国家自然科学基金(61370110)
- 作品数：11 被引量：27H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 基于自适应紧框架学习的轴承故障诊断被引量：4
- 2021年
- 轴承是工业生产设备中最关键的零部件之一,其运行状态直接影响到整个机器或系统的运行。针对传统多尺度变换特征无法自适应解决故障诊断问题,提出一种基于自适应紧框架学习的故障诊断方法。针对过完备字典各原子具有明显的相关性,影响故障信号的重建效果,在含噪条件下通过学习构造紧框架,它既可以对轴承故障信号进行有效的自适应描述,又能完全重构故障特征信号。各故障模态有着不同的特征频率,在紧框架下,根据故障特征频率在不同滤波器下具有不同的频率响应构造故障特征;利用基于遗传算法优化的支持向量机(SVM)进行分类训练与测试。实验表明,提出的算法对轴承的故障分类有很好的效果,而且可以针对不同的故障有很好的诊断能力。
- 柏壮壮卢一相高清维孙冬
- 关键词：故障诊断紧框架遗传算法
- RefineDet网络与注意力机制结合的目标检测算法被引量：3
- 2021年
- 针对单框架算法在目标检测中对小目标检测精度较差的缺点,以Refine Det网络为基础,提出了一种二次定位的检测模型。在融合各层特征的同时加入了注意力机制,从而增强对目标的检测能力。框架通过由粗到细的定位方法,在速度上保持了单框架的优势并且在检测精度上得到了明显提高,对遮挡和小型目标较多的图像依然能获得高品质的检测框。
- 荣亮高清维李笑语卢一相孙冬
- 关键词：目标检测
- 基于RPCA和LatLRR分解的红外与可见光的图像融合被引量：1
- 2022年
- 红外光和可见光图像的融合在视频监控、目标跟踪等方面发挥着越来越重要的作用。为了得到融合效果更好的图像,提出了一种新的基于鲁棒性低秩表示的图像分解与深度学习结合的方法。首先,利用鲁棒性主成分分析对训练集图像进行去噪处理,利用快速的潜在低秩表示学习提取突出特征的稀疏矩阵,并对源图像进行分解,重构形成低频图像和高频图像。然后,低频部分利用自适应加权策略进行融合,高频部分利用深度学习的VGG-19网络进行融合。最后,将新的低频图像与新的高频图像进行线性叠加,得到最后的结果。实验验证了本文提出的图像融合算法在主观评价与客观评价上均具有一定的优势。
- 丁健高清维卢一相孙冬
- 关键词：图像融合
- 基于核函数和方向估计的多目标跟踪方法
- 2021年
- 根据颜色直方图及核函数为每个目标建立特征模型,再利用前一帧的运动方向估计出每个目标的搜索范围。计算目标模型与搜索区域内的候选目标之间的海林格距离值,值最小的候选目标为当前帧中目标的实际位置。此外,针对多目标跟踪中经常出现的遮挡问题,提出了一种调整遮挡区域内像素的权重策略,以减小这些像素对于每个运动目标的影响。将该方法在多个视频序列中进行实验,验证了方法的有效性和优越性。实验结果表明,该方法优于其他多种多目标跟踪方法。
- 谢志鹏卢一相高清维孙冬鲍华
- 关键词：多目标跟踪核密度估计遮挡处理
- 改进的图像局部特征区域描述方法被引量：1
- 2015年
- 针对描述子的性能与维数相矛盾的问题,提出了一种顽健的图像局部特征区域的描述方法。首先按照像素排序将局部特征区域分割为若干个子区域,然后利用基于阈值的分段局部描述子设计方法计算描述子,并采用纹理谱加权方法累加局部描述子得到子区域描述子,最后连接各部分子区域描述子得到最终的特征描述子。该方法综合了全局信息和局部信息,在保证描述子维数较小时对噪声具有一定的顽健性。实验结果表明该方法不仅对单调强度变化和旋转变化具有不变性,而且对其他几何和光学变换具有较好的顽健性。
- 朱仁欢高清维卢一相孙冬
- 关键词：旋转不变性
- GPU加速的图像实时分形编码被引量：1
- 2014年
- 图像分形编码压缩率大且质量较高,但实时性不好,因此难以推广应用.提出使用GPU对编码进行加速的方案.以图像FW算法为基础,在CUDA规范下,使用GPU并行地对图像中所有的待编码子树同时进行最优父树搜索.实验表明,该文编码方案在保持原有算法图像解码质量的情况下,可将编码时间缩短至毫秒级,满足了实时性的要求.
