黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521479)
- 作品数：8 被引量：31H指数：4
- 相关作者：蔡吉花丛凌博张世军姚君杨建伟更多>>
- 相关机构：黑龙江科技大学黑龙江科技学院南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学天文地球更多>>
- ARMA模型在哈尔滨气温预测中的应用被引量：8
- 2012年
- 将时间序列分析引入到气温时间序列预测的研究中,深入分析气温样本数据,并对其建立ARMA模型.采用最佳准则函数法确定模型的阶数,并利用自相关函数对模型的残差进行了检验.通过条件期望预测和适时修正预测方法求得预测值,与真实值的比较得到适时修正预测精确度比条件期望预测的精确度高.
- 丛凌博蔡吉花
- 关键词：时间序列分析自相关函数ARMA模型气温预测
- EMD-SVM在南京市月平均气温预测中的应用被引量：5
- 2014年
- 南京市月平均气温具有非平稳性、噪声大、序列宽频等特征.为了提高温预测精度,本文提出一种经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)回归相组合的预测模型(EMD-SVM).首先应用EMD分解算法把南京市月平均气温分解成不同尺度的基本模态分量(IMF),再运用支持向量机回归模型对每个IMF预测,最后将预测结果重构得到南京市月平均气温预测值.结果表明:EMD-SVM模型预测与单一支持向量机回归模型预测相比,平均预测精度提高0.59度,是一种有效的预测气温的模型.
- 蔡吉花张世军杨丽
- 关键词：经验模态分解气温预测
- 改进的Leslie离散型人口模型在黑龙江省人口预测中的应用被引量：4
- 2014年
- 根据人口发展特点,应用改进的Leslie离散型人口预测模型,对黑龙江省人口进行预测.通过与其他几种人口模型比较可以看出,利用改进的Leslie离散型人口预测模型预测结果相对较好.
- 姚君蔡吉花焦艳会
- 关键词：人口
- 基于网络舆情支持向量机的股票价格预测研究被引量：11
- 2013年
- 提出一种基于网络舆情和股票技术指标数据的支持向量机回归模型(NPOSVM),提高了股票价格的预测精度.模型首先将抓取的微博、股吧等股评观点分为正面和负面两类,计算正面观点所占的比例作为网络舆情,然后对网络舆情和股票技术指标数据作主成分分析,最后对保留的主成分运用支持向量机回归建模预测.实证分析国药股份(SH600511),仿真结果表明网络舆情与股票价格之间的相关系数为0.76;基于股票技术指标数据的支持向量机回归模型(TI-SVM)预测平均相对误差为1.29%、趋势准确率为57.14%,而NPO-SVM预测平均相对误差为0.66%、趋势准确率为71.43%.于是证明,NPO-SVM模型显著地提高了预测精度,是一种有效的预测股票价格的模型.
- 张世军程国胜蔡吉花杨建伟
- 关键词：网络舆情支持向量机股票价格
- 基于主成分回归模型的哈尔滨市用水量预测被引量：1
- 2013年
- 根据哈尔滨市1998~2007年的用水量数据,充分考虑社会经济因素对需水量的影响,选取解释变量,利用SPSS软件,先用主成分分析的方法确定有效变量,然后建立多元线性回归模型,对哈尔滨市的用水量进行预测,并且用1998~2009年的用水数据对模型进行检验,结果表明所建立的模型回归效果较好,可以用于对城市用水量的预测。
- 丛凌博
- 关键词：用水量预测主成分分析多元线性回归模型
- 马尔可夫链的离散人口预测模型及其应用被引量：1
- 2014年
- 为准确预测我国未来人口发展趋势,以我国近10年来人口数据为依据,对中国人口老龄化进程加快的问题进行统计分析。利用绝对分布的马尔可夫链人口预测模型,预测了未来中国人口结构,建立了基于模糊权马尔可夫链人口预测模型,对人口出生率和死亡率以及人口总数进行了预测,同时检验了这些预测模型的可靠性。最后讨论了基于平稳分布的人口结构控制问题。
- 蔡吉花唐光平姚君
- 关键词：人口结构马尔可夫链人口预测
- 计量经济模型在哈尔滨商品房价格中的应用
- 2013年
- 以哈尔滨商品房价格为研究对象,分析了影响房价的因素,选取解释变量。应用SPSS统计软件,建立了计量经济模型,并验证了模型在哈尔滨商品房价格预测中的适用性与可靠性,最后提出了政策性建议。
- 丛凌博
- 关键词：商品房价格计量经济模型
- 基于逐步回归模型的哈尔滨商品房价格分析被引量：2
- 2012年
- 以哈尔滨商品房价格为研究对象,分析了影响房价的因素,选取解释变量。应用SPSS统计软件,建立了逐步回归模型,并验证了多因子逐步回归模型在哈尔滨商品房价格预测中的适用性与可靠性,最后提出了政策性建议。
- 丛凌博
- 关键词：自相关函数
