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广东省科技计划工业攻关项目(2009B030801004)
广东省科技计划工业攻关项目(2009B030801004)
- 作品数：17 被引量：116H指数：8
- 相关作者：吴效明熊冬生黄岳山赖丽娟黄思娟更多>>
- 相关机构：华南理工大学湖北工业大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广州市天河区科技计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 基于Mu/Beta节律想象运动脑电信号特征的提取被引量：10
- 2010年
- 背景:不同的运动会产生不同的脑电信号,脑机接口技术就是利用脑电信号的特异性,通过现代信号处理技术和外部的连接实现人脑与外部设备的通信。以实现脑机接口在线研究的目标,首先要解决的是脑电信号处理的速度问题。目的:研究快速、准确地提取脑电信号特征及分类的方法。方法:充分利用想象运动过程中,脑电信号中Mu/Beta节律的事件相关同步化和去同步化特性,以2003年BCI竞赛数据为处理对象,采用带通滤波和小波包分析的方法提取Mu、Beta节律,提取C3、C4两通道上的能量平均值形成二维特征向量,利用matlab自带的classify函数进行分类。结果与结论:通过对训练数据进行测试得到较为合适的参数,利用该参数对同等条件下的训练数据和测试数据分别进行判别,分类正确率分别达到87.857%和88.571%。
- 黄思娟吴效明
- 关键词：特征提取与分类小波包分析
- 基于无线USB的多点脉搏信号检测被引量：3
- 2011年
- 为了弥补单探头传感器反映脉搏信息局限和RS232串口数据传输速率低、移动性差的缺陷,设计了基于无线USB的多点脉搏信号检测系统来采集三维立体脉搏信号。文中采用五点式PVDF压电脉搏传感器获取脉搏信号,使用ZigBee无线技术和USB接口技术传输数据。构建五点式压电传感器成中心点加四点矩阵分布的格局,应用EZ-USB FX2芯片作为USB接口芯片来构建协调器单片机CC2430和上位机的数据管道,使其工作在SLAVE FIFO模式。在界面上设置好采样时间,单击采样时间按钮可将采样时间命令下传给单片机CC2430。本系统可实时检测三维立体脉搏信号,且机动灵活性好。
- 李伟博吴效明
- 关键词：EZ-USBFX2
- 基于Access数据库的家庭健康监护系统设计被引量：8
- 2012年
- 目的:研究设计一种面向家庭的健康监护系统,该系统对家庭用户的健康状况进行定期的检测和记录,提供长期、连续的健康监护。方法:通过穿戴式检测技术,定期对用户的心电、脉搏、血氧饱和度、呼吸、血压、体温以及身高、体质量进行检测,并结合用户日常的生活习惯及疾病亚健康情况,对其健康状况进行评估,根据评估结果给予相应的医疗建议。该软件系统在VC6.0平台下进行开发,利用Access数据库对健康监护过程中的所有信息进行存储和管理,建立个人的健康档案,并通过AD0技术实现应用程序对数据库的访问。结果:通过该软件系统进行人机交互,实现了面向家庭用户的健康监护功能,并具有信息安全性、功能稳定性、界面友好性的特点。结论:该系统对用户生理参数、日常生活习惯以及疾病亚健康情况进行长期、连续的记录,从中发现健康隐患,并指导用户提早采取措施,这对提高各种人群的健康质量,促进医疗改革有重要的意义。
- 孙晶晶吴效明
- 关键词：健康家庭健康档案ACCESS数据库用户界面
- 经颅微电流刺激仪的设计及其对α脑电波作用的研究被引量：15
- 2011年
- 目的:设计一种采用经颅微电流刺激疗法的刺激仪,并研究其对α脑电波的影响。方法:经颅微电流刺激仪采用一个主控芯片控制恒定电流发生电路,产生符合经颅微电流刺激疗法所需的双极性恒定微电流。仪器使用时,观察记录其对α脑电波的影响。结果:设计了一种有效、有益、安全的经颅微电流刺激仪并应用于实验。结论:经颅微电流刺激仪有效诱发了使情绪平稳的α脑电波,使得检测到的α脑电波有较明显的增强。
- 杨启辉吴效明
- 关键词：脑电刺激仪
- 基于USB的家庭健康监护数据传输设计被引量：4
- 2013年
- 目的:解决家庭健康监护中CC2430串口通信速度慢的问题,将采集到的生理信息从本地计算机发往远程服务器,以供远程诊断或健康咨询。方法:改用USB接口实现CC2430与本地计算机的通信,以VC++6.0为软件平台,利用网络编程技术将上传到本地计算机的数据传输到远程服务器。结果:解决了家庭健康监护中串口传输速度慢的问题,实现了生理信息的实时传输和显示,完成了本地计算机与远程服务器之间的网络通信。结论:设计完成了家庭健康监护完整的数据传输流程,对家庭健康监护的发展有一定的参考价值,USB接口的设计可以应用在众多领域。
- 王维霞黄岳山吴效明
- 关键词：USB2
- 基于小波变换和支持向量机的急性低血压预测方法研究
- ICU中,急性低血压发生的预见性判断主要依靠医生的经验。为了自动检测和预报急性低血压的发生,本文运用医学信息学理论,对发生与未发生急性低血压两者间平均动脉压信号进行小波多尺度分解,选取各层小波系数的统计特征中位数和最大值...
