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湖南省科技计划项目(2010WK4003)

作品数:4 被引量:34H指数:3
相关作者:郭云开张文博王杨张源乐小勇更多>>
相关机构:长沙理工大学更多>>
发文基金:湖南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学天文地球自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇等级公路
  • 2篇公路
  • 2篇高等级
  • 2篇高等级公路
  • 1篇多光谱
  • 1篇多光谱遥感
  • 1篇遥感
  • 1篇植被
  • 1篇植被覆盖
  • 1篇植被覆盖度
  • 1篇指数平滑法
  • 1篇深层水平位移
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇驱动力
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇路基
  • 1篇路基工程

机构

  • 4篇长沙理工大学

作者

  • 4篇郭云开
  • 2篇张文博
  • 1篇谢腾
  • 1篇程刚
  • 1篇张源
  • 1篇乐小勇
  • 1篇王杨

传媒

  • 1篇测绘通报
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇测绘工程
  • 1篇长沙理工大学...

年份

  • 3篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
植被健康指数及高等级公路路域环境评价研究被引量:4
2013年
植被是环境的重要组成因子,植被的保护和恢复是公路生态环境建设的核心。而生态环境的传统评价方法无法对植被环境做出全面、及时的反映,无法满足实际工作需求。利用遥感的光谱性优势,以京港澳高速长潭段路域为试验区,结合物理方法及数学分析,建立高等级公路路域植被健康指数模型。结果表明:模型计算结果与现场试验结果吻合较好,可有针对性地指导路域环境的防治,为路域生态环境遥感监测的业务化运行奠定坚实基础。
郭云开张源张文博
关键词:高等级公路多光谱遥感多元线性回归
基于BP神经网络的建筑物沉降预测模型研究被引量:23
2013年
人工神经网络(ANN)是一个拥有高度非线性映射能力的计算模型,有较强的动态处理能力。在对其进行研究的基础上,利用MATLAB建立BP神经网络的建筑物沉降预测模型,指导建筑物的沉降预警工作。通过将建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比分析,发现两者间的误差相对较小,预测模型能很好地反映建筑物沉降的发展趋势,对于建筑物沉降预警工作有着极其重要的意义。同时,研究结果也证明了BP神经网络预测模型具有较高的精确性和稳定性,可以在类似工程中加以应用。
张文博郭云开
关键词:BP神经网络建筑物沉降
路域植被覆盖度时空变化遥感定量反演被引量:6
2013年
通过对路域植被覆盖度反演及其时空变化特征分析,可再现公路建设和运营对路域两侧生态环境的干扰过程和强度,反映路域生态环境质量。以京港澳高速(G4)长潭段为研究区,建立路域植被覆盖度遥感定量模型及主成分分析模型,分析路域植被覆盖度的动态变化空间格局及其变异性,并寻求其主要驱动因子。结果表明,影响路域植被时空格局的主要驱动力因子是公路运营带来的经济因素,环境因素次之,与地区实际经济发展情况吻合。
郭云开王杨
关键词:高等级公路植被覆盖度主成分分析驱动力
路基深层水平位移预测方法被引量:1
2012年
研究了多种位移预测方法,并建立了相应的预测模型,用于水平位移预测.参照后验差比值C和小误差概率P等级划分标准,结果表明,GM(1,1)模型用于路基水平位移预测是可行的,该模型预测趋势与实测值一致,预测精度要高于对数曲线拟合法,稳定性要高于指数平滑法.
郭云开程刚谢腾乐小勇
关键词:路基工程GM(1,1)模型指数平滑法
共1页<1>
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