国家自然科学基金(60974144)
- 作品数：40 被引量：112H指数：7
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- 一般模糊Choquet-可积函数空间上积分性质的补充及拓展
- 2013年
- 在一般模糊测度空间上,借助模糊Choquet-可积函数的基本性质,对一般模糊Choquet-可积函数空间构成凸锥的等价条件给出了补充证明,并讨论了一般模糊Choquet-可积函数空间构成凸锥的一些扩展性质.
- 李默涵李艳红
- 关键词：凸锥零可加
- 前向正则模糊神经网络依K-积分模的泛逼近能力被引量：5
- 2013年
- 针对前向正则模糊神经网络引进K-拟可加积分和K-积分模概念,应用积分转换定理研究了该网络在K-积分模意义下对模糊值简单函数类的泛逼近能力,进而在有限K-拟可加测度空间上,借助模糊值简单函数为桥梁获得了前向正则模糊神经网络依K-积分模对(?)-可积有界模糊值函数类仍具有泛逼近性.该结果表明前向正则模糊神经网络对连续模糊系统的逼近能力可以推广为对一般可积系统的逼近能力.
- 王贵君李丹
- 关键词：泛逼近性诱导算子模糊神经网络
- 高阶变时滞广义细胞神经网络的全局指数周期性被引量：4
- 2013年
- 研究了高阶变时滞广义细胞神经网络的全局指数周期性.引入可调参数和通过构造合适的Lyapunov泛函并利用Brouwer压缩映象原理,得到了神经网络周期解存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的充分条件,并给出一个例子说明结论的有效性.
- 周立群翁良燕
- 关键词：时变时滞全局指数稳定性周期解
- K-拟可加模糊数值积分的伪自连续及结构特征被引量：11
- 2010年
- 在K-拟可加模糊测度空间上,针对给出的K-拟可加模糊数值积分,将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊数值的集函数,进而研究这种K-拟可加模糊积分的伪上(下)自连续、伪一致上(下)自连续和伪双零渐近可加性等结构特征.
- 王贵君李晓萍周立群
- 时间尺度上一类三阶变时滞阻尼动态方程的振荡性（英文）
- 2016年
- 讨论了时间尺度上一类具阻尼项和非线性中立项的三阶非线性变时滞动态方程的振荡性,利用广义的Riccati变换和不等式技巧,获得了该方程的一些新的振荡准则,推广并改进了现有文献中的一些结果,本文的这些结果对于作为其特例的相应三阶差分方程和微分方程来说也是新的,最后通过例子来说明了文章中的这些结果的重要性.
- 李默涵
- 关键词：振荡性RICCATI变换阻尼项
- 多比例时滞细胞神经网络的指数周期性与稳定性被引量：7
- 2012年
- 研究了一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数周期性与稳定性.通过变换y(t)=x(e^t)将具多比例时滞的细胞神经网络变换成具常时滞变系数的细胞神经网络,利用一些分析技巧与构造合适的Lyapunov泛函,得到系统的周期解存在唯一且全局指数周期的时滞依赖的充分条件,判断方法简单易验证.并给出了两个例子及其数值仿真结果以支持所得结论.
- 周立群
- 关键词：细胞神经网络全局指数稳定性LYAPUNOV泛函
- 一类变时滞模糊细胞神经网络的全局指数周期性
- 2014年
- 通过构造合适的Lyapunov泛函和利用Young不等式,研究了一类变时滞模糊细胞神经网络的全局指数周期性,得到了该神经网络周期解存在唯一且全局指数周期的充分条件,给出一个例子说明结论的有效性.
- 翁良燕周立群
- 关键词：模糊细胞神经网络变时滞周期解YOUNG不等式
- 正则模糊神经网络对保极大值函数类的泛逼近性
- 2012年
- 在模糊神经网络中将紧集上多元连续函数类推广为保极大值函数类,进而借助于保极大值性研究了紧集上扩展模糊函数类的特性和度量问题。最后,获得三层正则模糊神经网络关于其扩展模糊函数类具有泛逼近性,并通过实例分析了目标输出与正则模糊神经网络实际输出的逼近效果。
- 段晨霞孙刚王贵君
- 关键词：正则模糊神经网络支撑函数泛逼近性
- K-拟可加模糊测度空间上的广义Sugeno模糊积分被引量：10
- 2010年
- 在K-拟可加模糊测度空间上应用已建立的广义Sugeno模糊积分模型,针对一类非负可积函数讨论了这种模糊积分的确界表示形式,进而给出描述拟加法运算与拟乘法运算关系的重要积分不等式及其特性,为进一步研究其收敛定理奠定了基础.
- 李艳红王贵君
- 关键词：诱导算子
- 中立型线性随机延迟微分方程的Euler-Maruyama方法的渐近均方稳定性(英文)
- 2013年
- 研究中立型线性随机延迟微分方程的Euler-Maruyama方法的渐近均方稳定性。建立数值方法渐近均方稳定性的定义,给出Euler-Maruyama方法的渐近均方稳定的充分条件,并证明在这些条件下中立型线性随机延迟微分方程的Euler-Maruyama方法是渐近均方稳定的,给出了支持所得结果的数值算例。
- 周立群
- 关键词：数值解
