中国科学院光束控制重点实验室基金
- 作品数：54 被引量：336H指数：11
- 相关作者：彭真明李正周岳玉芳安建祝谢晓钢更多>>
- 相关机构：电子科技大学中国科学院重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学电子电信更多>>
- 保持局部结构的加权核范数最小化图像去噪被引量：9
- 2019年
- 为解决加权核范数最小化(WNNM)图像去噪无法较好地表达复杂和不规则的图像结构,易产生过平滑现象的问题,将相对全变差(RTV)融入加权核范数最小化,对WNNM低秩表示模型施加RTV范数约束,提出一种RTV-WNNM图像去噪模型,采取交替方向乘子(ADMM)算法迭代求解对应模型,获得清晰图像。将提出的新方法与多种基于低秩矩阵近似的去噪算法进行比较,所提算法在保持图像边缘和加强区域平滑性方面有较好的性能,特别是在高密度图像噪声影响下,算法性能也能得到大幅提升。实验结果表明,加入RTV范数的低秩去噪模型具有良好的恢复图像结构能力,能较好地提高去噪性能。
- 吕俊瑞罗学刚岐世峰彭真明
- 关键词：图像处理图像去噪
- 基于活跃度的图像分割算法性能评价新方法被引量：4
- 2016年
- 针对优度法在评价图像分割算法性能时忽略了图像质量对算法性能影响这一不足,分析了图像中影响分割算法性能的因素,并提出用图像活跃度定量描述上述因素。在此基础上,构造了一种基于图像质量的分割算法性能评价方法,即加权优度法。实验表明,加权优度法对分割结果的评价值与主观评价的一致性程度比优度法更高,评价结果与图像质量间的单调性也更好,证明了本文方法的有效性。
- 郑欣彭真明邢艳
- 关键词：信息处理技术图像分割性能评价
- 基于YOLO模型的宫颈细胞簇团智能识别方法被引量：17
- 2018年
- 针对宫颈细胞簇团自动识别问题,本文提出了一种基于YOLO v2模型的智能识别方法。首先,针对宫颈细胞簇团识别任务的特点,采用resnet 50模型作为YOLO v2网络的基础特征提取模块。同时,提出了相应的数据扩增方法与YOLO v2网络的训练方案。同时,我们收集宫颈细胞液基涂片扫描图像,建立了宫颈细胞簇团图像数据集,并由细胞病理专家对其中的细胞簇团进行了标注。实验表明,本文方法能够有效完成宫颈细胞病变簇团的自动识别,在测试图像集中,针对细胞簇团识别的准确率为75.9%,召回率为86.3%;针对宫颈细胞图像识别的准确率为87.0%,召回率为86.7%。本文将深度学习技术引入到宫颈细胞辅助筛查领域,对于促进宫颈癌早期自动筛查系统的研究,具有重要意义。
- 郑欣田博李晶晶
- 图像融合在偏振关联成像中的应用被引量：5
- 2018年
- 近年来,偏振关联成像受到了研究学者的广泛关注,其在目标探测、特征提取等领域有着一定的应用价值。全Stokes偏振关联成像系统可以获得目标的多个偏振态图像,利用这些图像可分别从不同的角度分析目标的本征偏振信息,但是这些图像之间具有很强的互补性和冗余性。为此将HSL-RGB图像融合技术应用于偏振关联成像系统中,将系统获取的多个偏振图像进行有效地融合,来全面描述目标结构,提高目标探测识别效能。实验结果表明该融合技术在提高偏振关联成像系统识别和探测性能上效果显著。
- 张家民时东锋黄见王英俭
- 关键词：图像融合
- 光学系统中白宝石分光镜的热变形像差分析被引量：11
- 2012年
