国家自然科学基金(60774103)
- 作品数：7 被引量：36H指数：4
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- 相关领域：医药卫生理学自动化与计算机技术更多>>
- 随机协同分解PSO优化的Takagi-Sugeno模糊神经网络临床路径变异处理
- 2010年
- 提出了一种随机协同分解粒子群（RCDPSO）优化的Takagi-Sugeno（T-S）模糊神经网络临床路径变异处理方法.在子种群的协同进化过程中,执行顺序随机确定后,选取表现最优的粒子进行分解,对表现最差的粒子进行交叉和变异,并保持子种群的总数不变,既保证了收敛速率,又增加了种群的全局搜索能力.在此基础上,加入了变异扰动机制,增加了种群的多样性,防止种群陷入局部最优.最后以骨肉瘤术前化疗临床路径变异（肝中毒）为例,进行实例验证.结果表明,在处理临床路径变异方面,RCDPSO优化的T-S模糊神经网络与其他算法优化的T-S模糊神经网络相比,预测能力较强、鲁棒性更佳,大幅度提高了临床路径变异处理的精度和效率.
- 杜刚江志斌刁晓娣姚阳
- 关键词：T-S模糊神经网络卡尔曼滤波算法
- 基于规则的临床路径适应性工作流引擎
- 2009年
- 研究了骨肉瘤术前化疗过程中的一些典型变异及应对措施,给出了骨肉瘤术前化疗流程的部分扩展事件-条件-动作(ECA)规则描述,设计了一个基于规则的工作流引擎,说明了引擎的结构及工作流程,并介绍了引擎核心模块的设计.实例验证结果表明,该工作流引擎的自适应机制是可行的.
- 杜刚江志斌刁晓娣孙元珏叶艳姚阳
- 关键词：工作流引擎自适应
- 一种面向临床路径的工作流过程建模方法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种基于扩展事件-条件-动作(ECA)规则的临床路径工作流建模方法,构建了骨肉瘤临床路径工作流模型.该建模方法在临床路径工作流的建立阶段力求将动态特性进行描述和定义,临床路径执行阶段针对出现的变异情况可以对已定义的模型进行自适应调整,提高了建模的柔性和适应性.最后,利用开发的可视化建模工具对一个骨肉瘤术后评估和治疗案例进行了分析验证.
- 杜刚江志斌刁晓娣孙元珏叶艳姚阳
- 关键词：工作流可视化建模骨肉瘤
- 基于随机规划的现代医院选址方法被引量：16
- 2010年
- 针对医院选址问题中就医人数随机性的特点,提出了基于随机规划的现代医院选址方法.考虑医院附近不同人口分布点的每月就医人次数、交通状况、病人对不同级别医院的偏好因素,建立随机整数规划模型,以最小化地区内人口与医疗资源间的权重距离总和为优化目标,并采用蒙特卡罗方法模拟每月就医人次数这一随机参数.实验结果证明,该方法具有良好的收敛性,其选址决策相比于确定性模型选址方法明显优化.
- 刁永浩江志斌
- 关键词：蒙特卡罗模拟
- 基于知识的模糊神经网络临床路径变异分析方法被引量：5
- 2010年
- 探索了基于Mamdani、Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络,以及BP神经网络在临床路径控制中的应用.提出了基于知识的模糊神经网络临床路径变异分析方法,以骨肉瘤化疗临床路径肝中毒变异为例进行了实例验证.分析了几种方法的有效性以及各自的优缺点.结果表明,在处理临床路径变异方面,基于知识的模糊神经网络与标准的BP神经网络相比,具有明显的优越性.
- 杜刚江志斌刁晓娣姚阳
- 关键词：肝中毒
- 基于工作流驱动的手术临床路径建模及系统架构被引量：6
- 2008年
- 针对手术业务流程的复杂性,提出了基于工作流驱动的手术临床路径管理系统,并给出了其整体架构.在一种基于节点和连接的手术临床路径工作流建模方法和路由实现规则的基础上加入了时间约束机制.利用该管理系统的整体架构,对一个案例运行情况进行了说明.
- 杜刚江志斌刁晓娣姚阳
- 关键词：工作流手术管理
- 基于分层赋时着色Petri网的临床路径建模被引量：8
- 2010年
- 为了实现按病种设计的最佳医疗护理诊治方案和建立临床路径诊治系统,提出一种基于分层赋时着色Petri网(HTCPN)对复杂病种建立临床路径模型的方法,实现了对诊疗状态、信息流转及诊疗活动间的关系的可视化监控.基于标准元语言(SML)函数的设计,所建模型支持诊断决策信息和检查结果的实时输入,同时能够预测分析变异情况并实现路径的自动调整.设定任务时间戳对不同的患者到达速率分布进行数据仿真,基于仿真结果给出资源配置建议以改善临床路径实施效果.实验结果表明,基于HTCPN的临床路径在定性定量分析医疗诊治流程的基础上可以优化临床路径,继而为建立临床路径管理系统提供了依据.
- 赵艳丽江志斌李娜
- 关键词：骨肉瘤资源利用率
