福建省自然科学基金(2010J01337)
- 作品数：3 被引量：27H指数：3
- 相关作者：陈锻生张群宋凤菲范进富汤石晨更多>>
- 相关机构：华侨大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省科技计划重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 流形学习与非线性回归结合的头部姿态估计被引量：8
- 2012年
- 流形学习的目的是发现非线性数据的内在结构,可用于非线性降维。广义回归网络是人工神经网络的一种,可用于非线性回归。基于流形学习和非线性回归,提出了用于解决头部姿态估计的ManiNLR方法。该方法首先用流形学习对图像数据进行降维,然后用非线性回归的方法将数据映射到线性可分空间,利用非线性回归的结果对人脸的头部姿态进行估计。实验结果表明,ManiNLR算法能够较好地估计图像中的头部姿态,并具有较快的速度和较高的鲁棒性。
- 范进富陈锻生
- 关键词：流形学习头部姿态估计人工神经网络
- 一种彩色图像灰度化的自适应全局映射方法被引量：15
- 2013年
- 研究采用RGB颜色分量加权和的全局映射,进行彩色到灰度的变换算法.根据彩色像素在不同颜色分量的统计信息,自动生成各颜色分量的灰度化权重,同时结合主客观图像质量标准,探索自适应的全局映射灰度化算法.实验证明,本文提出的新算法在多数测试图像上的灰度化效果与传统的灰度化算法效果相当,但对具有主题色的彩色图像可以获得显著改善的灰度图像视觉效果.
- 陈锻生宋凤菲张群
- 关键词：灰度化自适应灰度图像
- 基于光流法和行人面积特征的人数统计方法研究被引量：4
- 2013年
- 为了提高视频监控领域中出入口的人数统计的准确率,提出构建一种近似俯视运动行人面积作为人数统计的特征。使用垂直悬挂的单目摄像头对出入口进行拍摄,设置一条虚拟计数线,利用Lucas-Kanade光流算法计算计数线上像素的速度矢量,并构建近似俯视运动行人面积作为特征对过线人数进行估计并计数。实验结果表明,使用该方法可以降低光照原因产生的阴影以及图像预处理对人数统计的干扰,比较准确地对出入口进行人数统计。
- 汤石晨陈锻生
- 关键词：人数统计
