湖南省教育厅自然科学基金(06C658)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：黄云洪佳明颜一鸣覃遵跃卓月明更多>>
- 相关机构：中山大学吉首大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图的特征词权重算法及其在文档排序中的应用被引量：2
- 2012年
- 信息检索的核心工作包括文档的分类和排序等操作,如何对文档中的特征词权重进行有效度量是其中的一项关键技术。利用词的共现等关系为每个文档建立文本图,基于邻接词间重要性相互影响的思路,结合文档中特征词的词频特性,迭代计算每个词的权重,进一步结合文本图的密度等全局特性,对信息检索的结果进行排序。实验证实,算法在标准数据集上具有良好的效果。
- 黄云洪佳明颜一鸣
- 关键词：特征词权重
- 基于时空数据的社会关系发现被引量：1
- 2011年
- 网络技术的发展产生了大量的网络用户,他们之间潜藏的社会关系越来越多地引起了人们的注意,大量的社交网络发现算法已被提出。但是,以前的研究多建立在关系数据可直接获取的基础之上。实际上,网络数据多以用户个体行为形式存在,数据实时变化。基于用户使用网络的行为日志分析,提出基于时空数据分析模型的社会关系发现算法,算法主要包括实际分析和关系发现两个步骤。通过实验表明,本算法能很好地发现用户行为中潜藏的社会关系。
- 黄云覃遵跃卓月明
- 关键词：用户关系社交网络
