河北省教育厅博士基金(B2004128)
- 作品数：10 被引量：47H指数：4
- 相关作者：姜万录牛慧峰程晓盛陈东宁姚志飞更多>>
- 相关机构：燕山大学邢台职业技术学院更多>>
- 发文基金：河北省教育厅博士基金国家自然科学基金教育部高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信理学更多>>
- 小波包络新方法在液压泵故障诊断中的应用被引量：4
- 2008年
- 提出了一种基于小波簇的带通滤波和包络解调新方法。通过合理的选择小波参数,用多个单Morlet小波组成的小波簇可构成具有零相移、平顶通带及快速衰减过度带特性的带通滤波器,用于提取振动信号的高频成分。由于该小波簇的虚部是实部的Hilbert变换,可实现包络解调,从而提取振动信号在高频谐振带的包络成分。将该方法用于轴向柱塞泵故障的诊断中,结果表明可有效地提取了故障特征频率,诊断结果验证了该方法的有效性。
- 姜万录宋丽娜杨少辉姚志飞
- 关键词：带通滤波器傅里叶变换包络解调液压泵故障诊断
- 基于主元分析及粗糙集的多变量决策树构造方法被引量：1
- 2009年
- 为解决故障诊断中单一方法难于处理大规模、多变量数据信息的问题,提出了一种利用主元分析方法和粗糙集理论相结合的多变量决策树构造方法。该方法利用主元分析对历史数据进行降维、去噪处理,得到由主元变量组成的决策信息。通过粗糙集理论中核属性和相对泛化的概念对此决策信息进行属性选择和样本集划分,构造出多变量决策树,并建立诊断规则知识库。基于汽轮机发电机组的轴系振动故障分析的实例验证了此方法的正确性,与其他方法相比较具有规模小、诊断规则易于提取的特点。
- 刘思远姜万录牛慧峰
- 关键词：故障诊断多变量决策树主元分析粗糙集模糊聚类
- 基于间歇混沌的微弱信号特征检测方法
- 2009年
- 通过对Duffing振子的间歇混沌运动的分析,发现其相变对与参考信号频差较小的周期弱信号具有敏感性,对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力。在此基础上提出了一种检测方法,实现了在强噪声环境下对周期弱信号的频率和幅值的检测,具有很好的信噪比,并将其运用于超声波弱信号检测上,取得了良好的检测结果。
- 吴胜强钱建辉马英
- 关键词：DUFFING振子弱信号检测信噪比
- 基于人工免疫系统的网络化智能故障诊断展望
- 2007年
- 研究了智能故障诊断网络化的必要性和智能故障诊断方法,如人工神经网络系统、模糊逻辑系统、专家系统、人工免疫系统,发现把人工免疫方法应用到故障诊断中去是近年来研究的热点,然后重点阐述了几种人工免疫算法在智能故障诊断中的应用,最后指出了网络化智能故障诊断的几个研究方向,并对把人工免疫方法与远程智能故障诊断结合的研究做了进一步展望。
- 牛慧峰姜万录
- 关键词：智能故障诊断人工免疫系统远程故障诊断
- 远程智能故障诊断技术的现状与展望被引量：18
- 2006年
- 研究了远程故障诊断系统的体系结构和智能故障诊断方法,并阐述了其关键技术。对其体系结构,主要研究了C/S、B/S和多层混合模式;对智能故障诊断方法,主要研究了基于神经网络、模糊推理及模糊数学、遗传算法和诊断A-gent的智能故障诊断方法;对其关键技术,主要研究了分布处理技术、数据库技术、虚拟现实技术、信息处理技术和信息融合技术。最后对远程智能故障诊断技术的发展趋势进行了展望。
- 姜万录程晓盛陈东宁
- 关键词：故障诊断远程故障诊断
- 免疫支持向量机方法在液压泵故障诊断中的应用被引量：12
- 2008年
- 针对在液压泵故障诊断中故障样本难以获得的问题,融合人工免疫系统中的实值否定选择算法和支持向量机算法提出了一种混合的故障诊断方法。在该混合方法中使用算法产生非己集合(故障样本),将其作为算法的输入进行训练,解决了难以获得故障样本的难题。应用小波分析完成液压泵端盖振动信号的消噪及特征提取。最后用柱塞泵脱靴故障样本进行诊断,正确率可达90%,验证了混合诊断方法的有效性。
- 牛慧峰姜万录
- 关键词：免疫算法故障诊断支持向量机液压泵小波分析
- 阴性选择算法在工业控制系统故障诊断中的应用被引量：6
- 2008年
- 受生物免疫系统的启发,把免疫原理应用到故障诊断领域。分析了现有阴性选择算法在故障诊断应用中的不足之处,提出了改进后的阴性选择算法。介绍了田纳西-伊斯曼(TEP)过程仿真系统,用改进后的阴性选择算法对该系统的21种故障样本进行仿真试验,各故障的平均检出率达到85%以上,验证了此算法在工业控制系统故障诊断中的有效性。
- 牛慧峰姜万录王文杰
- 关键词：阴性选择算法故障诊断人工免疫系统
- 基于支持向量机和多Agent融合的智能故障诊断系统研究被引量：1
- 2005年
- 提出一种基于支持向量机分类和多Agent的分布式智能诊断结构模型,该模型将慎思Agent和反应Agent结合起来,构造了混合结构的诊断维护Agent,同时运用支持向量机理论进行故障分类,充分发挥各自的优势,提高了故障诊断的智能性、快速性和准确性.
- 姜万录程晓盛陈东宁
- 关键词：智能故障诊断支持向量机AGENT
- 基于Lyapunov指数分析的液压泵故障诊断方法研究被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于最大Lyapunov指数分析的微弱信号检测新方法,依据该方法对柱塞泵的脱靴故障进行了实验诊断。实验结果表明,故障压力信号的最大Lyapunov指数比无故障时的正常信号的小,可以作为故障发生与否的定量判据,为旋转机械故障诊断提供了一条新途径。
- 姜万录张焰明王海军
- 关键词：故障诊断LYAPUNOV指数液压泵
- 频谱细化方法在干式真空泵故障诊断中的应用被引量：3
- 2008年
- 基于小波变换的频谱细化方法可提取信号所需频率成分的特征。通过合理选择小波参数,利用多个单Morlet小波组成的组合小波可构成具有零相移、平顶通带及快速衰减过渡带特性的带通滤波器,再采用频谱细化方法对干式真空泵轴承的振动信号作频谱分析,提取出故障特征频率,并将该方法与功率谱分析做了对比。结果表明,基于小波变换的频谱细化方法比功率谱分析法有较高的频率分辨率,可更有效地应用于故障诊断,且实现过程也比较简单。
- 姜万录杨少辉宋丽娜姚志飞
- 关键词：MORLET小波带通滤波器频谱细化干式真空泵故障诊断
