国家高技术研究发展计划(2011AA120404)
- 作品数：51 被引量：209H指数：8
- 相关作者：余洁杨杰刘利敏朱腾陶利更多>>
- 相关机构：武汉大学中国测绘科学研究院首都师范大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球电子电信自动化与计算机技术生物学更多>>
- 结合统计和形状特征的高分辨率SAR影像道路网提取被引量：3
- 2013年
- 结合高分辨率SAR影像统计特性和道路形状特征,提出一种新的道路网提取方法。首先引入窗口均值改进二值分割,以降低SAR影像固有斑点的噪声影响,针对高分辨率影像中道路呈现为面特征并存在宽度变化的情况,引入VC系数自适应调整窗口大小,从而有效提取可能的道路区域;然后利用道路的形状特征约束,去除非道路区域;最后通过空洞填充、腐蚀和膨胀等数学形态学运算,以及骨骼化和去除多余分支等处理,提取道路网络。实验证实了本文方法的有效性。
- 余洁刘振宇燕琴杨杰
- 极化SAR图像自适应增强Lee滤波算法被引量：21
- 2014年
- 精制极化Lee滤波算法在其应用中存在明显的缺陷:扇贝效应和虚假细线。对此,本文提出增加一组均匀窗口及一组线性方向窗口,并采用大小自适应窗口机制,在同质度高的区域用大窗口滤波,在同质度低的区域用小窗口滤波,从而使得滤波窗口在形状和尺寸上都能自动适应实际场景。利用机载和星载全极化SAR数据进行的滤波试验结果表明,本文提出的自适应增强Lee滤波算法在同质区域的噪声抑制能力明显优于精制极化Lee滤波算法及改进的Sigma滤波算法,同时在保持点、线等细节信息方面也优于精制极化Lee滤波算法,并且能很好地保持图像中地物的极化散射信息。
- 郎丰铠杨杰李德仁
- 关键词：极化SAR自适应相干斑噪声滤波
- 一种新的多指标融合适配性分析方法被引量：1
- 2015年
- 景象匹配适配性分析中,针对现有适配性指标较少考虑成像条件不同、实测图受干扰等导致基准图适配概率发生变化的问题,改进并提出了相位相关长度和有效轮廓密度两个新指标。然后针对单一指标难以同时有效兼顾信息量、稳定性以及重复率等适配标准的问题,给出不同指标置信指派构造方法,采用证据推理对多指标进行融合,提出一种基于证据推理的多指标融合适配性分析方法。仿真实验验证了在采用该方法分析得到的适配区域上进行景象匹配,当基准图和实测图差异较大时,正确匹配概率仍然较高。
- 曲圣杰陶利郑陶冶
- 关键词：景象匹配
- LSSVM算法在极化SAR影像分类中的应用被引量：4
- 2012年
- 最小二乘支持向量机(LSSVM)是针对标准支持向量机(SVM)算法训练时间长的问题而提出的一种改进算法。针对SVM算法在极化SAR影像分类时存在效率较低的问题,以目标分解理论为基础,对LSSVM算法应用于极化SAR影像分类的有效性进行了研究。结果表明,对于极化SAR影像分类,LSSVM算法与SVM算法的分类精度相当,但时间效率远优于SVM算法,并且对参数的调整也具有更好的稳定性,同时泛化能力良好。
- 孟云闪余洁刘利敏张中山隋克林
- 关键词：极化合成孔径雷达LSSVM
- 改进的遗传算法用于极化合成孔径雷达影像非监督分类被引量：1
- 2013年
- H/α-Wishart分类方法是目前常用且较为有效的极化SAR影像分类方法,但其分类精度还有待改善。研究一种基于遗传算法的极化SAR影像的分类方法,该方法根据极化SAR影像Cloude特征分解的特征值,采用H/α平面进行初分类,然后采用遗传算法迭代进行再次分类。针对遗传算法"早熟"和收敛速度慢的问题,结合H/α平面图对遗传算法的变异算子进行了改进,以利用极化散射机理缩小变异范围,改善算法收敛速度。采用NASA-JPL实验室的极化SAR数据以及中国电子科技集团38研究X波段原型样机的高分辨率极化SAR数据进行实验,结果表明:该方法极化SAR影像分类精度优于H/α-Wishart分类方法。
