陕西省自然科学基金(2013JM8043)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 相关作者：肖锋田鹏辉隋立春李丽莎郭丽娜更多>>
- 相关机构：西安工业大学长安大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金西安工业大学校长基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- HSV彩色空间的亚像素边缘检测被引量：2
- 2015年
- 图像测量需要高精度、高准确度的图像边缘。随着测量精度要求提高,像素级图像边缘不能满足实际的需求,需要更为精确,提供更多细节的亚像素级边缘。提出了一种在HSV彩色空间利用基样条插值提取亚像素边缘的算法。首先,将RGB空间的彩色图像转换到HSV颜色空间;然后,利用提出的HSVsin-cos彩色距离模型检测出像素级的边缘;最后,对像素级边缘进行基样条插值,得到亚像素边缘,并与B样条、三次样条插值结果相比较。实验结果表明:基样条插值的结果对图像的逼近度、差异性优于其它方法,分析与讨论的结果为利用插值方法进行亚像素边缘精确定位技术选取提供可靠的依据。
- 肖锋李丽莎
- 关键词：边缘检测亚像素彩色图像样条插值
- 用Kalman滤波改进的背景建模红外运动目标检测被引量：8
- 2014年
- 针对运动目标检测中的背景重建问题,提出一种用Kalman滤波理论改进混合高斯背景模型的建模方法,进行背景图像的重建和更新.把当前帧目标图像与背景图像进行差分运算,检测出运动目标.通过红外图像库中标准数据集的测试,实验结果验证了该方法应用于红外图像运动目标检测的有效性.
- 田鹏辉隋立春肖锋
- 关键词：目标检测混合高斯模型卡尔曼滤波红外图像
- 基于降维技术及空间矩的彩色图像亚像素边缘检测被引量：2
- 2014年
- 现代图像的边缘检测方法需要在充分利用图像中的色彩信息基础上能够提供亚像素边缘信息。提出一种基于图像降维技术的彩色图像亚像素边缘检测方法,利用Ostu算法得到图像的像素级边缘,并在降维所得的投影图像上结合空间矩方法提取亚像素级边缘。实验结果表明,该算法定位精度可达到0.14个像素,能够有效地提取真彩色图像的边缘轮廓信息。
- 肖锋郭丽娜
- 关键词：降维空间矩彩色图像亚像素
