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江苏省科技支撑计划项目(BE2011198)

作品数：2 被引量：24H指数：1
相关作者：王有权庄毅伍之昂曹杰方昌健更多>>
相关机构：南京财经大学浙江工商大学南京理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇推荐系统
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇攻击检测
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯分类
  • 1篇K近邻
  • 1篇K近邻分类

机构

  • 1篇南京财经大学
  • 1篇南京理工大学
  • 1篇浙江工商大学

作者

  • 1篇王有权
  • 1篇曹杰
  • 1篇伍之昂
  • 1篇庄毅

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于特征选择的推荐系统托攻击检测算法被引量：23
2012年
基于协同过滤的电子商务推荐系统极易受到托攻击,托攻击者注入伪造的用户模型增加或减少目标对象的推荐频率,如何检测托攻击是目前推荐系统领域的热点研究课题.分析五种类型托攻击对不同协同过滤算法产生的危害性,提出一种特征选择算法,为不同类型托攻击选取有效的检测指标.基于选择出的指标,提出两种基于监督学习的托攻击检测算法,第一种算法基于朴素贝叶斯分类;第二种算法基于k近邻分类.最后,通过实验验证了特征选择算法的有效性,及两种算法的灵敏性和特效性.
伍之昂庄毅王有权曹杰
关键词：推荐系统朴素贝叶斯分类K近邻分类
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