天津市自然科学基金(11JCYBJC00900)
- 作品数：17 被引量：84H指数：5
- 相关作者：夏克文周亚同刘南平王停郑飞更多>>
- 相关机构：河北工业大学北京大学天津城建大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>
- 一维非均匀采样信号可变稀疏度傅里叶重建算法研究被引量：3
- 2012年
- 非均匀采样信号重建在很多领域得到了广泛应用.传统的最小范数傅里叶重建(FRMN)算法具有原理直观、假设前提少等优点,但不能进行稀疏重建.本文提出一种新的可变稀疏度傅里叶重建(FRVS)算法,并利用贝叶斯推理赋予其概率解释.FRVS通过引入稀疏约束矩阵,不仅在FRMN的基础上融入了稀疏重建思想,而且求解形式与FRMN相同.一维复杂理论信号重建实验表明,FRVS比FRMN具有更高的重建精度.最后将FRVS重建算法用于实际医学心电图信号重建,结果表明FRVS能解决实际重建问题,在重建过程中需选择合适的稀疏度参数.
- 周亚同张伟杨瑞霞
- 关键词：非均匀采样信号重建
- 空间行波管非线性失真抑制及慢波结构优化的研究
- 卫星通信系统中,空间行波管作为末级功率放大器,是整个系统得以正常运行的关键部件。空间行波管带内的交调非线性失真分量降低基波输出功率,螺旋线慢波结构的参数优化存在不足,都会影响信号放大能力。为了解决此问题,本论文从空间行波...
- 赵东明
- 关键词：功率放大器慢波结构多目标优化
- 基于云PSO的RVM入侵检测被引量：13
- 2015年
- 入侵检测可为计算机网络信息提供安全保障,在其方法研究中,由于相关向量机(RVM)具有高稀疏性且预测中使用概率因素,在网络入侵检测中优于支持向量机.然而RVM的核函数参数是经验估计的,为此,提出一种基于云模型的粒子群优化算法的RVM方法,即采用云粒子群算法确定RVM的核参数,构建RVM分类模型,再采用一对一分类方法进行多类检测分类.经入侵检测实验研究,所得结果表明所提出的方法优于基于常规相关向量机的检测方法,且具有更高的入侵检测精度.
- 李国栋胡建平夏克文
- 关键词：入侵检测相关向量机
- 一种实现Android机顶盒录制节目的设计方法被引量：1
- 2013年
- 为使电视节目录制方式适应用户个性化需求,提出一种在Android机顶盒上实现个人视频录制功能的改进方案。对于正在播放的电视节目采用持续录制、定时录制、时移录制三种可供选择的录制方式,根据开始录制的触发条件不同选用不同的录制停止方式;对于未来播放的电视节目采用与电子节目指南信息相结合的预约录制方式,不断更新时间和日期表来实时查询后台监控任务。测试结果表明,该方案有效可行,更好地实现了人机交互功能。
- 戴静华中寇志强
- 关键词：ANDROID机顶盒电子节目指南
- 可充电无线传感器网络优化方法研究
- 可充电无线传感器网络（RWSN）已成为真实物理界和数字信息界的纽带，然而RWSN的长久工作中却一直存在着传感器节点能源供给的问题。为此，本文在分析RWSN模型基础上，引入无线能量补充设备（WCE）和RWSN轨迹拟合的工作...
- 鲁宁
- 关键词：粒子群优化算法
- 文献传递
- 基于改进QPS0算法的阵列天线方向图综合被引量：11
- 2013年
- 针对传统智能方法在方向图综合中易于早熟和局部寻优能力不足等缺陷,在基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,设计一种进行收敛停滞检测,并对粒子选择性变异的新量子粒子群算法,然后将其应用于阵列天线方向图综合.仿真结果表明,在多零点和低旁瓣约束情况下新算法均可以取得良好的优化效果,而且该算法相对于近邻粒子群算法(NPSO)和免疫克隆选择算法(ICSA)来说,在方向图综合中精度更高,速度更快,具有很好的推广能力.
