北京市人才强教计划项目(PHR20110803)
- 作品数：5 被引量：65H指数：5
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- 基于轴承故障信号特征的自适应冲击字典匹配追踪方法及应用被引量：12
- 2014年
- 针对滚动轴承故障特征,提出了一种自适应冲击字典匹配追踪方法。根据轴承故障信号的产生机理,将轴承的转速、尺寸等因素引入到字典中,建立了一种基于故障信号特征的新型字典模型。依据字典模型中各个关键参数对分析结果的影响程度,确定冲击位置信息为首要模型参数,提出了逐次改变特性参数的方法建立自适应字典,使得字典中的每一个原子都与被分析信号有很好的相似度,降低了字典的冗余程度,提高了字典的使用效率。同时结合匹配追踪原理建立了自适应冲击字典匹配追踪的方法。仿真信号,实验信号和工程信号分析结果表明,基于自适应冲击字典匹配追踪方法可以对轴承不同位置的故障进行有效诊断。将该方法与遗传算法匹配追踪进行比较,表明该方法的处理效果更佳。
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- 关键词：轴承故障诊断遗传算法
- 并联双重Q因子在齿轮箱复合故障净化提取与盲分离中的应用被引量：5
- 2013年
- 基于Q因子的稀疏分解是信号的一种自适应稀疏化表达方法。针对强噪声环境下齿轮箱非平稳复合故障信号难于提取与分离的问题,提出基于并联双重Q因子的快速独立分析方法。首先通过基于并联双重Q因子的小波变换分析方法对单通道故障信号进行降噪和升维处理,根据不同的低Q因子值得到多组低共振的冲击成分,组成多维信号,实现信号升维,然后应用快速独立分析方法进行盲分离。仿真信号数据分析结果及滚动轴承复合故障的实验数据分析结果均表明了该方法的可行性和有效性,为强噪声环境下的复合机械故障信号分离与提取提供了一种新的思路。
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- 关键词：盲源分离
- 并联基追踪稀疏分解在齿轮箱弱故障诊断中的应用被引量：15
- 2014年
- 为了提取齿轮箱振动信号淹没在强背景噪声中的早期微弱冲击故障信息,先利用不同长度的窗函数的短时傅里叶变换对信号进行稀疏分解,得出初始分解系数,再利用并联基追踪对处理得到的系数进行优化处理,最后对得到的系数进行重构,分别得到信号的持续振荡成分及故障冲击成分,进一步对故障冲击成分分析得出诊断结果。仿真信号分析及应用实例分析结果表明了算法的可行性及有效性,为强噪声环境下的机械故障信号提取提供了一种新的思路。
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- 关键词：短时傅里叶变换稀疏分解
- 基于双重Q因子的稀疏分解法在滚动轴承早期故障诊断中的应用被引量：23
- 2013年
- 非平稳信号是由持续振荡成分和非持续振荡的瞬态成分混合而成的,因此很难利用线性方法对其进行有效分析。针对此问题,提出一种基于双重Q因子的非线性分析方法。这种方法将非平稳信号表示成高共振成分(高Q因子)和低共振成分(低Q因子)的叠加,进而用双重Q因子对信号进行稀疏分解,得到其高共振成分和低共振成分。将双重Q因子的分析方法用到轴承的早期故障诊断中,指出故障信号是由高共振成分和低共振成分故障冲击信号组成,从而用低Q因子提取出故障冲击成分,达到有效去除强噪声的目的,快速且准确地提取出轴承早期微弱故障的冲击特征。仿真信号和滚动轴承试验数据分析结果表明:该方法具有良好的降噪性能,能够有效地去除信号中的强噪声。
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- 关键词：稀疏分解
- 故障齿轮啮合刚度综合计算方法被引量：14
- 2013年
- 为了有效、准确地计算含故障齿轮的时变啮合刚度,提出了一种基于传统能量法的改进方法,结合改进能量法和有限元法的各自优点,即应用改进能量法快速计算故障齿轮无故障轮齿的啮合刚度,利用有限元法精确地计算故障轮齿有故障部位的啮合刚度.仿真示例结果表明:与能量法和有限元法相比,该方法能快速、准确地仿真故障齿轮的时变啮合刚度并且适用于齿轮系统振动响应的计算.
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- 关键词：啮合刚度有限元法能量法
