广东省自然科学基金(S2013040013902)
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
- 相关作者：原玲玲谭旭辉胡光丽更多>>
- 相关机构：南方医科大学更多>>
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- 相关领域：医药卫生文化科学理学哲学宗教更多>>
- 贝叶斯期中分析与经典期中分析在成组序贯设计中的比较被引量：2
- 2015年
- 目的比较贝叶斯期中分析与经典方法的期中分析的差异。方法以对照组(Control)和试验组(Treatment)的两样本均数比较为分析目的,即θ=μT-μC(θ越大疗效越好),建立H0:θ≤0;H1:θ>0的优效性假设检验(拒绝H0,即支持处理组疗效)。按照成组序贯设计的数据要求,在每次期中分析时刻,计算各种先验分布的贝叶斯期中分析Ⅰ类错误、功效、平均样本量、平均阶段数等指标。结果在Pocock和O'Brien&Fleming设计中,Skeptical先验和Handicap先验的Ⅰ类错误ε均能控制在0.05左右。当O'Brien&Fleming和Pocock方法功效在80%时,基于Handicap先验和Skeptical先验的贝叶斯功效相对来说明显较低,而基于Non-informative先验和Enthusiastic先验的贝叶斯功效则明显较高。结论 Skeptical先验和Handicap先验的贝叶斯期中分析能较好的控制Ⅰ类错误ε,基于Skeptical先验和Handicap先验的贝叶斯期中分析相对于O'Brien&Fleming方法均能够明显增加试验提前终止的可能性,而对于Pocock方法则没有太大实际意义。
- 原玲玲詹志颖谭旭辉
- 关键词：贝叶斯先验分布
- 医科大学研究生《生物统计学》课堂教学质量研究
- 2014年
- 为提高医科大学研究生《生物统计学》的课堂教学效果,结合医科院校该课程教学中存在的具体问题,以南方医科大学研究生教学改革为契机,从调整课程教学内容、革新课程教学方法和手段、提高学生综合素质及建立科学合理的考核机制等多个方面提出建议.
- 谭旭辉原玲玲
- 关键词：《生物统计学》教学改革课程改革
- 基于内部预试验的样本量重估计在成组序贯设计中的应用研究被引量：4
- 2020年
- 目的使用内部预试验解决成组序贯设计中方差未知时样本量估计的问题,同时得出内部预试验适宜的样本量。方法以两样本均数比较的优效性检验为分析目的,利用损耗函数法在拒绝型成组序贯设计下,通过设定不同的内部预试验样本量、方差真实值和方差估计值,计算方差重估法的Ι类错误、功效Power和平均样本量。结果方差估计正确时,方差重估法能控制Ι类错误,功效和平均样本量随着内部预试验样本量n 0的增加而增加,当n 0≥20时能获得较好的功效和适宜的平均样本量;方差估计错误时,方差重估法同样能控制Ι类错误且不会出现传统成组序贯设计中功效过高或过低的情况,当标准差估计值s为10,标准差真实值σ分别为6、8、12和14时,该方法的功效分别为0.895、0.886、0.887和0.887。结论方差重估法能有效解决成组序贯设计中方差未知的问题,避免了方差错误估计时导致的功效异常。
- 吴海燕刘伟杰傅利强谭旭辉
- P值合并法中基于有效终止概率的适应性样本量调整的优化研究
- 2023年
- 目的 在P值合并法中,本文对三阶段适应性样本量调整(sample-size re-estimation, SSR)进行权重优化并基于有效终止概率(efficacy stopping probability, ESP)选择最优的设计方案。方法 以两样本均数比较的优效性检验为分析目的,在三阶段SSR下,采用基于P值之和的方法,通过设定不同的样本量分配权重、每阶段的有效终止概率、设计参数及对应低估的实际模拟参数,计算得到在不同ESP组合下的最优样本量分配权重及相应的最大功效和平均样本量(average sample number, ASN)。