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国家自然科学基金(61201312)

作品数:3 被引量:2H指数:1
相关作者:袁细国杨利英张军英孙萧寒李静燕更多>>
相关机构:西安电子科技大学渭南师范学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇电子病历
  • 1篇致病
  • 1篇时间戳
  • 1篇签密
  • 1篇签名
  • 1篇盲签名
  • 1篇模式识别
  • 1篇SEQUEN...
  • 1篇SNP
  • 1篇INTERA...
  • 1篇INTERA...
  • 1篇病历
  • 1篇MRNA
  • 1篇PIRNA
  • 1篇CO-EXP...

机构

  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇渭南师范学院

作者

  • 1篇张军英
  • 1篇杨利英
  • 1篇袁细国
  • 1篇李尧龙
  • 1篇李静燕
  • 1篇孙萧寒

传媒

  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇Tsingh...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
Prediction of Cancer-Associated piRNA–mRNA and piRNA–lncRNA Interactions by Integrated Analysis of Expression and Sequence Data
2018年
piwi-interactingRNAs(piRNAs) are valuable biomarkers, but functional studies are still very limited.Recent research shows that piRNA-mediated cleavage acts on Transposable Elements(TEs), messengerRNAs(mRNAs), and long non-codingRNAs(lncRNAs). This study aimed to predict cancer-associated piRNA-mRNA and piRNA-lncRNA interactions as well as piRNA regulatory functions. Four cancer types(BRCA, HNSC, KIRC,and LUAD) were investigated. Interactions were identified by integrated analysis of the expression and sequence data. For the expression analysis, only piRNA–mRNA and piRNA–lncRNA pairs with expression profiles that were significantly inversely correlated were retained to reduce false-positive rates during the prediction. For the sequence analysis, miRanda was used for the target prediction. We identified 198 piRNA–mRNA and 10 piRNA–lncRNA pairs. Unlike mRNA and lncRNA expressions, the piRNA expression was relatively consistent across the cancer types. Furthermore, the identified piRNAs were consistent with previously published cancer biomarkers, such as piRNA-36741, piR-21032, and piRNA-57125. More importantly, predicted piRNA functions were determined by constructing an interaction network, and piRNA targets were placed in gene ontology categories related to the cancer hallmarks "activating invasion and metastasis" and "sustained angiogenesis".
Yajun LiuJunying ZhangAimin LiZhaowen LiuZhongzhen HeXiguo YuanShouheng Tuo
关键词:CO-EXPRESSIONINTERACTIONINTERACTION
富集分析框架下的致病SNP位点识别被引量:2
2016年
针对复杂疾病致病单核苷酸多态性位点识别中单一方法的片面性问题,提出了基于富集分析的致病单核苷酸多态性位点识别方法.通过富集分析机制设计了一种集成学习框架,可将不同的方法有机结合以提升学习性能.基于此组合框架,将ReliefF和CA趋势检验进行了集成,在识别单个致病位点的同时兼顾位点之间的交互作用.在模拟数据集和真实数据集上进行了实验研究,结果表明所提出的方法能显著地提升致病单核苷酸多态性位点的识别性能,且所设计的组合框架具有良好的扩展性,可为其他方法的组合研究提供借鉴.
杨利英殷黎洋袁细国张军英
关键词:模式识别
安全电子病历研究与设计
2014年
随着卫生系统的信息化进程的加快,电子病历及其安全性问题成为制约医院数字化的重要因素之一。基于签密和盲签名技术的安全电子病历方案在医生生成原始病历后由患者验证并签密,并由权威时间戳机构进行盲签名,最终送病历保管员保存。在该方案中,虽然医生、患者、权威时间戳机构和病历保管员都可以接触到电子病历,但只有医生和患者才可以查阅到原始电子病历,并且只有医生在得到患者同意后才可以更新电子病历;权威时间戳机构和病历保管员只能接触到签密后的电子病历并不能得知原始的电子病历。这种电子病历方案所具有的高安全性可以更好地保护患者的隐私,并在一定程度上缓解医患纠纷。
孙萧寒李尧龙李静燕
关键词:电子病历签密盲签名时间戳
共1页<1>
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