秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题(201101A054)
- 作品数：4 被引量：45H指数：2
- 相关作者：张文志王冬云张建刚陈爽董志奎更多>>
- 相关机构：秦皇岛职业技术学院燕山大学秦皇岛首钢板材有限公司更多>>
- 发文基金：秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题河北省科学技术研究与发展计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于谐波小波包的旋转机械故障诊断新方法被引量：4
- 2012年
- 针对旋转机械的故障振动信号通常为复杂的动态非平稳信号,提出一种基于谐波小波包和Elman神经网络的故障诊断新方法。应用谐波小波包对信号进行分解,提取倍频能量特征向量,代入Elman神经网络,实现故障分类。通过试验分析及与BP网络的诊断结果对比,表明该方法在旋转机械的故障诊断方面具有显著优势。
- 张建刚秦红义王冬云陈爽张文志
- 关键词：谐波小波包ELMAN神经网络旋转机械
- 滚动轴承故障特征参数自动提取新方法被引量：1
- 2011年
- 针对目前基于小波变换的滚动轴承故障诊断系统中故障特征参数依靠人工提取的问题,提出了一种基于小波分析与Hilbert变换的滚动轴承故障特征自动提取新方法。该方法能够在特征频率的一定范围内自动计算出最大包络谱值,实现滚动轴承故障特征参数自动提取。经过对实际滚动轴承实验数据的处理和分析,表明此方法能够准确、快速地提取出滚动轴承的故障特征参数。
- 王冬云陈继刚董志奎张文志
- 关键词：滚动轴承小波分析HILBERT变换特征提取
- 基于小波包变换的滚动轴承故障诊断被引量：40
- 2012年
- 针对故障轴承振动信号能量集中与调制的特点,提出了一种基于小波包能量法与Hilbert变换的滚动轴承故障诊断方法。使用小波包变换对振动信号进行分解、重构及能量计算,并应用Hilbert变换对能量集中频段的重构信号进行解调和频谱分析,提取故障特征频率。同时针对诊断过程中故障特征参数依靠人工计算的问题,提出故障特征参数自动提取方法。实际的滚动轴承实验数据的处理和分析结果表明,该诊断方法能够准确、快速地识别滚动轴承表面损伤的故障模式。
- 王冬云张文志
- 关键词：滚动轴承小波包变换HILBERT变换故障诊断
