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江西省自然科学基金(2009GZS0089)

作品数:3 被引量:20H指数:3
相关作者:刘琳岚舒坚樊佑磊李君臧超更多>>
相关机构:南昌航空大学更多>>
发文基金:江西省科技支撑计划项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 3篇无线传感
  • 3篇无线传感器
  • 3篇无线传感器网
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  • 3篇感器
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  • 1篇链路质量
  • 1篇工神经网络
  • 1篇感知
  • 1篇BP人工神经...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 3篇南昌航空大学

作者

  • 3篇舒坚
  • 3篇刘琳岚
  • 2篇樊佑磊
  • 1篇臧超
  • 1篇董海星
  • 1篇余坤
  • 1篇李君

传媒

  • 2篇计算机研究与...
  • 1篇通信学报

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
无感知分组丢失下的无线传感器网络链路质量评估模型被引量:11
2011年
针对现有链路质量评估方法没有考虑到不完整分组对链路产生的影响,将无线传感器网络的链路分组丢失分为感知分组丢失和无感知分组丢失,分析了无感知分组丢失产生的原因,在对无感知分组丢失进行度量的基础上,提出一种无感知分组丢失下的链路质量评估模型。该模型采用卡尔曼滤波对获取的CCI进行降噪处理,基于Cubic模型、最小二乘法拟合出CCI与无感知分组丢失率的关系模型。实验结果表明,无感知分组丢失下的链路质量评估模型是合理的,通过该模型求得的无感知分组丢失率与实测值接近。
舒坚刘琳岚樊佑磊李君
关键词:无线传感器网络CCI
一种基于BP神经网络的WSNs链路质量预测方法被引量:6
2011年
链路质量预测可以为无线传感器网络上层协议选择路径进行数据传输提供依据从而达到提高数据传输率、节省能量的目的.提出一种基于BP人工神经网络的WSNs链路质量预测方法,使用BP神经网络对PRR的序列进行预测,包括预测窗口的设置和BP神经网络的设计两个阶段.实验结果表明,基于BP神经网络的链路质量预测方法与单独使用EWMA方法相比具有预测精度高的优点.
刘琳岚樊佑磊舒坚臧超
关键词:BP人工神经网络无线传感器网络
无线传感器网络中基于移动模型的栅栏覆盖研究被引量:4
2011年
无线传感器网络栅栏覆盖研究中传感器对入侵者的检测概率以及入侵者被发现时间是评价栅栏覆盖性能的两个重要指标.而节点的移动显然对栅栏覆盖有较大影响,因为在静止传感器网络中长期得不到覆盖的区域可能在节点移动过程中被覆盖.在栅栏覆盖中合理地引入移动模型,能够保证以较高的概率发现入侵者以及提早发现入侵者.最后,仿真实验表明本实验提出的移动模型能够以较高的概率发现入侵者以及有效及时地发现入侵者.
舒坚余坤刘琳岚董海星谌友仁
关键词:无线传感器网络
共1页<1>
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