- 孙冬高清维卢一相竺德
- 关键词：图形处理器计算统一设备架构实时性
- 非线性预测控制及其在微电网中的应用被引量：2
- 2021年
- 针对具有异质通信延迟和数据丢失的多智能体非线性系统的输出一致性问题,提出了一种网络化的多智能体预测控制方法。首先,结合输入输出反馈线性化和分布式滚动优化的方法,解决了非线性系统的预测问题。主动通信约束补偿机制的引入,克服了传统控制器仅在最大允许时延情况下实现输出一致性的保守性问题。其次,引入了代理之间的协调和控制成本,即综合考虑了控制目标和系统约束,使得所设计的协调控制器更具物理意义且更易实现。分布式控制器的引入还将大幅减轻大规模网络化多代理控制系统的计算负担。最后,在MATLAB/Simulink软件环境中,该算法被应用在一个具有4个发电单元的分布式智能微电网上,以解决其电压恢复问题。研究结果表明:所提出的网络化分布式预测控制方案,可以有效地解决多代理系统所遭遇的通信约束问题,并使得系统在一定的性能指标下实现输出一致性,即微电网可以在较低的控制成本下,实现时延的主动补偿及给定的380 V电压值的快速跟踪。
- 王建卢一相高清维余益
- 关键词：非线性预测控制微电网电压恢复
- 多类别相关性结合的类属属性多标签学习被引量：3
- 2020年
- 现有的类属属性学习方法在提取类别标签的特征时,大多仅单一考虑标签间的相关性,忽略实例和实例间以及特征与特征间的相关性,可能会降低分类精度.为了解决此问题,文中设计多类别相关性结合的类属属性多标签学习算法,考虑标签相关性、特征相关性和实例相关性.利用标签之间的余弦相似度计算标签相关性,构建相似图矩阵计算特征相关性和实例相关性.文中算法紧凑地选择标签的类属属性,提高分类精度,有效解决多标签分类遇到的维度过大问题.
- 吴安奇高清维孙冬卢一相
- 基于区域正交化分割的平面点集凸包算法被引量：2
- 2022年
- 为解决实际工程应用中具有超大规模的平面点集的凸包计算问题,提出了一种基于点集所在区域正交化分割的新算法.利用点集几何结构的部分极点对平面点集进行正交化分割,以获取不相干的点集子集簇,再对所有点集子集分别计算其凸包极点,最后合并极点得到凸包点集.在不同层级的正交化分割过程中,根据已知极点的信息,逐层舍去对于凸包极点生成没有贡献的无效点,进而提高算法运行效率.在与目前常用凸包算法的对比实验中,该算法处理超大规模的平面点集时稳定性高且速度更快.
- 李可高清维卢一相卢一相竺德
- 关键词：平面点集凸包
- 基于核相关滤波器的尺度自适应追踪算法被引量：1
- 2021年
- 针对目标追踪算法里核相关滤波器(KCF)不能处理尺度变化的问题,设计了一种用于尺度估计的系统。在标准KCF获取的位置周围提取尺度样本,并将其与一个额外的核相关滤波器进行卷积,可将卷积结果中的最大值位置作为目标在新帧中的尺度大小。在OTB数据集中的结果显示出算法可以高速有效地应对目标追踪中的尺度变化问题。
- 时鹏飞高清维卢一相孙冬
- 关键词：相关滤波器循环矩阵核方法