- 以光学系统中的白宝石分光镜为研究对象,利用有限元方法和Zernike多项式对其热变形像差进行了计算和拟合,分别对入射激光的反射相移和信标光的透射相移进行了研究和分析。入射激光的反射相移的主要像差为离焦项;信标光的透射相移的主要像差包含离焦项和主球差项,而主球差的引入主要是由于在激光入射区域边界上轴向温度分布的不均匀性。利用像差比率γnm直观反映入射激光的吸收功率与反射激光和透射信标光的像差的关系,对入射激光而言,其离焦比率γ20=0.0393;对信标光而言,其离焦比率γ20=-0.0011,主球差比率γ40=-0.0033。
- 周琼姜宗福习锋杰
- 关键词：光学设计光学系统ZERNIKE多项式
- 基于C-V模型的改进快速水平集图像分割法被引量：5
- 2012年
- 针对水平集方法计算复杂度高,无法满足实时系统要求的缺陷,提出一种改进的快速水平集算法。该算法对快速水平集算法进行简化,采用单链表表示轮廓曲线。利用C-V模型的二值拟合项来设计曲线演化的速度函数,保留了C-V模型的全局优化特性。还给出了一个基于单链表中轮廓点个数变化的水平集演化终止准则。该算法不仅明显提高了分割速度,且对噪声图像也能实现高效的分割。
- 徐东彭真明
- 关键词：C-V模型单链表图像分割
- 空间时敏红外弱小目标检测及跟踪算法研究
- 随着现代军事科技向空间方向逐步发展，星载红外成像探测系统变得愈加重要，空间时敏红外弱小目标的检测与跟踪的相关研究也亟需开展。相比于普通的红外弱小目标，空间时敏红外弱小目标具有成像距离远，运动速度快，目标弱小等特征，且图像...
- 张鹏飞
- 关键词：目标检测
- 文献传递
- 基于压缩感知的红外图像超分辨率重建
- 与可见光成像系统相比，红外成像系统的可靠性和稳定性还有很大差距，其性能受环境因素影响很大，通过硬件方式不能完全解决。因此，通过软件方式，即超分辨率重建方法，从观测到的一帧或者多帧低分辨率图像序列中，通过算法获得高质量或者...
- 柳兴国
- 关键词：红外图像压缩感知超分辨率重建全变分
- 基于稀疏先验的空间目标图像盲反演方法被引量：4
- 2020年
- 针对图像盲反演算法未考虑空间目标图像自身特性,致使对空间目标图像细节信息恢复不理想、重构图像中易产生边界伪像等不足之处,提出了一种基于稀疏表示的联合稀疏先验约束盲反演算法.首先,结合空间目标图像梯度的稀疏特性,采用图像梯度的L 0范数提取有利于模糊核估计的图像显著边缘信息;其次,采用L p范数和L 0范数对图像的梯度分布和空间域进行稀疏约束,以保证反演图像的像素点间具有显著的对比度,同时保证图像中包含边缘和纹理等细节信息;最后,采用拉普拉斯分布先验对模糊核进行约束,以保证模糊核的稀疏特性.采取交替迭代策略对所提出的模型进行优化求解,从而得到模糊核和空间目标图像的估计值.实验结果表明,相比于几种具有代表性的盲反演算法,提出的方法能估计出更准确的模糊核,对图像边缘和纹理等细节信息具有更好的恢复能力,在主观评价和客观评价方面均取得了较好的反演性能.
- 李正周卿琳李博陈成亓波
- 强杂波背景红外弱小目标检测算法被引量：3
- 2015年
- 针对强杂波背景远距离红外弱小信号目标的特点,提出了一种基于自适应滤波的红外弱小信号检测方法。算法首先对图像进行消噪声处理,其次运用自适应滤波方式消除背景增强目标信号,最后进行基于点源目标(试验采集)成像信号特性的判决法则删除虚假目标,算法有效解决了光电探测设备高检测概率与低虚警率的矛盾。实验结果表明:该方法能够在单帧图像上有效提取出小区域信噪比为4的弱小信号目标,检测概率不低于0.75,虚警率不高于1次/100帧。
- 武自刚彭真明张萍
- 关键词：红外自适应滤波
