像的纹理反映了一个区域中像素灰度级及其局部变化的空间分布属性 ,用图像的局部统计特征能较好地刻画不同纹理的差异 .基于这种思想 ,本文中首次提出了一种基于 PCNN点火序列图的纹理图像特征提取的新方法 .通过对 PCNN的运行行为和基本特性的分析 ,指出 PCNN的点火时刻序列图不仅包含了局部图像的灰度分布信息 ,更重要的是还包含了图像中相邻像素之间的几何信息 ,这恰是纹理图像的个性特征所在 .最后给出了部分仿真实验的结果 。
- 石美红张军英
- 关键词：脉冲耦合神经网络动态阈值捕获
- 快速浮点除法运算及其在单片机上的实现被引量：6
- 2004年
- 给出了一种在单片机上快速实现浮点除法运算的方法.该方法通过存储除数与20,2-1,2-2,…的临时乘积,能有效减少除法运算过程中的移位操作.理论分析及实验结果表明,该方法可以提高运算速度及算法的效率,这对浮点除法运算的软硬件实现有指导作用.
- 陈森林田华
- 关键词：单片机浮点运算
- 基于改进型PCNN的织物疵点检测的研究被引量：18
- 2002年
- 针对织物表面疵点区域的纹理与正常织物表面纹理在图像空间域中灰度强度分布的不同,提出了基于ＰＣＮＮ的织物疵点自动检测方法,并根据织物表面疵点检测的要求,从理论上分析和讨论了ＰＣＮＮ模型的改进,同时给出了仿真实验结果,验证了该方法的有效性,与已有的织物疵点检测方法相比,它具有定位准确、适应性强等特点。
- 石美红张军英段亚峰
- 关键词：纺织品疵点计算机辅助试验PCNN模型
- 一类离散Hopfield网络的吸引特性研究被引量：3
- 2001年
- 该文以n维超立方体为大规模局域连接模型的离散Hopfield网络(简称A_n网)为研究对象,深入讨论了这种网络的吸引特性,包括吸引子/吸引环的结构和吸引半径等,得出了具有相同结构的吸引子/吸引环具有相同的吸引特性和吸引半径,并给出了它们的吸引半径;进一步地,本文将上述讨论扩展到较为一般的离散Hopfield网络,讨论了它们的吸引子/吸引环与A_n网的吸引子/吸引环相同(或部分相同)的条件,以及相应的吸引子/吸引环的吸引半径,得出了迁移越大,保留A_n网吸引子/吸引环的数目越少,且吸引半径越小的结论。
- 张军英许进保铮
- 关键词：离散HOPFIELD网络神经网络
- 前向神经网络的分类能力的实验研究被引量：4
- 2004年
- 目前人们对各类神经元所构成的神经网络的分类能力没有准确地把握,完全从理论上推导网络的分类能力具有太大的难度。本文从实验仿真的角度来研究BP网络的分类能力,为进一步从理论上探讨网络的分类能力打下了基础,也对网络在实际中的应用提供了一些经验性的指导。
- 田华陈森林张军英
- 关键词：前向网络
