国家自然科学基金(41174127) 作品数:6 被引量:34 H指数:3 相关作者: 陈铁军 姚致清 刘新宇 李华伟 郭丽 更多>> 相关机构: 郑州大学 华中科技大学 华北水利水电学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 石油与天然气工程 天文地球 更多>>
变速恒频双馈风力发电机结构分散化并网控制 被引量:17 2013年 针对双馈式变速变桨风力发电机并网系统,对其控制技术进行研究,提出了一种基于链系统理论的转子电流控制方法,建立起了变速变桨发电机结构分散化并网控制器模型,它由2个单元模型、2条因果链和2支链间关联的模型构成。在此模型的基础上,根据链系统的预估机制和控制方案,给出了以发电机转子的d轴电流、q轴电流为受控量的关联系统的结构分散化控制算法。仿真结果表明,该新型控制方法与传统的PI控制方法相比,不仅不需要进行常规控制时繁琐的PI参数整定,而且可以使得发电机转子的d轴电流、q轴电流在有限时间内迅速到达参考值,实现快速收敛和较好的跟踪精度。 刘新宇 姚致清 陈铁军关键词:双馈 并网 链系统 基于行为策略的铝电解建模控制研究 2016年 针对存在非线性、大滞后和多变量互关联等特性的铝电解过程,分析了影响预焙铝电解槽物料平衡和能量平衡主要因素的相互关联关系.基于行为策略思想,建立了铝电解过程的多级分布式关联模型,该系统模型由氧化铝质量分数和电解温度2个二级关联系统和6个三级关联子系统构成.提出了铝电解过程中关于氧化铝质量分数和电解温度的多级分布式控制方案,给出了该系统的多级分布式预估算法和控制算法,确定了各级子系统间的协调机制.各个子系统分工合作、协同运行,获得全局控制功能.仿真结果表明,应用该控制方法后,铝电解动态过程具有较强的鲁棒性和抗干扰能力. 陈铁军 黄超 张瑾关键词:铝电解 基于OPC的化纤长丝卷绕设备监控系统设计与实现 被引量:5 2014年 针对化纤车间长丝卷绕设备的实时监测与控制,采用OPC通信技术、C#.NET平台下的C#编程语言和SQL数据库技术开发和实现了监测与控制系统.构建了基于RSLinx OPC Server和现场多个PLC控制器的监控系统,给出了系统软件结构和数据库结构,实现了基于C#编程语言的上位机软件和OPC Server的通信,完成了数据处理、信息挖掘和实时决策等功能.实际应用表明,该系统能稳定有效地对车间卷绕设备实现实时监测与控制. 陈铁军 李华伟关键词:OPC通信 C#编程语言 上位机软件 Influences of non-isothermal atmospheric backgrounds on variations of gravity wave parameters 被引量:7 2012年 因为在联合不同大气的区域的重力波浪(GW ) 的重要性,进一步的研究是必要的在非等温的气氛调查 GW 繁殖的特征。用一个非线性的数字模型,我们在不同非等温的气氛与各种各样的波长模仿小振幅 GW 的繁殖。我们的结果证明 GW 垂直波长在 stratopause 和中圈顶区域上面经历锋利的变化。明确地为有 5 km 的起始的垂直波长的 GW,在 50 LIU Xiao ZHOU QiHou YUAN Wei XU JiYao关键词:非等温 引力波 波参数 中层顶区 双馈异步风力发电机网侧换流器复合控制策略的研究 被引量:2 2015年 双馈异步风力发电机(DFIG)网侧换流器的主要任务是保持直流母线电压的稳定、输入电流的正弦性和输入功率因数的恒定.一般在设计控制器时,常对电机模型进行一些理想假设,忽略掉一些次要的影响因素.在不同的运行工况下,电机参数会或多或少地发生变化,导致控制器的跟踪效果变差.为解决设计网侧换流器控制策略时由于参数变化带来的扰动不确定问题,提出了网侧换流器电流内环的基于BP神经网络整定的PI控制及电压外环的PI控制的复合控制策略.通过MATLAB/Simulink软件仿真分析,结果表明,相比于传统的PI控制,直流母线电压在电流内环的基于BP神经网络整定的PI控制及电压外环的PI控制的复合控制策略下能更快地达到给定值.因此,本文所提出的电流内环的基于BP神经网络整定的PI控制及电压外环的PI控制的复合控制策略能很好地实现对换流器输出电压和输入电流的有效控制,减小了由于参数变化等原因对换流器造成的不利影响,提高了系统的鲁棒性,具有实际意义和应用价值. 刘新宇 白珂关键词:BP神经网络 复合控制 基于投票极限学习机的人脸识别混合算法研究 被引量:3 2016年 针对小波分析在处理多维图形时不能充分利用数据本身特有几何特征的缺陷,使用第二代曲波变换(the second generation of curvelet transform,SGCT)方法进行人脸图像的处理,选取具有最大标准差的尺度层系数,以完成对人脸图像的特征提取,同时结合基于双向二维主成分分析(bidirectional two dimensional principal component analysis,B2DPCA)的数据降维,构造一种基于混合投票机制极限学习机(voting extreme learning machine,VELM)的人脸识别算法.通过与其他算法的分类结果对比,证明该算法具有更高的识别正确率. 陈铁军 蔡金收 郭丽关键词:曲波变换 B2DPCA 投票 ELM 人脸识别