- 王志刚赖丽娟吴效明熊冬生
- 关键词：急性低血压小波变换特征参数支持向量机
- ICU中发生急性低血压的预测模型研究
- ICU监护中,急性低血压的发生可能引起严重的后果,甚至威胁患者的生命安全,临床上主要依靠医生的专家经验处置。如何检测和提前预报急性低血压发生已成为医学界必须重视的临床问题。本文运用医学信息学的理论,研究一种ICU中急性低...
- 赖丽娟王志刚吴效明熊冬生
- 关键词：急性低血压MAP统计特征SVM
- 基于四类运动想象任务的脑电信号识别被引量：3
- 2011年
- 背景:脑-机接口是在大脑与外部设备之间建立的直接的交流通路,基于运动想象的脑-机接口研究已经从两类运动想象任务的识别发展到多类任务的识别。目的:探寻准确有效的对多任务运动想象脑电信号进行特征提取及模式识别的方法。方法:首先采用公共平均参考法减小多通道中各导联间的相关性,提高脑电信号的信噪比。并对公共空间模式算法进行扩展,采用"一对多"的策略,对4类任务的脑电信号进行特征提取,在模式识别过程中,采用基于决策树法的支持向量机进行分类。对于实验对象样本不充足,结合支持向量机和贝叶斯分类器,将分类结果中具有大概率的测试样本扩充到训练集,最后再次运用支持向量机进行分类。结果与结论:最佳正确率达到92.78%,"一对多"的公共空间模式和基于决策树的支持向量机可以有效地进行多任务脑电信号识别,扩充样本可以提高分类正确率。
- 李丽君熊冬生吴效明
- 关键词：脑-机接口支持向量机
- 一种自动标记异常血压和血流速度信号的算法
- 2010年
- 背景:目前,异常血压信号检测的主要方法是提取每个心动周期血压信号的特征,再分类识别。由于大多数血压信号是正常的,只有少数异常,如果对每个周期的信号进行检测,效率是比较低的。因此关于异常血流速度信号检测的文章不多见。目的:基于异常信号的频域和时域特征,提出了一种自动标记异常血压和血流速度信号的算法。方法:先从频域上筛选出可能的异常信号,再分析这些可能异常信号的时域特征,从而最终标记出所有的异常信号。结果与结论:异常信号的标记和识别是预处理比较关键的一步,这步对后期信号分析的正确性起决定性作用。目前对于信号的异常标记大都是基于形态学分析判断,往往要遍历所有数据。先从信号的频域特征分析,删选需要判别的对象,提高了计算速度。该算法能够识别出大多数的异常信号,当然也存在一部分的错误标记信号,因为该算法的判断标准还要考虑到后期的处理需要(是否影响信号均值),所以对有些信号人为判断是较模糊的。下一步工作是希望建立异常信号的严格判断标准,并在算法的时域特征选择和判断上做进一步完善。
- 储霞吴效明黄岳山
- 关键词：异常信号血压脑血流速度
- 睡眠时相与心率变异性的关系研究被引量：9
- 2011年
- 睡眠时相研究是评估人体睡眠状态和睡眠质量的重要环节。本文采用去趋势波动分析(DFA)和自回归模型谱分析对45名健康者的睡眠RR间期(RRI)序列进行研究,从参数的变化规律中寻找心率变异性(HRV)与睡眠时相的对应关系。实验结果表明,在不同的睡眠时相,RRI序列都存在长程相关性。随着睡眠加深,DFA的标定指数逐渐减小,而功率谱参数显示副交感神经活动占主导。比较两种方法判断睡眠时相的结果,DFA的标定指数比功率谱参数更有统计学意义,这将为利用HRV判别睡眠时相提供新的技术手段。
- 江丽仪吴效明
- 关键词：睡眠时相心率变异性
