北京市教委科技创新平台项目(2008176)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 相关作者：张弢王小艺刘载文连晓峰戴军更多>>
- 相关机构：北京工商大学更多>>
- 发文基金：北京市教委科技创新平台项目北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的运动人体目标检测方法研究被引量：6
- 2011年
- 人体运动目标检测一直是计算机视觉应用领域中一个重要研究课题,但检测过程中易受到背景抖动、环境光线变化等外界因素影响造成目标提取失败。为了消除噪声干扰,提高识别能力,在分析现有方法的基础上,提出一种基于帧差法和背景减除法相结合的人体目标检测方法。首先利用高斯模型构建自适应背景模型,并结合帧差信息对其进行选择性背景更新,将两种方法得到的检测结果进行逻辑运算,分割出完整可靠的前景目标。实验结果表明改进方法准确率高,适应能力较强,从而验证了目标检测的有效性。
- 连晓峰张弢刘载文王小艺
- 关键词：运动目标检测帧差法背景减除法
- 基于视频流的运动人体检测方法研究被引量：3
- 2009年
- 提出一种基于对称帧间差分与背景减除相结合的运动目标检测和自适应背景更新方法.该方法首先建立背景模型,采用帧间差分法将当前帧图像分别与其相邻两帧图像相比较得到运动目标前景部分,并将三帧中变化率小于某一阈值的像素点以一定的更新率实时更新到背景模型中.同时,采用背景减除法对所建立的背景模型进行前景提取,将两种方法所获得的前景图像进行融合,再通过数学形态学运算去除噪声及小面积非人体运动部分,最终得到完整可靠的运动人体二值图像.实验结果表明该方法准确高效,能很好地克服光线的影响,提高监控系统的稳定性.
- 连晓峰张弢戴军刘载文王小艺
- 关键词：运动人体检测帧间差分法背景减除法
- 基于背景差与三帧差分相融合的运动目标检测方法
- 本文针对视频监控系统中运动目标检测方法进行研究,提出一种将背景减除和三帧差分相互融合的目标检测方法。该方法通过高斯模型对图像序列中每一个像素点构建自适应背景模型,并结合帧间差分法所得信息进行选择性背景更新,将两种方法得到...
- 张弢刘载文连晓峰
- 关键词：运动目标检测背景减除帧间差分
- 文献传递
