国家自然科学基金(11161055)
- 作品数：6 被引量：15H指数：3
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- 基于立方体网格插值算法的气象雷达数据的三维重建被引量：4
- 2019年
- 在气象领域中,气象目标在整个探测范围内具有数目多、区域散、面积小、形状不规则等特征,使用常规插值算法重构的三维云层图易造成图像信息准确性不高,离散或体积较小的目标信息丢失等问题,使得重建的三维图像常常不能满足实时业务的需求。本文根据雷达实际观测数据,提出并实现了一种立方体网格插值算法,将不规则的雷达锥面数据映射到规则的三维数据场中,并结合Marching Cubes算法对气象雷达数据进行三维重建实验。实验结果表明,使用本文提出的算法得到的三维重建云层图能较为准确地反映出气象目标的基本特征及其空间分布,满足气象业务需要,为气象目标实时跟踪和准确预报提供了参考依据。
- 付则鑫刘仲能蒋慕蓉任永辉
- 关键词：气象雷达三维重建
- 一种利用大气散射模型实现图像去雾的方法被引量：1
- 2017年
- 针对雾天图像清晰度不高的问题,我们采用大气散射模型进行图像去雾处理,利用Curvelet变换提取图像边缘,根据边缘相交的直线先计算灭点值,再由灭点计算景深值,得到含雾图像中入射光的辐射系数,即图像真实的颜色值,达到图像去雾的目的。在景深值计算中,分别对含雾图像的每个像素点都做一次景深计算,在一定程度上可以解决由于单一景深导致部分区域颜色失真的问题,使去雾后图像的颜色更自然。最后,通过实验验证了方法的有效性。
- 段立春刘超钟玮陈丽清蒋慕蓉
- 关键词：图像去雾大气散射模型灭点
- 结合SFS和双目模型的单幅图像深度估计算法被引量：3
- 2019年
- 从二维图像中获取图像深度信息是计算机视觉领域的热点问题。经典的双目视觉方法需要相机内部参数和同一场景的多张图像,视觉参数不足容易导致计算错误,而单幅图像只能依靠自身的几何信息得到图像深度。文中针对未知相机参数得到的单幅普通二维图像,结合SFS(从阴影恢复形状)方法,运用图像明暗的几何信息和双目视觉模型获取图像目标深度值,再利用目标轮廓信息对不同目标区域进行赋值,得到图像不同目标距离观察者的远近关系。实验结果表明,所提方法得到的图像深度能较为准确地反映出场景的真实信息,较符合实际观测结果。
- 赵子阳蒋慕蓉黄亚群郝健宇曾科
- 关键词：双目视觉
- 蚁群算法在低对比度图像边缘检测中的应用被引量：4
- 2013年
- 蚁群算法应用于大多数图像边缘检测均具有抗噪声能力强、提取边缘精细等优点,但在处理含噪声的低对比度图像边缘时会出现边缘部分缺失、边缘不平滑等现象。为了对低对比度图像的边缘检测达到理想效果,文中通过对蚁群算法中信息素矩阵和阈值选取方法进行分析,将传统蚁群算法中四种启发函数得到的信息素矩阵进行叠加,再对其元素进行统计排序选取合适的阈值进行边缘提取。实验结果表明,文中方法能有效提取含一定噪声的低对比度图像边缘。
- 殷小莉黄晓彤郑晓霞雷建坤蒋慕蓉
- 关键词：蚁群算法边缘检测阈值选取
- 小波与自蛇模型在放大图像清晰化中的应用
- 2014年
- 针对传统插值放大图像出现的边缘模糊与锯齿化问题,结合小波具有多分辨率分析和局部化时频域特性,提出了一种基于小波插值与改进自蛇模型相结合的放大图像清晰化方法。该方法对无噪声图像采用小波插值对图像进行放大,并用改进自蛇模型对放大后的图像进行边缘修正,而对于噪声图像则采用改进自蛇模型对其进行清晰化处理,通过小波插值进行放大。实验结果显示,采用该方法与传统放大图像清晰方法相比,图像的边缘轮廓清晰度和细节部分的辨识度更精确,同时能够有效提高放大图像的峰值信噪比。
- 雷建坤钟铭华张凯歌王鑫蒋慕蓉
- 关键词：图像放大双线性插值
- 结合小波插值与K-means方法提取彩色图像文字被引量：3
- 2013年
- 彩色图像文字的提取和识别是人工智能与模式识别领域中的研究热点。现有方法在处理彩色图像中背景与文字相近或者字体较小的图像文字时会受到复杂背景的影响。为了解决彩色图像中文字与复杂背景颜色相近和模糊不清与排列不规则的文字提取与识别问题,文中采取人工选取文字区域进行小波插值放大的方法使图像清晰化,再利用K-means方法对文字色彩进行聚类得到单背景彩色文字图像,然后通过二值化处理和文字分割后再结合BP神经网络进行文字识别。实验表明,该方法不仅能处理大多数彩色图像文字的提取,而且在识别低对比度彩色图像文字方面比目前常用的方法要好。
- 张凯歌缪毅雷建坤彭可亮蒋慕蓉
- 关键词：BP神经网络
