河南省自然科学基金(102400420170)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 相关作者：李湘英刘道华熊炎李为华原思聪更多>>
- 相关机构：信阳师范学院西安建筑科技大学更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 有限元分析数据的动力头设计强规则获取方法
- 2010年
- 研究如何从有限元分析数据中提取设计知识的方法。对某个设计问题,依据设计变量的不同取值构建正交试验表;对正交试验表中每一种试验方案的变量取值采用Pro/E建立设计问题的实体模型;该实体模型经ADAMS动力学与运动学分析后获得满足工作要求的设计参数;依据该设计参数在ANSYS应力分析中获得设计问题的不同特征数据;并以该特征数据以及问题的相关计算数据构成新的二维表;采用粗糙集理论对二维表数据进行知识抽取。以锚杆钻机动力头设计的ANSYS分析数据抽取知识加以验证,验证结果获得了动力头设计的3条指导性强关联规则(知识),从而证明该知识获取方法是正确有效的,该方法对其他工程分析软件抽取设计知识具有很好的借鉴作用。
- 刘道华周文勇原思聪李湘英
- 关键词：知识获取正交试验粗糙集理论
- 软距离计算的地震聚类方法
- 2011年
- 为提高地震预测精度,提出并建立了基于软距离计算的聚类方法。给出了基于软距离聚类过程、软距离计算方法以及具体的基于软距离计算的聚类算法。以现实的强震样本点作为聚类数据源,采用该聚类方法以及其他传统聚类方法对该样本数据进行聚类分析。分析结果表明,采用该聚类方法获得的聚类中心点更接近地壳应力场演变的客观真实情况,该聚类分析方法为预测地震的断层带下次发生强震的精确计算提供了很好的计算依据。
- 李湘英熊炎刘道华曾召霞
- 关键词：地震预测聚类方法
- 蚁群参数自适应调整的优化设计被引量：3
- 2011年
- 介绍了蚁群优化算法利用粗搜索及精搜索过程获得多维有约束函数优化的基本思想,分析了影响蚁群优化多维有约束函数问题的关键参数,给出了获得较好的蚁群函数优化性能在优化过程中动态地自适应地调整蚁群优化算法的关键参数及α、β和ρ的指导性结论,且调整规则是α与β的值由大到小地调整,而ρ的值将由小到大地调整。建立了α、β及ρ的模糊动态调整器,给出了三个模糊控制器的参数调整过程、控制器的执行策略及控制过程。采用起重机主梁优化实例对比验证了蚁群优化算法及蚁群参数自适应调整的优化算法。结果表明,采用蚁群参数自适应调整的优化算法具有求解精度高、优化效率高及参与优化的蚁群数量少等优点。该方法是求解复杂多峰函数优化的一种极好的优化方法。
- 刘道华熊炎李为华李湘英
- 关键词：蚁群优化算法模糊控制器自适应参数调整
