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山东省自然科学基金(ZR2010FL006)

作品数：4 被引量：8H指数：2
相关作者：董吉文张亮赵磊李秀丽吴瑞海更多>>
相关机构：济南大学华天软件有限公司更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇人脸
  • 4篇人脸识别
  • 3篇核主成分分析
  • 2篇KPCA
  • 1篇单训练样本
  • 1篇遮挡
  • 1篇遮挡问题
  • 1篇人脸识别算法
  • 1篇特征提取
  • 1篇核独立成分分...
  • 1篇分类器
  • 1篇RELIEF...
  • 1篇ICA
  • 1篇LDA
  • 1篇S-

机构

  • 4篇济南大学
  • 1篇华天软件有限...

作者

  • 4篇董吉文
  • 2篇赵磊
  • 2篇张亮
  • 2篇李秀丽
  • 1篇王磊
  • 1篇吴瑞海

传媒

  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇山东科学

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 1篇2011
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
KICA与Relief算法相结合的人脸识别研究被引量：2
2011年
为使提取到的独立成分有利于人脸的分类识别,在用核独立成分分析(KICA)进行特征提取后,选用改进后的k最近邻的Relief方法进行特征选择。改进后的Relief算法可以减少噪声污染,并能处理小样本问题,使选择后的人脸特征较好地用于分类。通过在AR人脸库上的实验,并与类内类间距离的特征选择方法进行比较,证明了该方法的有效性。
李秀丽董吉文吴瑞海
关键词：人脸识别
核协同表示在人脸识别的遮挡问题中的应用被引量：3
2013年
人脸识别算法是一个特征提取和分类器设计的过程。针对人脸识别中的遮挡问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和协同表示(CRC)相结合的人脸识别算法。提取特征时,利用KPCA提取人脸图像中利于判决的非线性结构特征,使得样本在保留了最有效判别信息的同时降低了特征维数。设计分类器时,考虑到样本之间的协同性,采用综合考虑样本之间信息的协同表示分类器进行分类识别。实验结果证明,该算法获得了很好的识别效果,效率也得到了提高。
董吉文赵磊张亮
关键词：人脸识别核主成分分析遮挡问题
基于trace变换特征的单训练样本人脸识别算法被引量：2
2015年
提出了基于trace变换不变性特征的人脸识别算法,提高了单训练样本下姿势和表情变化后的识别率。应用一阶Scharr算子、二阶尺度适应的高斯型拉普拉斯算子(LOG)和Harris滤波器定位特征点,选择合适的泛函在特征点的邻域内进行trace变换得到具旋转和尺度不变性的特征描述子。根据特征描述子的特征向量和坐标值实现由粗到精的匹配,整个过程不涉及参数选择问题,保证了算法的稳定性。实验结果证明该算法降低了姿势和表情变化时识别率低的影响,并减少了算法运行时间。
张亮王磊董吉文赵磊
关键词：人脸识别单训练样本特征提取
KPCA和NS-LDA相结合的人脸识别研究被引量：1
2013年
为了能够通过保留类内散布矩阵零空间的有效鉴别信息,并选择恰当的投影找到最大可能地区别类内类间的数据集,文章分别选用核主成分分析(KPCA)和零空间线性鉴别分析(null space LDA),其中核主成分分析(KPCA)是主成分分析(PCA)在核空间中的非线性推广,零空间线性鉴别分析利用了零空间的有效信息。文中将KPCA和NS-LDA的特征提取方法结合并应用于人脸识别研究,其综合了KPCA利用数据高阶性和经NS-LDA投影矩阵良好可分性的优点来增强人脸识别性能。实验结果证明,该方法能够有效地提高人脸识别率。
董吉文赵磊李秀丽
关键词：核主成分分析人脸识别
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