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江苏省科技支撑计划项目(BE2011198)
作品数:
2
被引量:24
H指数:1
相关作者:
王有权
庄毅
伍之昂
曹杰
方昌健
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相关领域:
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王有权
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曹杰
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庄毅
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2012
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基于特征选择的推荐系统托攻击检测算法
被引量:23
2012年
基于协同过滤的电子商务推荐系统极易受到托攻击,托攻击者注入伪造的用户模型增加或减少目标对象的推荐频率,如何检测托攻击是目前推荐系统领域的热点研究课题.分析五种类型托攻击对不同协同过滤算法产生的危害性,提出一种特征选择算法,为不同类型托攻击选取有效的检测指标.基于选择出的指标,提出两种基于监督学习的托攻击检测算法,第一种算法基于朴素贝叶斯分类;第二种算法基于k近邻分类.最后,通过实验验证了特征选择算法的有效性,及两种算法的灵敏性和特效性.
伍之昂
庄毅
王有权
曹杰
关键词:
推荐系统
朴素贝叶斯分类
K近邻分类
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