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我国的沙尘暴及防治问题探讨被引量：1: 2008年; 近几年,沙尘暴造成的危害引起社会各界的广泛关注,如何防治沙尘暴成为人们普遍关心的话题。沙尘暴防治不仅是一个技术问题,而且也是一个认识问题。因此,正确认识沙尘暴的来源、路径、危害现状和产生的原因,对今后制定防治沙尘暴的思路和措施极为重要。本文通过对沙尘暴监测结果的分析,在长期指导防沙治沙实践的基础上,认为沙尘暴不可能彻底根治,但可以通过大规模建设以灌木为主的地表植被,进行预防和治理,再配合农业、牧业、水利及农村能源等综合措施,可以最大限度地减轻沙尘暴造成的危害。; 勾芒芒戴晟懋李钢铁左合君陈正新柴志福李兴; 关键词：沙尘暴

2006年我国沙尘暴灾害特点及原因分析被引量：13: 2008年; 2006年是我国进入新世纪以来沙尘天气最为严重的一年,沙尘暴频次多,强度偏大,影响范围广,灾害损失重。本文根据沙尘暴监测与评估资料,从气候角度分析了我国去年沙尘暴多发的原因,主要是由于气候异常波动,降水偏少,春季气温显著偏高所致。最后,对沙尘暴灾害损失情况进行了分析。; 彭继平李钢铁; 关键词：沙尘暴灾害损失

锡林郭勒盟春季沙尘暴成因的气象因子分析被引量：4: 2008年; 本文选取了锡林郭勒地区沙尘暴高发季节春季（3～5月）的大风日数、气温、相对湿度等气象因子，通过对当地气象因子的调查，采用基于因子分析的主成分提取方法，将气象因子分为3个主成分，并分析了各主成分的意义，通过对沙尘暴成因的各种气象因素所作的定量和定性分析，在沙尘暴的预报和监测中具有重要的实际意义。; 戴晟懋赵学军勾芒芒李钢铁左合君李兴; 关键词：沙尘暴气象因子主成分分析

BP网络模型在沙尘暴预测中的应用研究被引量：9: 2010年; 依据锡林郭勒地区30a气象资料,应用人工神经网络(ANN)中不同BP网络结构和算法,探索建立沙尘暴预测模型的方法。研究认为,在建立锡林郭勒地区沙尘暴预测模型时,选择年大风日数、年平均地温、年蒸发量、相对湿度4个气象因子作为模型的输入因子是合理的;经过输入因子确定,层数、节点选择,每层激活函数和输出因子的确定,锡林郭勒地区沙尘暴预测模型可采用三层网络结构(4-6-1)。比较和试算显示,快速BP算法较普通BP算法的训练速度快,收敛精度高64.47%;快速BP神经网络的沙尘暴预测模型的预测精度可达到98%,较传统的多元线性回归数学模型高。因此,应用快速BP神经网络建立沙尘暴预测模型简捷、方便,具有精度高、智能化等特点,可在区域沙尘暴预测预报领域推广。; 左合君勾芒芒李钢铁李兴; 关键词：沙尘暴 BP神经网络

呼和浩特市与包头市沙尘暴时空分布规律的比较研究被引量：2: 2010年; 文中采用1955～2001年呼和浩特和包头两个气象站的沙尘暴观测资料,分析比较了两个城市的沙尘暴在年、月、日、起始时间上的不同规律。结果显示,从1955年到2001年的47年间,包头共发生沙尘暴1476次,年平均31.4次;而呼和浩特共发生1356次,年平均28.9次。主要集中在3～6月份,包头和呼和浩特在这4个月中的沙尘暴发生次数分别占总数的60.6%和60.9%。在一天内,从中午12时起到下午17时、20时是沙尘暴发生的高峰期,虽然只有6个小时,却占总沙尘暴发生次数的一半。两个城市的沙尘暴持续时间50年代、80年代相差不大,90年代呼和浩特较包头长近一倍,60年代和70年代包头的持续时间较呼和浩特长3～5倍,总体上包头的沙尘暴持续时间长于呼和浩特2.2倍。呼和浩特和包头两个城市沙尘暴的发生是相对独立的,呼和浩特47年间发生沙尘暴1356次,有592次是与包头在同一天内发生的,其中有213次是在晚于包头2个小时后发生的,仅占呼和浩特发生沙尘暴总数的15.7%。在包头市发生沙尘暴后的2～3小时内呼和浩特市也发生沙尘暴的比例为1.5%。由此可以推断,呼和浩特沙尘暴的发生与上风源地包头市关系不大。; 杜海燕李钢铁邹受益潘文杰; 关键词：沙尘暴

锡林郭勒地区沙尘暴时空变异与气候特征分析被引量：3: 2009年; 利用1971-2000年锡林郭勒地区15个台站的气象资料,分析近30年内蒙古锡林郭勒地区沙尘暴的时空变异及其与气侯特征之间的关系,在对沙尘暴形成的诸多气候因子中,着重分析了大风,降水,温度等要素对其的影响。结果表明:锡林郭勒地区沙尘暴呈现明显的西部多,东部少的趋势;90年代沙尘暴发生日数减幅最大;沙尘暴是受多种气候因子共同影响,是一个多维的复杂问题,其中沙尘暴的发生与大风日数相关系数达90%以上。; 勾芒芒左合君李钢铁李兴; 关键词：沙尘暴气候特征

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博士科研启动基金(BJ-04-24)