- 王刚余洁朱腾张中山赵争
- 关键词：遗传算法变异算子极化合成孔径雷达非监督分类
- 利用外部DEM辅助山区SAR立体像对匹配及地形制图被引量：16
- 2013年
- SAR立体像对的匹配是利用雷达摄影测量技术提取地形高程信息的关键,匹配精度将直接影响结果 DEM的高程精度。针对山区SAR立体像对匹配过程中同名点选取困难的问题,引入外部粗分辨率DEM作为辅助数据,将该DEM高程转换为视差,为匹配提供初值,同时采用金字塔匹配策略,不仅可以缩小搜索范围,提高搜索效率,而且能够减少粗差的产生。试验结果表明,采用外部DEM辅助之后,匹配粗差点数量相对于传统的雷达摄影测量处理结果明显减少,从而有效地提高了高程信息提取重建的精度。
- 贺雪艳张路Timo BALZ廖明生
- 关键词：相关系数
- 极化SAR影像弱散射地物统计分类被引量：11
- 2013年
- 针对Wishart分类器对功率具有较强的依赖性,不易区分极化SAR影像上水体、道路、裸土、阴影等弱后向散射地物的问题,提出一种利用极化目标分解和假设检验的弱散射地物统计分类方法。即在H-α初始化的基础上,使用似然比检验得出像元与每个类中心的相似性,并将其作为像元与类中心的距离测度。根据第一类错误概率和统计量的概率分布,将相似性很小的强散射点归为拒绝类,减少对分类的影响;对不能显著拒绝的像元归入具有最小统计量的类别中。通过使用E-SARL波段和Radarsat-2C波段全极化数据进行实验,结果表明本文方法有利于弱散射地物极化信息的利用,能够实现水体、道路、裸露的土壤和阴影等的精确分类。
- 赵伶俐杨杰李平湘郎丰铠史磊
- 关键词：似然比检验非监督分类
- 新型多基线DInSAR地表形变监测技术研究动态被引量：2
- 2012年
- 合成孔径雷达干涉测量(InSAR)是一项广泛采用的雷达遥感测量技术,可以获取大区域、长时间、毫米级的地表形变监测,是SAR图像应用研究的热点。从InSAR技术监测地表形变时面临的问题出发,分析了近年来多基线DInSAR方法的新进展,论述了相干目标算法、分布目标算法及SAR层析成像技术等在监测地表运动时的原理及技术应用,详细讨论了DInSAR地表形变监测由二维参数研究发展至三维、四维空间,由城区发展至广阔非城区地表监测的发展趋势。
- 陶利张红王超汤益先
- 关键词：地表形变监测
- UWB机载SAR方位空变误差精确补偿方法
- 2014年
- 超宽带SAR高分辨成像需要较大的方位积累角,在宽波束情况下,机载平台的侧向扰动误差相对不同方位波束的目标存在较大的差异,即误差在存在方位空变性。成像过程中方位空变误差补偿非常困难,严重影响成像质量。本文提出了一种新的方位空变误差精确补偿方法,该方法利用回波方位谱与波束方位角的对应关系,采用DFT变换和运动误差补偿相结合,在回波方位谱形成时对不同方位角目标的误差精确补偿。经过仿真和实测试验数据验证,该方法在较大运动误差环境下,能有效补偿方位空变误差。结果证明该方法可以实现超宽带SAR的精确成像。
- 邓海涛
- 联合对称不确定性ReliefF算法的PolSAR影像分类
- 2021年
- 针对在PolSAR影像分类中极易产生分类精度随着特征数增加不会持续增加,甚至还会降低的问题,提出一种基于对称不确定性ReliefF算法的分类方法。首先,在传统过滤式的ReliefF算法基础上引入对称不确定性评估函数,淘汰对分类贡献小的特征及属性;然后,利用封装式CART算法对剩余特征作进一步挑选,并根据得到的特征子集进行分类。将其与Wishart监督分类、未进行特征选择的分类和仅利用ReliefF算法进行特征属性选择的分类方法进行比较,以GF-3和Radarsat-2影像为例进行实验。结果表明,该方法各项指标均优于其他对比实验,并且大幅度节约时间成本。
- 张继超邹勇宋伟东张永红李建飞
- 关键词：RELIEFF算法
