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国家自然科学基金(0641010)

作品数：1 被引量：2H指数：1
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文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇手势
  • 2篇手势识别
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇动态手势
  • 1篇动态手势识别
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇核函数
  • 1篇CAMSHI...
  • 1篇CAMSHI...

机构

  • 2篇青岛科技大学

作者

  • 2篇刘云
  • 2篇孙玉
  • 1篇刘继超

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于支持向量机的手势识别研究被引量：2
2009年
本文主要研究支持向量机在手势识别中模型的选择,包括多类模型和核函数的选择,提出基于径向基核函数和一对一多类方法的支持向量机模型是最佳分类模型。实验结果表明该方法具有很高的识别率,并且简单快速,可以用于实时的手势识别系统中。
刘云孙玉
关键词：手势识别支持向量机核函数
基于Camshift和时序模板轨迹的动态手势跟踪与识别
新一代的人机交互中,手势交互成为重要的组成部分。本文介绍一种动态手势跟踪和识别的系统:首先利用改进的 Camshift 算法对人手实时跟踪,再把时空轨迹分析与时序模板结合,使用时序模板轨迹把手势运动的时空轨迹压缩到一幅图...
刘云孙玉刘继超
关键词：动态手势识别CAMSHIFT算法支持向量机
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