结果 SSR在不同的第二阶段有效终止概率(ESP_(2))下存在不同的最大功效;设定第一阶段有效终止概率(ESP1)为0.10,无论原设计及实际模拟参数为多少,ESP_(2)在0.15~0.45的范围内均能获得较好且相近的最大功效,并随着ESP_(2)的增大,相应的ASN先递减而后趋于平稳或平稳上升,其中最优设计的ESP1、ESP_(2)和ESP3分别为0.10、0.45和0.35;在ESP1设定为0.1和0.2条件下,最大功效的变化范围不同,前者最大功效的极差为1.8%,后者为5.7%。结论 三阶段适应性样本量调整在ESP1不确定的情况下,为了降低ESP_(2)的选择对试验功效的影响,建议设定较小的ESP1;当确定ESP1后,可根据实际数据模拟得到较优的ESP_(2),使设计能获得较好的功效和适宜的ASN。
- 陈思敏吴海燕傅利强谭旭辉
- 成组序贯设计中基于实际信息量的临界值校正方法的比较研究
- 2022年
- 目的在大样本条件下,比较成组序贯设计中基于实际信息量的不同临界值校正方法之间的差异。方法基于O′Brien-Fleming(OBF)法和指数损耗函数法,通过设定不同的参数以及匹配条件,比较线性插值校正法、OBF损耗函数校正法、指数损耗函数校正法之间的I类错误α和功效Power的差别。结果当设计方法为OBF法和指数损耗函数法(ρ=2)时,与之相匹配的OBF损耗函数校正法、指数损耗函数校正法(ρ=2)以及线性插值校正法均能将I类错误控制在0.05,功效Power控制在0.9;当设计方法为指数损耗函数法(ρ=1或ρ=3)时,与设计方法不匹配的校正方法仍可将I类错误维持在0.05左右,但功效Power明显偏离0.9。结论在进行成组序贯期中分析时,线性插值校正法作为通用方法能够适用于各类设计,损耗函数校正法只适用于已知损耗函数形式的设计。
- 傅利强陈思敏吴海燕谭旭辉
- 医学研究生心理问题来源与分析被引量：1
- 2014年
- 研究生教育工作者应特别关注研究生的心理健康状况。本文从个体自身的问题与压力、社会的问题与压力以及学生学习与生活三个方面剖析了医学研究生心理问题的3个源头,对医学研究生各种心理问题原因的分析有助于找到处理医学研究生心理问题的方法。
- 胡光丽原玲玲
- 关键词：医学研究生心理问题
- 随机缩减法在拒绝型O’Brien & Fleming成组序贯设计中的应用研究被引量：3
- 2019年
- 目的比较随机缩减法中条件功效和不同先验分布下的预测功效两类指标的优劣。方法以试验组和对照组的两样本均数比较的统计优效性检验为分析目的,在拒绝型O’Brien&Fleming(OBF法)成组序贯设计的条件下,通过设定不同SCP的拒绝阈值γ,在每个期中分析阶段计算CP及不同先验下的PP,并计算各指标相应的Ⅰ类错误、检验功效Power、平均样本量以及平均阶段数。结果当SCP终止条件为γ=0.80,无信息先验PP的Ⅰ类错误能稳定在0.05处左右,而CP和enthusiastic先验PP的Ⅰ类错误则出现明显膨胀;当SCP终止阈值为0.85和0.90,能明显抑制CP和不同先验下的PP的Ⅰ类错误的膨胀;当五阶段OBF功效设定在90%及SCP终止阈值为0.80的条件下,CP、无信息先验PP以及enthusiastic先验PP功效分别为87.6%、84%和86.5%。结论在期中分析次数较多的OBF成组序贯设计条件下,无信息先验PP效果优于CP;在阳性研究中,SCP能大幅减少成组序贯试验所需的期望样本量和期望阶段数。随着SCP终止阈值的增大以及期中分析次数的减少,CP和不同先验PP的功效均会出现明显的下降,而CP和不同先验PP的Ⅰ类错误的膨胀则会被抑制。随机缩减法相关指标对于临床试验有效性监测具有较高的参考价值。
- 刘伟杰谭旭辉
- 关键词：贝叶斯先验分布
- 基于信息量校正的小样本条件下成组序贯期中分析的方法学比较
- 目的： 成组序贯试验在小样本条件下进行期中分析时，其观察到的Fisher信息量可能会取到极端值，造成异常终止的情况，这极大的限制了成组序贯设计在临床试验领域的应用。本文以小样本成组序贯设计为试验模型，对期中分析的异常终...
- 刘伟杰
- 文献传递
