南通市科技局社会发展科技计划项目(S2007049)
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 相关作者：杨韬汤乐民刘春王娟更多>>
- 相关机构：南通大学更多>>
- 发文基金：南通市科技局社会发展科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 计算机辅助诊断技术中图像纹理研究的主要方法及其应用被引量：9
- 2009年
- 目的:综合分析目前图像纹理研究的主要方法以及在医学图像分析中的应用。资料来源:英文文献的检索时间为1983/2009;中文文献的检索时间为2004/2009。以"medicalimage,textureresearch,imageanalysis,application"检索英文文献;以"医学图像,纹理研究,图像分析,应用"检索中文文献。检索数据库包括PubMed数据库(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/entrez/)、ScienceDirecr数据库(http://www.sciencedirect.com/)及中国知网数据库(http://www.cnki.net/)。资料选择:纳入具有原创性的研究论文,及观点明确、资料充分、结论可靠的综述文章,排除重复性研究及与课题相关性较弱的文献。结局评价指标:初检得到104篇文献,包括中文10篇,英文94篇。阅读标题和摘要进行初筛,排除研究目的与课题相关性较弱的33篇,重复性研究18篇,保留53篇中英文文献进一步分析。结果:常用的纹理分析方法包括结构法、统计法、基于模型和基于变换的方法。结构法从纹理的基元形态及其分布规则视角分析规则纹理;统计法主要针对平滑度和粗糙度的纹理特征分析;基于模型的方法以构建图像模型为基础,它不仅可被用于描述纹理,而且还能用于合成纹理;基于变换的方法利用变换域信号处理方法分析纹理的数字特征。纹理研究在医学图像分析中发挥着重要作用,受到广泛关注。结论:由于医学图像及其纹理的特殊性和复杂性,不是所有的纹理测度都能用于医学图像分析。医学图像纹理研究的发展方向之一是如何整合和发挥不同方法的优势,充分提取纹理特征,更准确地表征医学图像纹理及其改变与病理状态的关系,使之成为计算机辅助诊断算法的重要组成部分。
- 刘春杨韬王娟汤乐民
- 关键词：计算机辅助诊断医学图像
- 基于MATLAB的乳腺钼靶图像直方图增强方法的比较被引量：1
- 2009年
- 目的比较不同直方图增强方法对改善乳腺钼靶图像质量的效果。方法基于MATLAB编程,分别采用直方图均衡化(HE)、直方图规定化(HS)和对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)对乳腺钼靶图像进行增强处理;利用峰值信噪比(PSNR)客观评价图像的噪声水平。结果HE对图像对比度的增强效果一般,图像细节反而有所下降;HS可选择匹配直方图函数的类型,从而选择性增强所需灰度范围,但图像噪声水平在三种方法中最高;CLAHE能很好地增强图像各部分的对比度,且图像噪声水平最低。结论应用直方图增强方法处理乳腺钼靶图像,在图像噪声水平和灰度增强上,CLAHE明显优于HE和HS。
- 杨韬刘春王娟汤乐民
- 关键词：直方图均衡化直方图规定化MATLAB
