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博士科研启动基金(35010702)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
谷家扬
孔令海
管义锋
李冬琴
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年份
1篇
2011
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加权支持向量回归算法在船舶智能建模中的应用
被引量:1
2011年
在分析现有基于高斯核的支持向量回归方法优缺点的基础上,将高斯核参数加权与支持向量回归算法相结合,实现了一种"基于高斯核参数加权的支持向量回归算法".在该新算法中引入一种带权重因子的核函数,其中权重因子由输入向量来确定,同时将该算法应用在散货船舶主尺度要素智能化建模中并与常规算法进行了比较.试验结果表明了这种改进的支持向量回归算法在船舶主尺度要素智能化建模中的有效性和实用性.
李冬琴
管义锋
孔令海
谷家扬
关键词:
支持向量机回归
船舶主尺度
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