江西省自然科学基金(2009GZS0068)
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
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- α稳定分布噪声下谱估计方法的研究进展
- 2012年
- α稳定分布能够很好地描述实际应用中的具有脉冲特性的随机信号和噪声。本文综述了近年来α稳定分布噪声背景下利用分数低阶统计量进行谱估计的各种方法。对各种方法的特性进行了比较分析,指出这些方法是对传统的基于二阶统计量基础上的谱估计分析方法的推广,讨论了这些方法的联系和局限性。
- 李卫升林政剑
- 关键词：Α稳定分布谱估计分数低阶
- 稳定分布自回归有色噪声及其改进的白化方法被引量：2
- 2010年
- 为了解决非高斯白噪声经过线性或非线性系统得到的有色噪声的白化问题,依据稳定分布白噪声的概念及其判断标准,和已有的线性自回归(AR)模型,对已有的迭代重加权最小P范数(IRLP)白化算法进行改进,提出了改进的IIRLP白化算法。对线性自回归稳定有色噪声的模型参数进行估计,并探讨了其白化方法。计算机仿真表明,本文算法较已有的IRLP算法具有更好的韧性及稳健性。
- 熊美英査代奉武良丹
- 关键词：Α稳定分布
- 分数低阶alpha稳定分布的STFT时频分析方法被引量：5
- 2012年
- 对于α稳定分布噪声的非平稳信号,仅用频域的一维分析方法是不够的,需要考虑进行二维的时—频域分析方法。在基于传统的短时傅里叶变换(STFT)基础上,针对分数低阶α稳定分布的特性,提出了分数低阶STFT新方法。计算机仿真结果表明,该分数低阶STFT方法能克服传统的STFT方法在对α稳定分布进行时频分析时的性能退化问题,为α稳定分布在时频域的研究开拓了全新的途径。
- 杨保海朱亚军査代奉熊美英
- 关键词：分数低阶短时傅里叶变换
- 分数低阶α稳定分布的功率谱估计新方法
- 2012年
- 传统的α稳定分布噪声下信号功率谱估计方法有两种,分别为共变谱估计与协方差谱估计。这两种谱估计方法都是以自相关这个二阶矩作为频域分析对象,而自相关是个损失了信号中相位的信息,不能用于时频域分析。针对这一问题,提出了一种新的分数低阶功率谱估计方法,计算机仿真结果表明,与现有方法相比,该新方法不仅在进行分数低阶功率谱估计时具有更优良的性能,而且可进一步应用于时频域分析,具有更广泛的应用价值。
- 高玉宝江金龙
- 关键词：Α稳定分布分数低阶时频分析
- α稳定分布下信号的小波分析方法被引量：1
- 2012年
- 采用传统小波分析方法对分数低阶α稳定分布噪声下的信号进行时频分析,存在性能退化的问题。为此,提出一种新型时频分析方法——分数低阶小波分析方法。根据分数低阶α稳定分布的特性,采用不破坏相位信息的频谱分析思想对传统小波理论进行改进。仿真结果表明,该方法能在时域、频域较好地分析出信号的频谱特征。
- 高玉宝陈丁
- 关键词：分数低阶小波变换时-频分析
