国家自然科学基金(61201421)
- 作品数：2 被引量：34H指数：1
- 相关作者：王兆滨吕广超祝英熊友才李朴芳更多>>
- 相关机构：兰州大学甘肃省科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省中青年科技研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：生物学自动化与计算机技术更多>>
- 丛枝菌根真菌与植物共生对植物水分关系的影响及机理被引量：33
- 2015年
- 自1885年Frank首次提到菌根(mykorhiza)概念以来,大量的试验证实了丛枝菌根真菌(AMF)与植物根系之间形成具有一定结构和功能的共生体,促进植物生长并提高干旱耐受能力,在干旱生态系统中发挥重要的作用。该研究多集中在对宿主植物生理生态的影响及其机制方面,然而菌根共生对宿主植物水分吸收和信号产生、传递的影响研究少而分散,缺少系统总结。综述了最近四十多年丛枝菌根真菌与植物共生体对宿主植物干旱适应性影响研究进展,讨论了菌根共生对植物根冠通讯的影响及机理。干旱胁迫下AMF与植物共生,通过影响宿主植物一系列生理生态过程,提高宿主植物横向根压和纵向蒸腾拉力。经典的Ohm吸水模型是该方向最有代表性的研究成果,该模型揭示了菌根共生的根外菌丝具有不同于根细胞的细胞结构和水分运输性能,这为宿主植物提供一种特殊的快速吸水方式,可提高植物对土壤水分的吸收和运输能力。研究表明,AMF会影响宿主植物根冠通讯过程,如诱发信号级联反应,诱导根系尽早感知水分胁迫并产生非水力根源信号,提高宿主对干旱的耐受性。讨论了AMF在根冠通讯分子机制研究方面存在的问题及可能的解决途径,展望了AMF在干旱农业生产中的应用潜力。
- 祝英熊俊兰吕广超Asfa Batool王兆滨李朴芳熊友才
- 关键词：丛枝菌根真菌水分运输
- 基于叶片图像的植物识别技术研究
- 本文首先将传统的脉冲耦合神经网络的特征提取方法应用到叶片图像识别领域,以脉冲耦合神经网络(PCNN)的熵序列为主要特征,结合简单的形状特征,探索基于叶片图像的植物识别的可能性,并取得了较好的识别效果。然后经对传统PCNN...
- 孙晓光
- 关键词：脉冲耦合神经网络
- 文献传递
- 基于引导滤波与稀疏表示的医学图像融合被引量：1
- 2022年
- 为提升融合图像清晰度,提出一种基于引导滤波器与自适应稀疏表示的多模态医学图像融合算法。该算法利用高斯滤波器将输入图像分解为细节层和基础层;基于显著性特征和引导滤波器求得基础层权值图,根据该权值图结合加权平均融合规则对基础层进行融合;同时,采用自适应稀疏表示算法融合细节层;最后,将融合的细节层和基础层相加得到融合图像。在指标评价和视觉分析上比较了该算法和其他6种经典算法的融合结果;此外,还比较了该算法与两种基于稀疏表示算法的时间复杂度。结果表明,该算法在纹理和边缘信息保存上优于其他算法,其时间复杂度优于基于稀疏表示的算法。
- 王兆滨马一鲲崔子婧
- 关键词：图像融合多模态医学图像
