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国家高技术研究发展计划(2007AA12Z306)

作品数:2 被引量:8H指数:1
相关作者:汪成亮罗昌银庞栩陆志坚张硕果更多>>
相关机构:重庆大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划重庆市自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据流
  • 1篇随机场
  • 1篇条件随机场
  • 1篇分词
  • 1篇CRFS

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇汪成亮
  • 1篇陆志坚
  • 1篇张硕果
  • 1篇庞栩
  • 1篇罗昌银

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
结合CRFs的词典分词法被引量:1
2010年
逐字分词法是以汉语词典为基础对中文语句通过匹配进行切分的方法。该方法在分词中无法解决交叉歧义与组合歧义带来的问题。本文以词典分词为基础,从序列标注的角度,在逐字匹配过程中使用CRFs标注模型提供辅助决策,由此来处理歧义问题。经实验和分析,该方法较传统的CRFs模型分词法和词典分词,更适合对分词速率及正确率都有一定要求的系统。
张硕果汪成亮
关键词:条件随机场分词
基于动态特征提取和神经网络的数据流分类研究被引量:7
2010年
为提高数据流分类的精确性和适应性,提出了一种新的数据流分类方法。该方法基于总体最小二乘法对数据流进行分段拟合,并将传统曲线分析算法——滑动窗口(SW)和在线数据分割(OSD)进行结合、改进,以可变滑动窗口算法实现对数据流的合理分割,提高趋势分析精度。在此基础上,对数据流进行动态特征提取和判断,并以神经网络对数据流特征进行模式识别,精确分类,进而对监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。实验结果表明,该方法能对数据流进行有效的动态特征描述,分类效果明显。
汪成亮庞栩陆志坚罗昌银
关键词:神经网络数据流
共1页<1>
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