国家科技支撑计划(2011BAK08B02)
- 作品数：20 被引量：112H指数：5
- 相关作者：周亚东秦前清郑庆华王文伟陈炳文更多>>
- 相关机构：西安交通大学武汉大学清华大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于分支概率引导的回归测试案例生成方法
- 2013年
- 提出一种基于分支概率引导的回归测试案例生成方法。首先,通过对程序建模生成程序控制依赖图并计算分支概率,分支概率是指对某分支取反后所生成的测试案例能够覆盖程序修改部分的概率;然后,根据分支概率引导符号执行来生成能够覆盖程序修改部分的测试案例,符号执行每次选择分支概率最大的分支取反来生成测试案例,并迭代生成测试案例使之逐渐逼近符合期望的测试案例。对2个程序的20个演化版本进行测试案例生成,在相同实验环境下与已有的两种回归测试案例生成方法即eXpress和传统DSE进行比较。实验结果显示:相对原有方法本方法减少了45.6%和61.1%的搜索次数。
- 俞乐晨王海军郑庆华刘烃黄小龙杨子江魏嵬
- 利用主成分背景抑制的红外目标检测
- 2012年
- 提出了一种基于主成分背景抑制的红外目标检测算法。首先分析了红外成像的时空相关性,采用主成分分析技术分解时域关联信息抑制背景杂波;接着采用空间关联模糊自适应共振神经网络建立时空背景模型检测目标。实验结果显示,该算法能有效地抑制背景突显目标和检测出复杂场景下的红外目标,其F1指标值高达94.2%。
- 陈炳文王文伟秦前清
- 关键词：红外目标检测主成分分析
- 一种基于文本语义的网络敏感话题识别方法被引量：4
- 2011年
- 网络已成为当今世界重要的信息载体,但是网络信息良莠不齐,对人们的生活造成了很多负面影响,因此,如何正确识别网络中的敏感话题,是当前网络舆情分析与监管的重要任务之一。本文以识别网络论坛中的敏感话题为目标,基于网络论坛文本在结构和表达上表现出的篇幅短、结构不完整、文字口语化等特性,将该类文本表示成基于向量空间模型的文本矩阵,并根据网络敏感话题具有先验知识和态度倾向性等特点,提出了基于倾向性词典的特征提取方法,可有效提高网络敏感话题识别的正确率,最后通过实验验证了这一改进的有效性,证实了本文的研究价值。
- 刘霁周亚东高峰赵俊舟薛峰
- 关键词：特征提取文本倾向性文本分类
- 基于分支概率引导的回归测试案例生成方法
- 提出一种基于分支概率引导的回归测试案例生成方法。首先,通过对程序建模生成程序控制依赖图并计算分支概率,分支概率是指对某分支取反后所生成的测试案例能够覆盖程序修改部分的概率;然后,根据分支概率引导符号执行来生成能够覆盖程序...
- 俞乐晨王海军郑庆华刘烃黄小龙杨子江魏嵬
- 文献传递
- 基于异构信息双向传播的网络视频分类方法被引量：1
- 2013年
- 针对以往大多数网络视频分类研究只将文本和视觉特征进行简单融合的问题,提出了基于异构信息双向传播的网络视频分类方法。首先基于K均值方法将视频关键帧聚类成多个簇,在帧层次上对视频数据进行建模;将每个簇中代表性关键帧的文本信息传播至该簇作为其文本解释,完成从文本至视觉模态的传播;对每个关键帧,将其对应簇的文本解释传播至该关键帧,完成从视觉至文本模态的传播;最后基于支持向量机(SVM)对网络视频进行分类。在信息的双重传播中两类异构数据得到了密切的融合。实验结果表明该方法有效地提高了网络视频分类的准确率。
- 李谦杜友田薛姣
- 基于调用结构的软件可生存性评估方法被引量：1
- 2013年
- 提出一种基于软件调用结构分析的软件系统可生存性评估方法。该方法首先采用静态词法分析技术和基于面向方面编程的动态监控技术,分析软件组件间的调用关系,建立软件系统的调用网络;通过移除部分组件以模拟组件的失效,将选定组件所对应的节点及相关的边从调用网络中移除,生成残余组件调用网络。提出了可生存系数,即残余组件最大联通子图占原调用网络图的比例。实验中选取8个开源软件项目和Struts的20个版本的可生存性指标进行评估,其结果与人们对软件升级的感性认识相同:在软件在升级中,为了解决各种缺陷和实现部分新增功能,软件结构可生存性不断下降;每次发布的新版本由于重新设计系统架构,软件的质量会显著提升。
- 侯雨桥屈宇刘林峰郑庆华刘烃郑超杨子江
- 关键词：复杂网络理论
- 基于调用结构的软件可生存性评估方法
- 提出一种基于软件调用结构分析的软件系统可生存性评估方法。该方法首先采用静态词法分析技术和基于面向方面编程的动态监控技术,分析软件组件间的调用关系,建立软件系统的调用网络:通过移除部分组件以模拟组件的失效,将选定组件所对应...
- 侯雨桥屈宇刘林峰郑庆华刘烃郑超杨子江
- 关键词：复杂网络理论
- 文献传递
- 基于安卓系统的西北地区旅游信息查询系统被引量：3
- 2014年
- 为了方便快捷地为旅客提供旅游信息,设计并开发了一个基于安卓操作系统的西北地区旅游信息查询系统。该系统基于C/S模式,服务器端使用JSP语言和Struts2+Spring+Hibernate开源框架编写,实现旅游景点信息的浏览、添加、修改和删除,同时为客户端提供下载和更新数据的接口;客户端为基于Android平台的智能手机,可以浏览、搜索旅游景点信息,也可以通过无线网络从服务器端下载和更新旅游景点信息。实际应用表明,该系统稳定可靠,操作方便,应用前景很广。
- 陈德武魏新建王万里刘炳杨
- 关键词：ANDROID操作系统WEBSERVICESJSON
- aiNet背景抑制的单帧红外弱小目标检测被引量：8
- 2012年
- 针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于人工免疫网络(aiNet)进行背景抑制、基于行列k均值聚类实现阈值分割的单帧红外弱小目标检测算法。首先采用aiNet结合Robinson警戒环技术,融入自组织特征映射(SOM)拓扑思想,设计一系列抗体进化策略,建立自适应局部空间背景模型—模糊拓扑记忆抗体库,并以此分析各像素点的背景模糊隶属度来抑制背景杂波;接着提出基于行列k均值聚类的阈值分割算法来检测真实目标。实验结果表明,该算法的F1指标高达99%,其能随背景的局部变化来自适应建立空间背景模型,从而自适应抑制背景杂波突显目标,能有效提高信噪比检测弱小目标。
- 陈炳文王文伟秦前清
- 关键词：弱小目标检测人工免疫网络自组织特征映射
- 融合异构信息的网络视频在线半监督分类方法被引量：2
- 2013年
- 针对大规模网络视频数据的学习需要考虑无标签数据和异构信息的问题,提出了一种基于视觉和文本异构信息的网络视频在线半监督学习方法。该方法将文本和视觉看作2个视图,采用图作为基分类器对每个视图进行建模,并利用线性邻域的传播算法来预测样本类别。在不同视图之间采用多图上的协同训练,利用未标记样本增量地更新基分类器,并根据类别相关的融合方法确定最终结果,从而提高了分类准确率。实验结果表明,该方法的结果优于支持向量机方法约8.3%,在线增量更新后,学习器的性能提高了约3%,因此比较适合于大规模视频数据的在线半监督学习。
- 杜友田辛刚郑庆华
- 关键词：网络视频异构信息半监督分类