- 王停夏克文张文梅白建川
- 关键词：阵列天线方向图综合粒子群优化算法
- 云粒子群优化算法在无线传感器网络中的应用被引量：9
- 2011年
- 无线传感器网络中节点计算能力和存储存能量有限的问题一直制约着无线传感器网络的发展.为此,本文提出了一种基于云PSO(particle swarm optimization)算法的无线传感器网络能量优化方法,主要包括网络分簇、网络能量模型建立、云PSO算法迭代优化等步骤.其中云PSO算法采用云理论模型优选惯性权重可以提高PSO算法的收敛速度,典型函数测试结果表明其效果优于常规PSO算法和遗传算法;在网络建模中采用二分功率控制算法可以降低网络能耗、延长节点寿命.最后经仿真试验和对比分析表明本文提出的方法在优化无线传感器网络中具有速度快、节点生存能力强的优点,并能有效地控制网络能耗.
- 夏克文高峰武睿刘南平郑飞
- 关键词：无线传感器网络
- 大间距地震记录的插值辅助稀疏反演傅立叶重建算法被引量：1
- 2013年
- 针对经典的稀疏反演傅立叶重建(FRSI)算法无法进行大间距地震记录插值重建问题,结合常规插值与非均匀采样信号重建理论,提出了一种新的插值辅助稀疏反演傅立叶重建(IA-FRSI)算法.该算法首先在常规插值法的辅助下,于大间距地震记录的间隙中生成若干"控制道",用于减少空间采样间距,使之满足FRSI的重建前提条件;然后借助经典FRSI完成缺失地震道的重建.大间距理论模型以及实际海洋和陆上地震记录重建实验表明:IA-FRSI算法重建精度高;重建记录不仅保持了原始地震记录特征,而且波形连续自然,具有良好的实用价值和应用前景.
- 周亚同穆向阳姜焕
- 关键词：非均匀采样
- 压缩感知框架下基于K-奇异值分解字典学习的地震数据重建被引量：35
- 2014年
- 针对地震勘探中由于采集成本及采集环境等诸多因素导致地震数据不完整或者不规则问题,本文提出了一种压缩感知框架下基于K-奇异值分解(K-SVD)字典学习的地震数据重建算法。基本思路是首先对大量地震样本数据进行K-SVD字典训练得到超完备字典,然后引入缺失地震数据的采样矩阵作为测量矩阵。在重建阶段则采用正则化正交匹配追踪(ROMP)实现缺失地震数据的恢复。与传统的基于Curvelet变换或基于傅里叶变换等地震数据重建算法采用单一基函数不同,本文引入的超完备字典能够自适应地根据训练样本数据进行特征提取,并能根据待处理数据的本身特点自适应选取变换基函数。超完备字典为地震数据自适应稀疏扩展提供了更大灵活性,有利于更好地重建数据。合成地震数据以及实际海洋数据重建实验验证了本文算法的可行性及有效性。
- 周亚同王丽莉蒲青山
- 关键词：压缩感知字典学习地震数据重建
- 基于UWB-MIMO的无线传感器网络系统优化被引量：1
- 2013年
- 为解决无线传感器网络存在的信息传输瓶颈问题和使用的窄带载波技术的缺陷,本文将超宽带(UWB)和多输入多输出(MIMO)传输技术融入到无线传感器网络(WSN),提出了一种新的通信系统模型,推导了信道传输矩阵,可以采用进化计算算法进行优化以提高通信质量.仿真实验表明,采用多子代离散粒子群(MDPSO)算法优化系统模型传输机制,能够充分利用带宽、降低误码率,并能够提高传输机制的信道容量.
- 刘南平张明磊夏克文
- 关键词：无线传感器网络超宽带多输入多输出
